深度残差网络论文

基于深度残差网络的短时交通流量预测
论文摘要建立了一个深度残差网络模型用来进行短时交通流量预测。考虑到短时交通流量数据具有时空相关性,通过采用最小角回归拟合L1正则化损失函数的方法挖掘出了预测路口与上下游路口的时...
改进的SSD航拍目标检测方法
论文摘要近年来,无人机技术的快速发展使得无人机地面目标检测技术成为计算机视觉领域的重要研究方向,无人机在军事侦察、交通管制等场景中具有普遍的应用价值.针对无人机场景下目标分辨率...
基于深度残差网络的初至拾取软件开发
论文摘要基于残差的优化卷积神经网络—深度残差网络(ResNet)能够对图像进行有效的识别分类。将深度残差网络应用于地震数据的初至识别,借助Hadoop分布式批处理计算系统和Te...
基于深度学习的不完全信息博弈决策的研究与应用
论文摘要人类日常生活中无时无刻不在做着权衡与决定,这些解决问题的场景可以被抽象成博弈决策问题。博弈根据信息的掌握程度可以划分为完全信息博弈和不完全信息博弈两类。不完全信息博弈问...