人脸检测技术论文

一、迎接生物识别时代（论文文献综述）包康赟[1]（2022）在《人脸情绪识别算法的风险与规制》文中研究指明人脸情绪识别算法是人脸识别的特殊变体,也是情感计算的重要构成。由于技术...

一、复杂背景下人脸检测算法的研究（论文文献综述）李典[1]（2021）在《复杂场景下基于YOLOv3的人脸检测研究》文中研究指明人脸检测一直是计算机视觉领域重要的研究方向之一,...

刘伟[1]2004年在《基于子空间分解和核空间映射的特征提取方法的研究》文中进行了进一步梳理现实世界的复杂性使人们需要能够从表面的现象中提取出事物的本来特征，从大量冗余的信息中提取真正有用的信息，从不同种类的对象中提取最能够体现不同类事物之间区别的特征，这就是特征提取在模式识别、机器学习和数据挖掘等...

刘帅[1]2004年在《光照补偿在人像识别中的应用及改善》文中进行了进一步梳理随着社会的发展，各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，是身份验证的最理想的依据。这样，“生物特征识别技术”，因其良好的安全性越来越多地应用于身份识别。利用...

朱庆华[1]2004年在《BP多层神经网络在控制中的应用》文中研究说明神经网络具有并行处理能力、自学习、自适应能力和可以逼近任意的非线性函数等特点，是解决非线性、大滞后、多变量、不确定的复杂控制问题的一条有效的途径。它在控制领域中辨识、参数优化、控制等方面得到广泛应用。本文就神经网络在辨识、参数优化...

郭浩[1]2004年在《基于嵌入式隐Markov模型的指纹分类和匹配研究》文中认为随着电子银行、电子商务和各种智能卡的出现和普及,如何准确而可靠地进行个人身份的自动鉴别成为近来研究的一个热点问题,具有十分广泛的应用前景。利用人体生理或行为特征的唯一性来确认个体身份的生物测量学方法,因其具有的高度可靠...

宋加涛[1]2004年在《基于二值边缘图像的眼睛定位和人脸识别》文中研究表明人脸自动识别是一种利用计算机分析人脸图像特征以实现人的身份验证的技术，是近二十年米图像处理、模式识别和计算机视觉领域中极富挑战性的研究课题之一。由于它在法庭举证、持卡人识别、视频监控等方面都具有巨大的应用价值，目前受到各国政...

冯贵玉[1]2007年在《人脸与掌纹识别的子空间特征提取方法研究》文中研究指明本文对人脸与掌纹识别的子空间特征提取方法进行了深入研究,主要包括流形学习导出的新子空间方法、基于矩阵的特征提取方法的图嵌入理论框架及其在人脸和掌纹识别中的应用。此外,本文还讨论了人脸和掌纹的子空间特征在特征提取层的融合问题...

陈勇[1]2002年在《基于小波子图与决策融合的人脸识别》文中认为人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在公安，商业等领域有着广泛的应用前景。由于人脸图象的特殊性，人脸识别问题也是模式识别领域的一个相当困难的问题，要使这一技术完全成熟至实际应用还有许多工作需要去做。人脸识别可分为人脸检...

张剑[1]2007年在《基于内容的智能视频监控关键技术及在公共安防中的应用研究》文中研究指明智能视频监控技术能够自动解读监控视频,发现不寻常的事件并进行预警,其中针对可疑人员的行为进行监控是最重要的一类应用,本文就是在这个范畴内展开相关研究。具体说来,本文围绕人体行为监控,以基于学习的方法为主线,研...

苏静静[1]2017年在《基于面部行为分析的驾驶员疲劳检测方法研究》文中指出近年来交通事故频发,给国家和个人带来了严重的财产损失。研究表明,疲劳驾驶是目前引发交通事故的主要原因之一,已经引起许多国家和政府的重视,因此准确快速的驾驶员疲劳检测的研究具有重要的意义。基于机器视觉的检测方法以其非接触性、实...