深度学习论文

论文摘要为实现太赫兹同轴全息再现像识别,通常需要图像分割提取图像特征,因此有必要对图像分割算法进行研究和讨论。本文分别采用了基于直方图多项式拟合的复合阈值分割方法和基于U-NE...

论文摘要岩石薄片图像的分类在地质工作中具有非常重要的意义。过去大多使用的是人工鉴定的方法,这种方法受人为因素的影响比较大,而且效率比较低。近年来,随着人工智能的发展,人们开始寻...

论文摘要光学扫描全息是一种单点扫描的特殊数字全息技术,它通过二维扫描将三维物体图像保存为二维图像。光学扫描全息技术作为一种特殊的数字全息技术,其具有传统数字全息技术的特点的同时...

论文摘要高压输电塔是电力输送系统中最重要的基础设施之一,其运行状态决定着整个电网的运行稳定和安全,对其进行检测识别是高压输电塔运行状态监测的基础,也是高压输电线路监测的重要部分...

论文摘要地震预警是一种防灾减灾技术,可以有效地减小地震带来的人员伤亡和财产损失。地震定位是地震学的基本问题,也是地震预警中关键的一个环节。快速准确的地震预警定位是地震预警成功的...

论文摘要行为识别是计算机视觉领域中的一个重要方向,也是近年来随着深度学习浪潮兴起的一个研究热点。行为识别技术以图片、视频信息为基础,提取其中时空特征进行学习建模,从而对目标当前...

论文摘要城市浅层反射波地震勘探方法受到城市工业、交通、人类活动以及浅层各向异性等多种因素影响,地震数据常常包含复杂的噪声干扰。浅层地震记录中的干扰波多呈线性,多种干扰波干涉情况...

论文摘要随着海洋开发战略的推进,作为水下装备关键载体的水下机器人的重要性得到了广泛的认可。而其在复杂工况下的作业稳定性是人们所关心的问题,如何及时检测出水下机器人作业时的故障是...

论文摘要人类日常生活中无时无刻不在做着权衡与决定,这些解决问题的场景可以被抽象成博弈决策问题。博弈根据信息的掌握程度可以划分为完全信息博弈和不完全信息博弈两类。不完全信息博弈问...

论文摘要探地雷达是使用电磁波探测地下环境从而检测介质内结构和材料特性的变化的一种方法。地下目标衰减大等问题会导致回波中会有较多的杂波干扰,给后期的数据解释和目标识别工作带来困难...

论文摘要运用源分离技术不仅可以分离出多个目标信号,还能降低噪声对目标信号的干扰,从而提高被动声呐系统的接收精度和可靠性。因此,研究水声源分离技术有着重要的现实意义。本文首先对传...

论文摘要高质量地震资料是地层成像和解释的基础,但随机噪声的存在严重影响后续地震资料的处理和解释,难以判断油气准确位置。特别是偏远地区的随机噪声具有非平稳、高能、频域内有效信号与...

论文摘要随着经济水平的不断提高,中国的城市扩张速度也变得越来越快,在城市扩张的同时也出现了许多违章建筑物,这些违章建筑物并不符合建筑规章要求,因此具有很大的危险性。传统采用人工...

论文摘要点云数据包含了丰富的语义信息,具有高密度、高精度等特点,已经成为三维目标识别研究的主要数据之一,实现复杂三维场景的理解和分析。同时,因为三维目标识别具有重要的研究价值,...

论文摘要近十年来,随着高分辨率对地观观测技术的迅速发展,卫星遥感影像已经全面进入了亚米级时代,高空间分辨率遥感影像已经广泛应用于土地利用/覆盖遥感制图、地理国情监测、智慧城市、...

论文摘要传统船基或浮标观测精度较高,可以获得海洋表层以下参数信息,但是难以获得空间分布较为全面的海洋动力环境参数;而卫星遥感可以提供高时空覆盖率的海面表层风场、有效波高、海面高...

论文摘要混沌时间序列是从混沌系统中观测得到的随时间演化的序列,由于对初始状态的极端敏感性,其预测问题一直是科学领域的一个热点与难点。近年来,深度学习技术的快速发展推动了其在物理...

论文摘要文献中对于“事后”（ex-post）波动率指标的构建多采用理论驱动的方法,即假设价格是某种随机过程的基础上,构建波动率的无偏估计量。从波动率信息提取和波动率预测的角度来...

论文摘要金融市场是现代金融体系的重要组成部分,金融市场的运行不仅直接影响着经济建设的进程,而且在非常大的程度上关系着社会发展的状况。分析和预测金融市场行为,能够有效的帮助投资者...

论文摘要现代电子产品不断地沿着高速、高密、低耗、小型化的趋势发展,由此引发的电磁干扰问题也变得日益严重。面对越来越复杂的电子产品,传统的全波仿真方法无法精确、快速地分析其电磁干...