深度学习论文

论文摘要随着科技的进步,特别是近年来以深度学习为代表的算法研究的飞速发展,微积分在深度学习的算法设计以及理论推导过程中的重要性尤为凸显。本文主要研究深度学习中的高等数学基础,并...

论文摘要针对传统细胞穿透肽的预测方法严重依赖于繁琐的特征抽取和特征重建步骤、算法复杂且准确度不高等问题,提出了一种利用自然语言处理中的字符嵌入方法结合CNN-LSTM组合机器学...

论文摘要文章通过总结国内外现有的超新星搜寻方法,基于百度EasyDL定制化图像识别平台,提出了超新星搜寻系统设计。采用新疆星明天文台拍摄的可见光图像作为数据,对超新星自动搜寻系...

论文摘要基于太赫兹线性扫描成像和深度学习技术,实现包裹危险品实时智能识别。采用太赫兹线性扫描成像技术,穿透包裹、衣物、信封等物品,探测隐匿的塑胶凶器、塑胶炸弹、流体炸药和易燃易...

论文摘要本文提出结合深度卷积神经网络与在线高分遥感影像的分类方法,用于GlobeLand30地表覆盖产品的质量优化。首先,通过对多源地表覆盖产品的一致性分析,构建深度学习训练所...

论文摘要深度学习是目前人工智能领域研究的热点,并有着巨大突破,在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。本文首先将简要概述深度...

论文摘要食物在人们的生活中有着至关重要的作用,食物识别作为计算机视觉新的应用领域,得到了学术界和工业界的关注。针对食物识别应用的实现,已经存在大量的技术方法,本文介绍了基于深度...

论文摘要热轧带钢生产中一般通过酸洗来清除氧化铁皮。控制酸浓度在合理的范围内对于保证酸洗效果起着至关重要的作用,准确测量酸浓度才能更精准地对其进行控制。在机器学习、神经网络兴起的...

论文摘要随着安防监控产业和人工智能技术的发展,安防全面智能化的趋势方兴未艾。而人工智能芯片,特别是ASIC芯片以其高性能、低功耗、高集成度的特点为此奠定了坚实的基础。论文目录1...

论文摘要采用近红外光谱技术对57种烟用香精香料进行分类研究,用SIMCA算法及基于规则深度分类器两种模式识别方法对715个样品光谱数据进行分类判别。异常光谱采用杠杆值法进行剔除...

论文摘要为提高热误差模型的预测能力,提出一种基于深度学习方法的数控机床热误差建模方法。利用模糊聚类法和灰色关联度分析法选取温度变量的热敏感点,采用深度自编码器（Stackeda...

论文摘要根据煤炭企业的实际情况,分析并找出影响煤炭价格的主要因素,采用BP人工神经网络作为煤炭价格模型的非线性建模方法,对煤炭价格进行预测并通过误差对比分析其准确性。结果表明,...

论文摘要针对传统的铝电解异常状态诊断算法结构复杂、CPU占用率高、准确率低等问题,设计了一种布谷鸟支持向量机和深度学习算法级联的异常状态诊断算法。首先运用支持向量机算法处理二分...

论文摘要为解决虚拟试装中难以自动评价服装丝缕平衡性的问题,充分应用了深度学习在图像自动识别中的优越性,针对服装丝缕平衡的特点,设计了卷积神经网络的拓扑结构,通过对各个特征部位上...

论文摘要施工现场光照多变、背景复杂、施工人员形态多样,给安全帽佩戴情况检测带来很大的困难。针对传统检测方法准确率低、鲁棒性差的问题,本文提出了一种基于深度学习的安全帽佩戴情况检...

论文摘要城市环境评价研究传统上采用基于现场调研的方法,难以在大范围、精细化的尺度上进行评估。街景图像具有覆盖面广、能提供街道层级景观信息,且数据采集成本低的优势,为城市环境评价...

论文摘要在生产和作业场地中,工人由于不佩戴安全帽而引发的安全事故时有发生。为了降低由于未佩戴安全帽而引发的安全事故发生率,提出了一种基于改进YOLOv3算法的安全帽佩戴检测方法...

论文摘要基因功能的研究,主要通过各种组学、算法和生物实验技术,将基因序列信息和基因功能联系起来。基因序列和功能研究不仅揭示了自然界中生物系统不同水平的生命活动规律,还与人类疾病...

论文摘要以“基于多极化星载合成孔径雷达的广东省海岸线动态监测研究”项目研究为背景,以珠江三角洲为研究区（重点区域为南沙区）,利用SegNet对该海岸带区域的地物分类方法开展了相...

论文摘要植物叶片承担着光合作用的重任,也是植物的重要组成部分。通常而言,不同种类的植物叶片在形态、结构和组成成分上都会存在一定的差异,并且植物的叶片也会因为水分、光照以及营养元...