• 基于基尼指数的超高维分类数据特征筛选研究

    基于基尼指数的超高维分类数据特征筛选研究

    论文摘要超高维数据的收集与存储,因科学技术的飞速发展已不再是问题.那么随之就面临着如何分析此类数据的困难.众所周知,超高维数据,即数据维度特别大,且往往呈现为样本量的指数级增长...
  • 缺失数据下部分非线性变系数EV模型的研究

    缺失数据下部分非线性变系数EV模型的研究

    论文摘要半参数回归模型是统计学中十分重要的一类模型,这类模型比单纯的参数回归模型和非参数回归模型具有更大的适应性和较强的解释能力.本文主要研究半参数回归模型中的部分非线性变系数...
  • 缺失数据处理方法及其在临床试验中的应用

    缺失数据处理方法及其在临床试验中的应用

    论文摘要目的:基于一项RCT设计的临床试验,通过不同的缺失数据处理方法对疗效评价进行敏感性分析,为临床试验中单调、随机缺失数据分析提供方法学指导。对象与方法:研究对象为生长激素...
  • 复杂数据下半参数回归模型的方法和理论

    复杂数据下半参数回归模型的方法和理论

    论文摘要回归分析是研究变量之间相关关系的一个有力工具.通过回归分析,人们能够解释一些现象,并对未来的发展趋势做出预测,为决策者提供参考.许多生物医学、经济管理、工农业等领域的一...
  • 响应变量缺失时纵向数据下部分线性模型的广义经验似然推断

    响应变量缺失时纵向数据下部分线性模型的广义经验似然推断

    论文摘要文章对响应变量缺失时纵向数据下部分线性模型的兴趣参数估计问题借助经验似然方法,基于二次推断函数提出了回归系数和基准函数的广义经验似然比函数,得到了相应的极大经验似然估计...
  • 基于缺失数据的B样条单指标模型估计

    基于缺失数据的B样条单指标模型估计

    论文摘要本文主要研究基于响应变量随机缺失的单指标模型的逆概率加权估计问题.首先通过B样条逼近未知单指标函数,然后构建逆概率加权最小二乘损失函数,接着通过两阶段牛顿迭代算法获得指...