扰动分类论文

基于双分辨率S变换和学习向量量化神经网络的电能质量扰动检测方法
论文摘要随着实际电网中非线性负荷以及冲击性负荷的不断增加,电能质量问题日趋严重。实现电能质量扰动信号的准确、快速检测对于查找电能质量问题根源、改善电能质量、确保电网安全、保障经...
基于稀疏自动编码器深度神经网络的电能质量扰动分类方法
论文摘要针对智能电网日益突出的电能质量扰动问题,提出了一种基于稀疏自动编码器(SAE)深度神经网络的电能质量扰动分类方法。利用SAE对电能质量扰动原始数据进行无监督特征学习,自...