人工神经网络论文

论文摘要准确实现公路事故伤亡人数预测,对于把握我国未来交通安全形势、实现运输系统优化具有重要意义。将基于稀疏理论的深度自动编码器（DeepAuto-encoder）引入公路事故...

论文摘要摩擦力矩引起的功率损耗是影响角接触球轴承性能的主要因素。针对角接触球轴承摩擦力矩具有非线性和不确定性的特点,以及经验公式计算存在着较大偏差的问题,提出了一种基于神经网络...

论文摘要卷积人工神经网络可用于图片分类研究,根据这一手段建立了基于建筑图片的建筑风格判别方法,其结果可量化不同建筑风格在同一幢建筑表皮上的表现程度。近代建筑通常在一栋建筑中混杂...

论文摘要影响桥梁地震安全的不仅是地震强度,还包括桥梁结构材料强度、结构尺寸,以及其离散分布特征等,这些因素也不是唯一确定的,而是随机的。传统的桥梁地震易损性分析方法已无法满足要...

论文摘要为解决变电运维工作中所获得的大量设备数据未能得到充分利用的问题,本文在搭建变电站云平台已成为可能的条件下,主要结合数据挖掘技术对运行人员从现场获得的数据进行分析处理。这...

论文摘要结合中原城市群水资源系统现状,考虑系统内南水北调中线工程、黄河引水和大型水库跨城市供水的特点,针对供水和需水结构两方面设置12个水资源调控方案。从水资源-经济-生态系统...

论文摘要风烟系统烟气含氧量是影响锅炉效率的一个重要因素,其测量结果对评价燃烧经济性指标有重要作用。由于炉内燃烧过程复杂且烟气含氧量影响因素多,现场含氧量的直接测量往往存在滞后且...

论文摘要一次风量的准确、实时预测对于火电厂的生产运行起着至关重要的作用,但由于现场环境和测量仪表等多方面限制,不易实现这一目标。针对一次风量的实时预测问题,采用灰色预测、BP人...

论文摘要交通流量预测是智能交通网络管理系统的重要组成部分。了解交通流量以及对高峰时间或事故造成的交通拥堵可以做一个短期预测,也有助于此类系统更有效地管理城市道路,并将车流引导至...

论文摘要为解决经典方法预测全社会用电总量的预测数值精度较低、模型结构参数过于复杂等技术难题,本文提出将电力大数据和人工智能领域深度学习算法相结合的研究方法。采用计算机建立具有阶...

论文摘要多芯片LED光源的可靠性分析涉及到光、电、热多个物理场,高精度的多场分析结果会导致计算资源过多、计算时间过长、计算难度大等问题。为解决上述问题,本文分别利用传统的有限元...

论文摘要社会的发展对电力的需求越来越大,电网管理成为电力企业重点需要解决的一项问题,电网管理所包含的内容有很多,电网负荷预测作为一项重点内容,主要是根据电网负荷预测的情况,对电...

论文摘要燃煤锅炉采用选择性催化还原(SCR)脱硝系统会带来厂用电增加及还原剂消耗,增加了运行成本。为使联合运行成本最优,本文在考虑SCR脱硝系统运行成本和锅炉燃煤成本的基础上,...

论文摘要神经网络具有非线性、非局限性、非常定性、非凸性等特点,由于其具有自学习、联想存储及高速寻找优化解的能力,常被应用在识别、预测等方面。该文对人工神经网络在光伏预测、系统监...

论文摘要风荷载是大跨度煤棚结构设计中的主要控制荷载。随着结构抗风研究尤其是风洞试验数据的积累,结合数据挖掘进行结构智能化抗风设计是一种趋势。基于701组工况4581个柱面及球面...

论文摘要采用BP人工神经网络模型,以砌体高厚比、块材强度及粘结剂强度作为输入变量,以砌体抗压强度作为输出变量,建立网络模型模拟输入变量和输出变量间的非线性关系,提出了用于生土基...

论文摘要为充分分析关联因素对饱和负荷水平的影响,针对饱和负荷预测不确定性强、时间相关性大的特点,利用长短期记忆神经网络的长期记忆单元与可遗忘机制保存和更新历史用电信息,构建了多...

论文摘要文章提出了一种基于人工神经网络（ANN）和模拟集成（AnEn）的短期光伏发电预测方法。该方法首先利用数值天气预报模型,以计算天文变量为输入,对光伏发电站点进行72h的确...

论文摘要电力系统的信息网络是电力行业长久持续有效运行下的重要组成部分,而智能电网中电力网与信息网耦合下的复杂网络结构给信息通讯网络安全中的流量异常检测带来了巨大的挑战。传统机器...

论文摘要针对单一负荷预测模型在实时预测中的局限性,建立了以ARIMA(自回归移动平均)模型和人工神经网络模型为基础的混合预测模型。除历史负荷数据信息以外,引入气象数据、用户特征...