缺陷检测论文

论文摘要太阳能电池板是光伏发电的核心部件,表面质量关系着其使用寿命和发电效率。针对目前太阳能电池板缺陷检测方法存在着检测效率低、周期长、检测缺陷单一等问题,文章设计了一种基于深...

论文摘要针对由于传统的源代码缺陷分析技术依赖于分析人员的对安全问题的认识以及长期经验积累造成的缺陷检测误报率、漏报率较高的问题,提出了一种深度学习算法源代码缺陷检测方法.该方法...

论文摘要为了提高产品外包装印刷缺陷检测的效率、稳定性和灵活性,提出了一种基于机器视觉的产品外包装印刷缺陷检测技术。引入基于机器视觉的比对检测算法,改进传统的产品外包装印刷缺陷检...

论文摘要以机器视觉技术为基础,利用卷积神经网络对樱桃缺陷进行检测与识别,并进行验证。结果表明,正常果樱桃识别准确率为99.25%,缺陷果樱桃识别准确率为97.99%,识别速度为...