全局收敛论文

论文摘要经典BFGS方法是求解优化问题最有效的一种拟牛顿方法.牛顿法具有二次收敛速度和高精度,但每一次迭代需要计算目标函数的海色矩阵,计算量大.而拟牛顿法是牛顿法的一种近似,其...

论文摘要共轭梯度法是求解无约束优化问题的一类主要方法,由于其迭代格式简单,存储量需求小,有较快的收敛速度,因而能有效地解决大规模优化问题,受到很多研究者的关注.随着越来越多大规...

论文摘要给出求解线性圆锥互补问题一种新的光滑化牛顿法.首先,基于一个圆锥互补函数的光滑化函数,将线性圆锥互补问题转化成一个方程组,然后用光滑化牛顿法求解该方程组;其次,在适当假...

论文摘要共轭梯度法主要用来求解大规模无约束问题,具有所需存储量小、强收敛性和计算方便等特点。针对混合的Hestenes-Stiefel和Dai-Yuan共轭梯度方法,采用最小二...

论文摘要共轭梯度方法是求解大规模无约束优化问题最有效的方法之一。近年来提出的共轭梯度法具有良好的收敛性和数值结果。然而,这些方法并不总是产生下降方向。Dai-Liao方法虽然不...