人脸识别技术论文

一、一种微机指纹图像处理方法（论文文献综述）陈欣[1]（2017）在《指纹识别处理关键技术研究》文中进行了进一步梳理由于指纹识别技术的方便易用、高准确性以及低成本等优势,使它在...

一、复杂背景下人脸检测算法的研究（论文文献综述）李典[1]（2021）在《复杂场景下基于YOLOv3的人脸检测研究》文中研究指明人脸检测一直是计算机视觉领域重要的研究方向之一,...

刘伟[1]2004年在《基于子空间分解和核空间映射的特征提取方法的研究》文中进行了进一步梳理现实世界的复杂性使人们需要能够从表面的现象中提取出事物的本来特征，从大量冗余的信息中提取真正有用的信息，从不同种类的对象中提取最能够体现不同类事物之间区别的特征，这就是特征提取在模式识别、机器学习和数据挖掘等...

刘帅[1]2004年在《光照补偿在人像识别中的应用及改善》文中进行了进一步梳理随着社会的发展，各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，是身份验证的最理想的依据。这样，“生物特征识别技术”，因其良好的安全性越来越多地应用于身份识别。利用...

李劼[1]2004年在《基于核函数的人脸检测研究》文中研究指明人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分／不可分)样本...

郭浩[1]2004年在《基于嵌入式隐Markov模型的指纹分类和匹配研究》文中认为随着电子银行、电子商务和各种智能卡的出现和普及,如何准确而可靠地进行个人身份的自动鉴别成为近来研究的一个热点问题,具有十分广泛的应用前景。利用人体生理或行为特征的唯一性来确认个体身份的生物测量学方法,因其具有的高度可靠...

冯贵玉[1]2007年在《人脸与掌纹识别的子空间特征提取方法研究》文中研究指明本文对人脸与掌纹识别的子空间特征提取方法进行了深入研究,主要包括流形学习导出的新子空间方法、基于矩阵的特征提取方法的图嵌入理论框架及其在人脸和掌纹识别中的应用。此外,本文还讨论了人脸和掌纹的子空间特征在特征提取层的融合问题...

张剑[1]2007年在《基于内容的智能视频监控关键技术及在公共安防中的应用研究》文中研究指明智能视频监控技术能够自动解读监控视频,发现不寻常的事件并进行预警,其中针对可疑人员的行为进行监控是最重要的一类应用,本文就是在这个范畴内展开相关研究。具体说来,本文围绕人体行为监控,以基于学习的方法为主线,研...

苏静静[1]2017年在《基于面部行为分析的驾驶员疲劳检测方法研究》文中指出近年来交通事故频发,给国家和个人带来了严重的财产损失。研究表明,疲劳驾驶是目前引发交通事故的主要原因之一,已经引起许多国家和政府的重视,因此准确快速的驾驶员疲劳检测的研究具有重要的意义。基于机器视觉的检测方法以其非接触性、实...