迁移学习论文

论文摘要近年来,地表振动信号处理技术在众多场合被广泛使用,如智能交通、地下管网防护以及智能安防等领域。但是,对于地表振动信号处理,传统方法通常只能解决单一问题,缺乏一种通用性强...

论文摘要学习植物学知识,是多感官参与的学习过程,是多角度参与的思维经历。生活处处皆学问。以浅显易懂的常用俗语为切入口,由表及里,聚焦思维参与的兴趣点,明白字面意义下的本质内涵;...

论文摘要脑-机接口（Brain-ComputerInterface,BCI）是一种基于计算机的系统,可以将脑电信号转换为对外部设备的控制信号。BCI技术的独特之处在于它不依赖大...

论文摘要在特定的发育时期和组织部位,生命体所表达的基因种类和数量是不同,这也导致个体发育过程中不同细胞分化有着差异,从而实现复杂的生理功能。基因的差异性表达受调控元件调控,其中...

论文摘要随着科技的发展,软件产业正前所未有地改变着人们的衣食住行。面对激烈的市场竞争,用户体验被越来越多的软件公司所重视。各类软件公司通过挖掘用户信息以改进各自的软件,进而提高...

论文摘要在现代工业化生产中,产品的外观检测是质量控制过程中一道至关重要的环节。因此,研发强大的智能外观缺陷检测技术日趋重要。传统的视觉检测方法需要针对被检对象,提取对象的特征,...

论文摘要高压输电塔是电力输送系统中最重要的基础设施之一,其运行状态决定着整个电网的运行稳定和安全,对其进行检测识别是高压输电塔运行状态监测的基础,也是高压输电线路监测的重要部分...

论文摘要工业设备的结构日益复杂,对设备安全性和可靠性的要求也越来越高,对设备的故障进行实时监测和分析就显得十分必要。现在许多企业依然使用纸质点检、人工分析的工作方式,对检修人员...

论文摘要脑机接口通过供额外的信号通路,实现大脑直接控制外部设备,在残疾人功能辅助与康复等方面有着广阔的应用前景。在运动想象脑机接口中,受试者通过想象部分肢体的运动产生多种模式的...

论文摘要准确了解植物的种类对保护生物多样性至关重要。传统的植物识别主要依靠研究人员的主观判断,这种方法费时费力,因此本文提出了两种自动化的植物叶片图像识别方法。1)基于特征的植...

论文摘要随着全球经济持续快速发展以及人类对自然环境的改造,地表土地覆盖类型频繁地发生变化。快速、准确地识别不同土地覆盖类型的变化信息,对国土资源普查、自然灾害监测等诸多领域具有...

论文摘要针对紫色土图像数据集小、分类准确率不高的问题,提出一种基于ResNet50的小样本紫色土图像分类方法。首先,在ResNet50网络结构的最后一层卷积层后连接3层全连接层...

论文摘要P300电位的个体差异导致基于该电位的脑-机交互系统需要每位被试的大量训练数据来构建模式识别模型,引起被试的训练疲劳,并可能由此导致系统性能降低。TrAdaBoost是...

论文摘要由于训练数据易过期,在多数情况下训练数据和测试数据具有不同的特征分布,因此在利用源域信息时,须先尽量减小不同领域的特征分布的差异。使用张量表示特征可以维持高维空间数据的...

论文摘要针对传统卷积神经网络的结构参数量大,识别率较低等问题,提出利用一种轻量级模型结构MobileNetV2与超限学习机(ELM)相结合的方法对肝硬化进行识别。首先,采用迁移...

论文摘要经典的最小二乘分类器(leastsquareclassifier,LSC)由于其简洁、有效性已早被广泛应用于图像识别、语音识别等领域.然而,利用原始数据特征构建的最小二...

论文摘要特定建筑物识别可应用于旅游景点地点的查询。针对现有特定建筑物识别方法特征提取困难、识别率低等问题,提出一种基于卷积神经网络的特定建筑物识别方法。针对数据规模小的限制,提...

论文摘要针对目前用于苹果成熟度识别的卷积神经网络存在训练时间长,训练样本多的不足,提出了联合迁移学习和自适应学习率的识别方法。首先,选用结构较小的VGG-F模型作为预训练模型;...

论文摘要针对停车位置检测的问题,采用基于霍夫变换检测停车线,分割每个停车区域的图像预处理,使用VGG目标检测模型对每个停车区域进行迁移学习,判别相融合的空闲车位检测方法,对露天...

论文摘要高效的鱼类分类识别是海洋牧场智能化监测的基础.传统的通过浅层模型,利用目标特征的分类识别方法效率低下,泛化性差,难以实现智能化应用;而重建并训练深度卷积神经网络(DCN...