深度学习论文

一、第6届全国大学化学教学研讨会在西安召开（论文文献综述）张莹[1]（2021）在《1952年院系调整背景下的中国力学专业考察》文中提出力学作为科学技术的代表学科,在国民经济发...

论文摘要简要介绍了城市轨道交通信号各子系统在自诊断方面存在的不足以及目前信号设备巡检中存在的问题,研究和探讨了一种基于视频智能识别和深度学习技术的轨道交通信号设备自动巡检实现方...

论文摘要从卷积神经网络的基本理论出发,介绍了几种经典卷积网络结构,并结合当前卷积神经网络在计算机视觉领域的应用现状,重点探讨了它在未来航空视觉相关任务系统中的应用前景,以及实施...

论文摘要车站旅客密度是智能客运车站的重要基础信息。首先阐述模式识别、深度卷积神经网络、实时检测算法在图像检测领域的发展历程,并重点分析Faster-RCNN算法和SSD算法的原...

论文摘要针对城市电网地下管线运行维护的业务,从实时监控、智能管理两个方面出发,研究城市电网地下管线智能运行监控与安全预警系统方案,提出了一种基于深度学习的安全预警模型。介绍了城...

论文摘要作为土木工程专业中非常重要的一门专业课,混凝土结构设计原理的教学质量直接影响学生后续课程学习及将来的工作。该课程是一门综合性专业课,需要扎实的专业基础功底才能学好,难度...

论文摘要近几年深度学习技术在图像检测方面的应用取得了极大的突破,利用卷积神经网络模型可高效且准确的识别目标。一种开源网络模型——MaskR-CNN,被用于无人驾驶感知检测,取得...

论文摘要准确实现公路事故伤亡人数预测,对于把握我国未来交通安全形势、实现运输系统优化具有重要意义。将基于稀疏理论的深度自动编码器（DeepAuto-encoder）引入公路事故...

论文摘要为了解决现阶段各领域中称重过程繁琐的问题,提出一种基于深度学习的自动称重机,该称重机通过利用深度学习技术与单片机等主要技术,实现对所称物品的自动称重功能,从而减少称重人...

论文摘要交通标志在日常生活中起着重要作用,如何利用视觉辅助技术识别交通标志已经成为当前智能交通领域的热点问题。本文将深度学习技术中的卷积神经网络算法应用于斑马线的识别研究。基于...

论文摘要日益增加的卫星遥感、无人机遥感应用对遥感图像目标检测提出了苛刻的性能需求。为了提高应用的时效性,相较于传统的图像数据服务器集中处理方式,目标检测算法向星载、机载终端计算...

论文摘要高速公路智能化、信息化建设始终是交通行业建设中最重要的环节之一,针对不断增长的高速通车里程,监控视频在高速安全运营管理中扮演着愈来愈重要的角色。本文旨在解决目前高速视频...

论文摘要针对传统状态预测方法难以从伺服系统历史数据中有效提取特征的问题,提出一种基于深度学习的伺服系统状态预测算法。该算法利用长短时记忆网络LSTM（LongShort-Ter...

论文摘要对光学遥感影像超分辨率重构领域的相关研究进行综合论述,并进行展望。首先分别介绍了基于多帧和单帧遥感影像的降质模型,分析了针对超分辨率重构这类病态问题的解决方法,指出对其...

论文摘要针对当前无人机视觉定位精度对特征提取要求高,易受环境光影影响等问题,结合无人机视觉定位的特点和目标检测网络的优势,论文创新性提出了级联卷积网络。通过修改FasterR-...

论文摘要建立了一个深度残差网络模型用来进行短时交通流量预测。考虑到短时交通流量数据具有时空相关性,通过采用最小角回归拟合L1正则化损失函数的方法挖掘出了预测路口与上下游路口的时...

论文摘要智能化作为新的改变战争游戏规则的颠覆性技术,成为世界各军事强国的发展重点。当前,智能化可以实现对陆战场军事装甲目标的自动识别,但是现有识别任务主要是粗粒度的目标类别识别...

论文摘要鉴于复合绝缘子运行环境差异较大、表面电场分布特征各异,亟需合理评估现役运行复合绝缘子运行状态。为此,首先应用紫外、红外成像技术对典型复合绝缘子进行观测形成电-热影像图谱...

论文摘要目前,世界上存在很多的红绿色盲人群、色弱人群,这些患者由于不能准确地分辨交通信号灯,不能获取驾照,失去了驾车上路的机会。这些患者甚至不能分辨交通灯,这导致了大量的交通事...

论文摘要针对隔离开关状态需要双确认的问题,提出一种基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的开关状态图像识别方法。该方法首先建立对抗学习模型,提取隔离开关样本特征,确定初始参数值...