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深度稀疏自编码网络识别飞行员疲劳状态
论文摘要针对飞行员疲劳状态识别的复杂性和准确性,提出一种基于脑电信号的深度学习模型.首先对飞行员脑电信号进行滤波分解,提取delta波(0.5~4Hz)、theta波(5~8H...
基于深度稀疏自编码网络的植物叶片分类
论文摘要针对传统机器学习方法对植物叶片图像分类识别率不高的问题,探讨了基于深度稀疏自编码网络(DeepSparseAutoencoderNetwork,DSAN)的植物叶片分类...