深度学习论文

论文摘要主要研究运用深度学习技术进行图像识别,提出一种基于卷积神经网络的水果识别方法。在Hdevelop开发环境下利用HALCON视觉算法库搭建水果品类识别解决方案,利用卷积神...

论文摘要为确定合理有效的茶叶嫩芽采摘时间,提出一种基于AlexNet卷积神经网络的茶叶嫩芽状态智能识别方法。首先,建立自然环境下全开面、半开面和未开面三种状态茶叶嫩芽图像集;然...

论文摘要欠烧是电熔镁炉熔炼过程中由于原料杂质不均匀导致炉壁局部过热的异常工况,若不及时发现和处理,可能导致炉体烧穿.目前,欠烧工况主要依靠有经验的巡检工人在电熔镁生产现场&qu...

论文摘要针对焊缝缺陷自动检测的需要,提出了基于卷积神经网络的焊接缺陷特征自动提取及分类算法。该算法直接将预处理后的焊缝RT图像作为输入,将焊接缺陷种类作为输出,有效避免了因人为...

论文摘要针对目前大部分PM2.5预测模型预测效果不稳定、泛化能力不强的现状,以记忆能力较强的循环神经网络（RNN）和特征表达能力较强的卷积神经网络（CNN）为基础,采取Stac...

论文摘要建筑工人头部伤害是造成建筑伤亡事故的重要原因。佩戴安全帽是防止建筑工人发生脑部外伤事故的有效措施,而在实际工作中工人未佩戴安全帽的不安全行为时有发生。因此,对施工现场建...

论文摘要气象与人类活动息息相关,气象预报的准确性极大的影响军事、民生、经济等领域,极端天气变化更将破坏人类生存环境。格点气象要素预报是一种将地区按既定范围划分成格点状,以格点为...

论文摘要随着各类新型数据采集手段和大规模快速存储技术的广泛应用,各领域积累了海量的数据,并呈指数级增长,从数据挖掘价值、实现价值增值成为人们的共识。时间序列预测通过研究时间序列...

论文摘要光谱数据是一种高维数据,包括二维空间信息和一维光谱内容,光谱维度由不同波段的单色图组成。高光谱图像可以提供远超人眼和商用级相机的丰富的光谱特征,对计算机视觉任务具有重大...

论文摘要随着数据量增长,社会关系网络的规模不断扩大,网络的邻接矩阵占用了大量的存储空间,邻接表的方式又不方便计算机的处理和计算,且都无法充分反映网络整体结构信息和语义信息,不能...

论文摘要数字道路信息是重要的基础性地理要素,更是我国基础地理信息的关键组成部分,数字道路信息的准确获取对交通管理、城市规划、道路监控、GPS导航以及地图更新等方面意义重大。目前...

论文摘要恒星光谱分类是光谱分析的一种重要方法,是天体光谱数据挖掘的重要内容。针对从LAMOST（theLargeSkyAreaMulti-ObjectFiberSpectros...

论文摘要在深度学习的理论框架下,针对预测全球卫星导航系统(GNSS)时间序列,传统的经验风险最小化预测模型误差大精度低,泛化性能差且对历史数据的经验依赖大的问题.提出一种采用结...

论文摘要本文提出了一种用于水下目标识别的脑听觉感知迁移学习方法,该方法通过受脑听觉感知启发的深度卷积网络(AuditorysysteminspiredDeepConvoluti...

论文摘要通过遥感影像数据识别地类信息的技术在未来国土空间规划编制和管理过程中具有广泛应用前景。本文在现有卷积神经网络应用的基础上,从地块边缘识别、运算效率提升、网络结构优化、语...

论文摘要在元素测井数据处理中,一个重要的步骤就是通过元素标准谱对混合能谱进行解谱求取元素产额,进而得到元素干重。传统的解谱方法主要是最小二乘法及其改进后的算法。深度学习是基于神...

论文摘要随着算法与算力的不断发展,深度学习在诸多领域已经较传统的机器学习算法在预测、识别、分类上更加有优势。为更加便捷及精准地预测浅层地下水的分布情况,以甘肃民勤地区为研究区,...

论文摘要本文主要研究如何提取介子在有限温度下的谱函数。从理论角度讲,介子在有限温度下的谱函数包含了强子的热力学性质。由于Debye屏蔽效应,轻介子会被离解。重强子会得益于它的质...

论文摘要血管网络发育模式能够反映血管的正常生长过程,为研究生命体发育和肿瘤生长机理提供重要的参考。血管网络发育过程主要受到血液流速和新陈代谢需求等一系列生物力学和生物化学作用的...

论文摘要光场图像需要在角度分辨率和空间分辨率之间权衡,降低了实用性,需要算法对角度分辨率和空间分辨率分别进行增强。新视点生成算法可以用于光场图像的角度分辨率增强,然而现有的光场...