全局收敛性论文

论文摘要针对一类特殊的凸优化问题,原始交替方向乘子法收敛较慢,为改善算法的收敛速度,一种加速交替方向乘子法被提出,但是该算法可能会使对偶变量更新步长变得很小,影响算法效果.基于...

论文摘要半无限规划是指约束函数个数无限的最优化问题,它在机器人控制、特征值计算、电力系统等方面有广泛的应用.半无限规划于1924年提出,在1980年发展为优化理论的一个独立分支...

论文摘要非线性约束优化问题是指目标函数或约束函数中有一个或多个非线性函数的最优化问题,它普遍存在于经济管理、工程设计、科学研究、军事指挥等领域.因此如何求解该问题成为一个十分重...

论文摘要圆锥规划作为一个特殊的非对称锥规划,在锥规划领域有非常重要的地位,常见的有线性圆锥规划和凸二次圆锥规划。由于圆锥是一个非对称锥,关于圆锥规划问题的算法研究存在一定难度,...

论文摘要非线性共轭梯度法,由于它在计算时储存小、速度快等特点,被广泛应用.为了能够得到更好的理论结果和数值实验结果,本文分别对修正的无记忆BFGS方法、Dai-Kou方法和谱共...

论文摘要随着当今社会经济和科学技术的飞速发展,现实生活中涌现出大量的大规模优化问题.大规模优化问题广泛应用于国防建设、工程设计、农业生产等多个领域.梯度算法是解决优化问题的一类...

论文摘要最优化理论与方法是一门应用性很强的学科.近年来,随着科学技术的快速发展,实际生活中出现大量的大规模优化问题.共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一类重要的方法,它具有...

论文摘要本文提出一种求凸约束单调非线性方程组的一种修正Polak-Ribière-Polyak（PRP）算法,该算法的一个优点是具有充分下降性,在较弱的条件下我们证明了算法的全...

论文摘要利用新的同伦方法求解无界集上的一般非凸非线性规划问题.通过对非线性规划问题中的等式约束引入一个小的参数,构造一个使初始点只需满足不等式约束条件的新的同伦方程,该方法扩大...

论文摘要本文针对带等式与不等式的混合约束Minimax问题,提出了基于序列线性方程组的模松弛SQP算法.在新算法中,我们首先引入了ε-积极约束集,在此基础上构造了—个模松弛QP...

论文摘要最近Andrei基于Perry共轭梯度及有限记忆拟牛顿算法,给出了两个三项共轭梯度算法THREECG及TTCG算法,并证明了所给算法对于凸函数具有全局收敛性。但是,对于...

论文摘要对信号恢复问题,提出一个新函数近似l0-范数.相比于经典的Gauss函数,该函数更逼近于l0-范数.进而利用PRP共轭梯度法求解信号恢复问题.在适当的假设下证明了算法的...

论文摘要针对求解大规模非线性单调方程组问题,克服其他算法计算复杂、存储量需求和计算量大等不足,基于经典PRP（Polak-Ribière-Polyak）共轭梯度法,设计了一种新...

论文摘要【目的】研究求解随机变分不等式问题的基于外梯度的随机逼近算法。【方法】依据求解经典变分不等式问题的外梯度算法,给出求解随机变分不等式问题的修正外梯度随机逼近算法。【结果...

论文摘要基于经典非线性谱共轭梯度法和3项共轭梯度法,在Yuan等提出修正3项PRP共轭梯度法的基础上,提出了一种求解大规模无约束优化问题的非线性修正3项LS谱共轭梯度法.该方法...

论文摘要随着互联网与信息技术的发展,人类面临的大规模优化问题越来越多。为解决此类问题,科学家们提出众多的算法。共轭梯度法是较为有效的方法之一,它具有迭代形式简单、所需储存空间小...

论文摘要非光滑优化在医学、经济学、工程设计、最优控制等领域有着广泛的应用。目前提出的非光滑优化方法大多要求目标函数是凸的,而在实际应用中遇到的问题往往是非凸非光滑的。信赖域方法...

论文摘要本文主要研究含有特殊参数的三项非线性共轭梯度算法及其推广形式,并应用于求解大规模非线性单调方程组、图像去噪和压缩感知。第一章介绍所研究问题的学术背景和相关研究成果以及一...

论文摘要本文提出一种求凸约束单调非线性方程组的一种修正Polak-Ribière-Polyak（NPRP）算法,并给出了算法的充分下降性和全局收敛性.论文目录文章来源类型:期刊...