• 激光能量传输大气衰耗补偿方法研究

    激光能量传输大气衰耗补偿方法研究

    论文摘要激光无线能量传输是一种以空气为媒介以电磁波形式传递能量的技术。激光作为载体实施长距离能量传递是当前的研究热点。空气中大气湍流的扰动引起接收端激光束波前相位畸变,致使靶面...
  • 基于深度学习的太阳射电分类问题的研究与实现

    基于深度学习的太阳射电分类问题的研究与实现

    论文摘要太阳射电爆发通常发生在强烈的太阳活动期间,它们携带着有关爆发区域的物理环境和辐射条件的重要信息。因此,研究太阳射电爆发可以了解爆发区域的磁场结构和粒子运动特征,具有很高...
  • 基于深度卷积神经网络的极化SAR建筑区域提取方法

    基于深度卷积神经网络的极化SAR建筑区域提取方法

    论文摘要随着城市的飞速发展以及数字城市的建设,作为地物类别中的主要内容和地形图中重要的成图元素,建筑区的识别与提取越来越重要。目前,在光学影像中对建筑区的提取已经取得了较好的研...
  • 基于深度学习网络的剪接位点及蛋白质相互作用预测方法研究

    基于深度学习网络的剪接位点及蛋白质相互作用预测方法研究

    论文摘要生物学中心法则包括DNA转录、RNA翻译和蛋白质表达。选择性剪接是转录后期的关键步骤,剪接过程的正确执行很大程度在于剪接位点的正确识别,它使得一种编码蛋白质的基因可以产...
  • 基于改进的BiLSTM目的地位置预测技术研究

    基于改进的BiLSTM目的地位置预测技术研究

    论文摘要近年来,随着导航定位技术的广泛运用使得研究目标轨迹运动趋势成为可能。根据目标历史轨迹进行目的地预测,在城市资源(出租车、共享单车等)调度和广告精准投放等领域发挥着关键作...
  • 基于深度学习的蛇类图像分类问题研究

    基于深度学习的蛇类图像分类问题研究

    论文摘要蛇是一种常见的爬行动物,可以划分为无毒蛇和毒蛇。毒蛇伤人事件时有发生。患者被毒蛇咬伤后需要根据其种类选择对应的抗蛇毒血清进行治疗。在我国,很多种类的蛇属于保护动物。一些...
  • 基于机器学习的水声信号识别技术研究

    基于机器学习的水声信号识别技术研究

    论文摘要随着军事技术的发展特别是信息技术的发展,对于水下侦测技术手段的要求也越来越高,而识别技术是侦测手段的关键技术,因此,必须结合原始水声信号的信号特征来研究具有效果更好、普...
  • 融合显著性与深度学习的遥感影像建筑物提取

    融合显著性与深度学习的遥感影像建筑物提取

    论文摘要近年来随着遥感技术的不断发展,人们对于遥感影像的获取难度在逐渐降低,影像的分辨率也在不断提高,应用范围也不断扩大,包括土地变化检测、城市数据更新、防灾应急等多个方面。通...
  • 基于多类特征深度学习的高分辨率遥感影像分类

    基于多类特征深度学习的高分辨率遥感影像分类

    论文摘要伴随我国高分辨率对地观测系统的启动,高空间分辨率(下文简称“高分辨率”)遥感影像数据也呈现海量增长。高分辨率遥感影像具有空间分辨率高、影像复杂程度高、光谱信息欠缺、类内...
  • 基于深度学习的多源遥感水体信息提取方法及其应用研究

    基于深度学习的多源遥感水体信息提取方法及其应用研究

    论文摘要地表水体是地球水资源的重要组成部分,对其进行快速、有效地监测对于地球生态平衡与稳定有着至关重要的作用。相比较于传统现场测量的方法,遥感技术监测尺度广、时效性高,被广泛应...
  • 基于深度学习的高分辨率遥感影像变化检测

    基于深度学习的高分辨率遥感影像变化检测

    论文摘要遥感影像变化检测是指对相同范围不同时相的遥感影像进行对比分析,提取出影像上地物类别发生变化的像素。传统的遥感影像变化检测方法主要有分类后比较法、影像代数法、变化向量分析...
  • 基于选择模型的推荐系统改进算法

    基于选择模型的推荐系统改进算法

    论文摘要随着信息技术的发展,用户使用在线服务过程中产生的海量数据已经成为各个公司的重要资源。用户数据可以帮助企业增强对用户的理解,基于这些数据的个性化推荐服务迅猛发展。排序学习...
  • 基于二三代测序数据联合拼接的拷贝数变异检测方法

    基于二三代测序数据联合拼接的拷贝数变异检测方法

    论文摘要二代测序技术是目前使用非常广泛的一种测序方法,高精度低成本使其在变异检测序列拼接等基因组研究方面应用广泛。而三代测序自出现起就备受关注,因其读长远超二代的特点,被视为可...
  • 基于深度学习图像超分辨的气象数据空间降尺度研究

    基于深度学习图像超分辨的气象数据空间降尺度研究

    论文摘要气候变化的影响是全方位、多层次、多尺度的,其负面影响往往更受关注。地球系统模型(EarthSystemModels),是基于物理现象的,运行在大量超级计算机上的,数值模...
  • 基于深度学习的基因组拼装和预测研究

    基于深度学习的基因组拼装和预测研究

    论文摘要随着生物大数据的不断积累,人们已经获得了非常庞大数量的基因组信息,依靠较慢的生物实验分析和数理统计方法已不能满足基因预测的需要,这将会很大的影响到后续工作的顺利展开。我...
  • 深度学习在全息引力模型构建中的应用

    深度学习在全息引力模型构建中的应用

    论文摘要引力的全息性质被发现以后,人们对引力以及时空有了新的认识,全息理论被寄希望用于协调量子力学与广义相对论之间的矛盾从而打开一道量子引力之门;而作为全息原理的一个实例,Ad...
  • 基于深度学习的太阳黑子群分类方法研究

    基于深度学习的太阳黑子群分类方法研究

    论文摘要太阳黑子是发生在太阳光球层的现象,与太阳活动密切相关,比如耀斑、日冕物质抛射等。这些活动会严重影响地球大气层,从而干扰地面短波无线电通信,并造成“磁暴”等危害。相关研究...
  • 基于深度学习的风暴检测算法分析与研究

    基于深度学习的风暴检测算法分析与研究

    论文摘要近年来,随着计算机技术的提升以及社会信息化的加速,社会各行各业对天气预报的要求也有了提高。尤其是风暴这种直接影响了人们出行、室外工作的恶劣的强对流天气,给人们的生活带来...
  • 基于堆栈自动编码器的植物叶片图像分类研究

    基于堆栈自动编码器的植物叶片图像分类研究

    论文摘要植物是地球上最基本的生命组成部分之一,保护植物种类多样性对维持地球生态系统的平衡至关重要。植物保护的前提是对植物有准确的分类和识别,以便完善植物数据库系统。为了解决基于...
  • 基于深度学习的农作物基因剪接位点识别研究

    基于深度学习的农作物基因剪接位点识别研究

    论文摘要准确的识别基因剪接位点对于理解以及控制基因性状的表达具有十分重要的意义。本文基于拟南芥、水稻、玉米三类农作物基因剪接位点数据集,结合卷积神经网络与递归神经网络设计了一种...