• 中低速磁浮F轨紧固螺栓松动故障检测

    中低速磁浮F轨紧固螺栓松动故障检测

    论文摘要针对中低速磁浮F轨紧固螺栓松动故障检测的问题,提出了一种基于卷积神经网络的故障检测方法。采用FasterR-CNN网络定位F轨紧固螺栓关键区域,利用DeepLabv3网...
  • 一种实时电能质量扰动识别分类方法

    一种实时电能质量扰动识别分类方法

    论文摘要针对电能质量扰动数据大、识别算法繁琐,难以实现在线实时识别等问题,提出了基于深度卷积神经网络AlexNet的电能质量扰动识别数法,首先将各类电能质量扰动转化为图片格式,...
  • 基于深度卷积神经网络的遥感图像场景分类

    基于深度卷积神经网络的遥感图像场景分类

    论文摘要遥感图像场景分类在地理空间对象检测、自然灾害检测、地理图像检索、环境监测等方面具有广泛的应用前景,引起了人们的广泛关注.文章改进了传统的深度卷积神经网络(DCNN),将...
  • 深度学习对不同分辨率影像冬小麦识别的适用性研究

    深度学习对不同分辨率影像冬小麦识别的适用性研究

    论文摘要定量分析遥感影像尺度与分类精度之间的关系是进行土地覆盖分类的基础。深度学习具有从底层到高层特征非监督学习的能力,解决了传统分类模型中需要人工选择特征的问题。这种新型的分...
  • 基于深度卷积神经网络的SAR舰船目标检测

    基于深度卷积神经网络的SAR舰船目标检测

    论文摘要针对传统合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)图像舰船目标检测算法检测精度易受斑点噪声影响,且只能提取底层特征及其泛化性较差的问题,提出了...
  • 基于深度学习的蛋白质—配体结合残基预测

    基于深度学习的蛋白质—配体结合残基预测

    论文摘要随着人类基因组计划测序工作完成,蛋白质的相关研究已成为当今生命科学的主要研究内容之一。配体结合蛋白在诸多生物过程中发挥关键作用。蛋白质-配体结合残基的识别对于理解蛋白质...
  • 基于DeepCNN的拟南芥TFBS预测模型的构建及其在植物跨物种的迁移学习应用

    基于DeepCNN的拟南芥TFBS预测模型的构建及其在植物跨物种的迁移学习应用

    论文摘要在特定的发育时期和组织部位,生命体所表达的基因种类和数量是不同,这也导致个体发育过程中不同细胞分化有着差异,从而实现复杂的生理功能。基因的差异性表达受调控元件调控,其中...
  • 气象卫星系统的云图自动分类识别研究

    气象卫星系统的云图自动分类识别研究

    论文摘要气象卫星实现了从太空对地球及其大气层的气象要素观测,全天24小时不间断地生成卫星云图,其观测范围广、信息量大,涵盖了各种云型的辐射信息及分布情况。气象人员通过人工经验判...
  • 光场图像基线编辑方法

    光场图像基线编辑方法

    论文摘要图像重定向是图像编辑中的一个基本问题,主要研究根据具体应用要求对图像内容进行重构。当前针对光场图像角度和空间超分辨率以外的重定向的研究尚属空白。提出了一种光场图像基线编...
  • 深度卷积网络的多品种多厂商药品近红外光谱分类

    深度卷积网络的多品种多厂商药品近红外光谱分类

    论文摘要近红外光谱(NIR)分析具有分析高效、样品无损、环境无污染以及可现场检测等优点,特别适合药品的快速建模分析。但NIR存在吸收强度弱以及谱带重叠等缺点,需要建立稳健可靠的...
  • 一种改进的用于服装解析的自监督网络学习方法

    一种改进的用于服装解析的自监督网络学习方法

    论文摘要针对现有的服装解析算法在复杂背景下分割准确率较低,依赖姿态估计等问题,提出一种基于深度卷积神经网络的自监督服装解析方法(Deeplabv2-SSL),即在Deeplab...
  • 基于深度卷积神经网络与迁移学习的鱼类分类识别

    基于深度卷积神经网络与迁移学习的鱼类分类识别

    论文摘要高效的鱼类分类识别是海洋牧场智能化监测的基础.传统的通过浅层模型,利用目标特征的分类识别方法效率低下,泛化性差,难以实现智能化应用;而重建并训练深度卷积神经网络(DCN...
  • 基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究

    基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究

    论文摘要针对滚动轴承故障特征难以准确表征的问题,基于轴承振动信号具有短时平稳性的特点,提出对轴承振动信号进行分帧、加窗、DFT、图像编码等处理后构建表征轴承故障的振动信号振谱图...