情感分析论文

论文摘要互联网时代,股市投资者获取金融市场信息、进行股票交易和交流等活动几乎都是通过互联网进行的。其中,股吧、论坛等网络平台聚集了大量个人投资者和机构投资者,他们会在这些网络平...

论文摘要针对当前长短时循环神经网络（longshort-termmemory,简称LSTM）在对股票预测时普遍存在的滞后性问题,提出一种改进型基于LSTM的股票预测方法.首先通...

论文摘要针对传统文本特征表示维度大且不能考虑上下文语义信息、循环神经网络梯度消失或梯度爆炸等问题,提出了一种结合LSTM和CNN的深度学习模型,文本数据经过清洗、词嵌入以及标准...

论文摘要本文针对广电舆情监测业务的特点和需求,设计了一套基于人工智能的广电舆情分析系统,开展了舆情分析核心技术选型,给出了详细的系统部署架构,梳理出了核心业务功能,从应用的视角...

论文摘要为了改进短文本情感分析的方法,把TF-IDF算法和基于snowNLP的规范文本情感分析方法进行融合,形成新的短文本评论情感分值计算方法,并通过测试实验对比基于snowN...

论文摘要针对传统目标情感分析采用循环神经网络模型导致训练时间长且其他替代模型未能使得上下文和目标词之间实现良好交互等问题,提出了一种用于目标情感分析的注意力门控卷积网络模型。该...

论文摘要考虑到电影影评上下文信息带有固有的属性特征和语序不合理性等特点,提出CRCNN模型进行文本情感分析。为了减少噪音数据对分析的影响,对卷积神经网络进行改进,在输入层和卷积...

论文摘要情感性评论能反映出人们的意见信息,对这些文本进行情感分析可以获得许多有价值的信息。将CNN和LSTM相结合,对公开的电影评论数据集IMDB分别采用CNN、LSTM和CN...

论文摘要针对基于关键词字符匹配和粗粒度情感分析方法的传统不良信息检测方法准确率低的问题,提出一种基于短语级情感分析的不良信息检测方法.该方法制定语法规则来提取敏感词所在短语,结...

论文摘要[目的/意义]本文旨在提出一种从大量在线商品评论数据中挖掘影响读者满意度的关键因素的方法,并深入探讨各个影响因素对消费者满意度的影响模式和影响程度,进而为图书出版企业、...

论文摘要情感分析的商业价值在于可以通过文字分析可提早得知用户对公司或产品的观感,以调整销售策略的方向。为了实现对电影数据的情感分析,本文基于Keras框架设计并建立了多层感知器...

论文摘要绿色饭店需要带来更好的体验,才能更容易被消费者选择。本文选取5家金叶级绿色饭店及5家对照的非绿色饭店作为研究对象,以1万余条用户评论为研究内容,比较分析绿色饭店与非绿色...