![基于人工神经网络和粒子群优化的半导体激光器参数反向设计方法]()
论文摘要提出一种基于人工神经网络(ANN)和粒子群优化(PSO)的半导体激光器参数反向设计方法。利用由传统数值仿真方法计算出的激光器功率样本数据来训练ANN,并用此网络预测激光...
![复杂地形区土地利用/土地覆被分类机器学习方法比较研究]()
论文摘要针对高海拔复杂地形区地貌类型复杂、多样,沟壑纵横、地形破碎等特点,研究快速、有效的土地利用/土地覆被分类方法对土地利用信息获取及更新是非常重要的。以位于黄土高原向青藏高...
![蒸汽裂解建模中的人工智能——详细流出物预测深度学习算法]()
论文摘要化工过程可以从快速准确的流出物成分预测中获益良多,以进行工厂设计、控制和优化。工业4.0革命宣称,通过将机器学习引入这些领域,就可实现可观的经济收益和环境收益。高频优化...
![北京西山文化小镇声景设计研究方法]()
论文摘要阐述对北京西山文化小镇商业区进行声景设计的研究方法,包括问卷调查法、声测量法、信号处理法、声漫步、人工神经网络等,以期对建立一套适合北京特色文化的声景体系有借鉴作用。论...
![基于PCA和BRNN的土地负荷类型预测]()
论文摘要随着社会经济的发展,新开发区域不断涌现,对其进行空间负荷预测是配电网规划的一项基础工作。空间负荷预测最常用的方法为用地仿真法,其核心在于土地负荷类型的转换规则。转换规则...
![基于最优划分聚类和人工神经网络的地区风力发电预测]()
论文摘要针对现在地区风电出力预测的不足,提出了一种基于最优划分聚类和人工神经网络的风力发电预测的算法,首先根据最小误差函数确定最优划分聚类法的类数,选择与待预测日历史日风速数据...
![基于电子鼻的社区获得性肺炎常见病位间的气味图谱特征识别]()
论文摘要目的:探讨基于电子鼻的社区获得性肺炎(CAP)患者不同病位的口腔呼气的气味图谱特征,为本病的中医诊断提供新的思路和方法。方法:选择201例CAP患者及110名健康者,收...
![基于人工神经网络的边坡稳定性工程地质评价方法]()
论文摘要智能化产业快速发展,人工神经网络通过新模式的应用,实现边坡稳定工程的准确数据分析。依据人工神经网络的BP模型要素,确定与其模糊理论之间的协同关系。通过准确的模糊数据分析...
![基于全球数据库的森林土壤呼吸模型研究]()
论文摘要森林土壤呼吸在陆地生态系统的碳平衡中发挥了重要作用,准确估算森林土壤呼吸量对于了解陆地碳平衡的变化至关重要。这项研究以全球气候数据、全球森林土壤呼吸数据库为基础数据,通...
![碳纤维增强复合材料钻削仿真及分层因子预测]()
论文摘要文章对碳纤维增强复合材料(carbonfiberreinforcedplastic,CFRP)进行了钻削加工有限元仿真研究,通过正交试验的方法分析了切削用量和刀具几何参...
![现代洪水预报技术研究]()
钱镜林[1]2004年在《现代洪水预报技术研究》文中认为中国水利正由工程型向资源型转变。作为资源型水利中的重要组成部分——径流预报系统不仅是一项适应自然，减免损失非常重要的防洪非工程措施，也是一项合理利用水能、水资源的非工程措施，越来越引起世界各国的重视。正确及时的洪水预报不仅可以带来可观的经济效益...
![基于人工神经网络的大坝变形监测正反分析研究]()
周洪波[1]2004年在《基于人工神经网络的大坝变形监测正反分析研究》文中进行了进一步梳理近年来，人工神经网络在大坝安全监控领域的应用不断被推广和深入。人工神经网络不具备统计回归模型的显式表达形式，是一种隐式模型，因而有它的缺陷性。但由于人工神经网络具有高度的非线性全局作用、良好的容错性与联想记忆功...
![BP多层神经网络在控制中的应用]()
朱庆华[1]2004年在《BP多层神经网络在控制中的应用》文中研究说明神经网络具有并行处理能力、自学习、自适应能力和可以逼近任意的非线性函数等特点，是解决非线性、大滞后、多变量、不确定的复杂控制问题的一条有效的途径。它在控制领域中辨识、参数优化、控制等方面得到广泛应用。本文就神经网络在辨识、参数优化...
![基于人工神经网络的实物期权定价方法研究]()
马文伟[1]2004年在《基于人工神经网络的实物期权定价方法研究》文中提出期权理论为投资决策提供了一种新型的工具。近年来，国内外专家学者对实物期权的定价方法进行了很多探讨，但始终没有摆脱定价过程的主观性和模糊性，在变量的选择上没有摆脱Black-Scholes模型的约束，评估的准确性提高不大。如果能...
![人工神经网络在数据挖掘中的应用]()
刘耀辉[1]2017年在《支持向量机与神经网络的融合优化及其在数据挖掘中的应用》文中进行了进一步梳理不可置否,大数据是当下社会最关注的焦点问题之一。云计算,人工智能,智慧城市等新兴行业的背后都离不开大数据算法的支撑与贡献。然而,国内外学者对于大数据算法的横向研究略显不足,这会在一定程度上制约算法发展...
![基于人工神经网络的股价预测模型研究]()
陈阳[1]2007年在《股票预测模型研究》文中研究表明股票市场在我国产生以来不断地成长，逐步成为证券业乃至整个金融业必不可少的组成部分，并且受到越来越多投资者的关注，因而对股票市场走势的分析和预测都有重大的理论意义和可观的应用价值。技术分析，作为证券分析中的重要组成部分，在国外的研究已经达到了较高的...
![人工神经网络在地基土液化判别中的作用]()
任文杰[1]2002年在《人工神经网络在地基土液化判别及等级评价中的应用》文中研究说明地基土液化是地震工程中的重要问题，其发生、发展是一个复杂过程。液化预测包括可能性和危害程度预测两个方面。液化的影响因素很多，随机性大，且各因素呈高度的非线性。传统的判别和等级评价方法多是在宏观震害现象和室内试验基础...
![应用神经网络预测织物热湿传递性能]()
孔令剑[1]2004年在《应用神经网络预测织物热湿传递性能》文中研究说明织物的热湿传递性能是评价服装舒适性的重要指标。在研究织物热湿传递时,影响热湿传递的因素比较复杂,包括纤维种类与性能、纱线结构与性能、以及织物的结构与性能等。这些因素共同的作用影响了织物的热湿传递,并与织物热湿传递性能之间存在复杂...
![基于人工神经网络的结构基础选型系统的研究]()
潘汉明[1]2002年在《基于人工神经网络的结构基础选型系统的研究》文中研究说明建筑基础初步设计中很重要的一项就是要确定基础类型，基础类型的选择受到许多因素的影响。本论文运用人工神经网络的方法，以结构工程中的基础设计为对象，重点研究了基于BP神经网络的结构基础选型问题。文中概述了BP神经网络的基本原...
![智能式自适应单相自动重合闸的应用研究]()
徐子利[1]2002年在《智能式自适应单相自动重合闸的应用研究》文中进行了进一步梳理随着现代电力系统日趋复杂，电压等级的升高，系统出现问题的可能性将比以往有所增加，因此，必须有足够的措施保障系统的安全，将电力系统出现故障时所造成的损失减到最低。继电保护技术是各种安全措施中最为重要的一种。自动重合闸装...
