全矢谱论文

基于全矢1D-CNN的轴承故障诊断研究
论文摘要主要研究了卷积神经网络（CNN）和轴承故障诊断领域中的特征相结合,提出了全矢1D-CNN轴承故障方法,不但对于原故障信号数据集进行了数据增强,而且使用深度拟合器对于数据...
快速谱峭度与全矢谱结合的滚动轴承故障诊断
论文摘要针对滚动轴承信号的非平稳调制特性以及单通道分析易造成信息遗漏的缺点,提出了一种基于快速谱峭度算法(FastKurtogram)和全矢谱技术的故障特征提取方法。首先利用快...
全矢深度学习在轴承故障诊断中的应用
论文摘要为了应对日趋庞杂的故障监测系统数据,针对单通道信号存在的信息遗漏以及传统智能诊断手工提取特征的复杂性和不通用性,提出了全矢深度学习滚动轴承智能诊断方法。首先,用全矢谱融...
全矢KPCA和AR模型结合的滚动轴承故障预测方法
论文摘要由于单一传感器获取的振动信号具有片面性,采用全矢谱信息融合技术对滚动轴承信号进行特征提取,并与KPCA模型和AR时序预测方法相结合进行故障预测。首先,采用全矢谱技术提取...