扰动识别论文

论文摘要提出一种基于完备总体经验模态分解（completeensembleempiricalmodedecomposition,CEEMD）和GG（gath-geva）聚类的电...

论文摘要鉴于S变换的窗口函数对不同频带信号的自适应能力差,提出一种新型的改进S变换（ModifiedS-Transform,MST）,该方法通过引入四个辅助参数,优化高斯窗函数...

论文摘要针对智能电网日益突出的电能质量扰动问题,提出了一种基于稀疏自动编码器(SAE)深度神经网络的电能质量扰动分类方法。利用SAE对电能质量扰动原始数据进行无监督特征学习,自...

论文摘要针对电能质量复合扰动中特征选择困难和分类准确率不高的问题,提出基于不完全S变换和梯度提升树的特征选择和分类器构建方法。首先通过选取特定频率的不完全S变换得到扰动的时频矩...