• 基于自动编码表示学习的故障检测与并发故障识别

    基于自动编码表示学习的故障检测与并发故障识别

    论文摘要在工业生产中,系统的可靠性与安全性尤为重要。系统一旦发生故障将会带来许多不可估量的损失,所以应建立有效的故障检测与识别系统。近年来,随着计算机技术与数据存储技术的发展,...
  • 活立木茎干水分实时无损获取方法及应用研究

    活立木茎干水分实时无损获取方法及应用研究

    论文摘要植物水分生理信息与植物的非生物与生物胁迫密切相关,更好地获取林区植物水分生理信息有助于农林业的健康发展。为实现林区活立木茎干水分的全季节性连续监测,克服林区恶劣环境对监...
  • 基于深度学习的遥感影像变化检测方法研究

    基于深度学习的遥感影像变化检测方法研究

    论文摘要随着航天航空技术以及电子信息技术深入发展,遥感技术突破了数据获取的瓶颈,已走向全面应用的新阶段。基于遥感影像的变化检测是研究全球地表变化的主要方法,变化检测在土地资源管...
  • 基于深度学习的淡水湿地遥感精细分类研究

    基于深度学习的淡水湿地遥感精细分类研究

    论文摘要湿地是地球上水陆相互作用形成的生态系统,在维持生态平衡、改善区域气候、调节径流等方面都有不可取代的作用。我国湿地资源丰富,分布着约占世界湿地面积10%的湿地。黑龙江省自...
  • 简单透镜成像系统图像复原方法研究

    简单透镜成像系统图像复原方法研究

    论文摘要随着科学技术的发展和生活水平的提高,高清图像在人们日常生活中的地位愈发重要,光学成像设备也日益精密。以单反相机为例,为保证图像质量,其镜头可能是十几个不同镜片的组合。光...
  • 基于图像深度学习的小麦干旱识别和分级研究

    基于图像深度学习的小麦干旱识别和分级研究

    论文摘要干旱是主要的农业自然灾害之一,严重影响小麦生长和产量水平。快速、精确、无损的对干旱进行监测提高灌溉的及时性和精确性,对节约水资源,保障小麦丰产稳产具有重要意义。常用的干...
  • 基于深度学习的高空间分辨率遥感影像分类方法研究

    基于深度学习的高空间分辨率遥感影像分类方法研究

    论文摘要针对高空间分辨率遥感影像的分类处理问题,本论文基于深度学习理论,开展了高空间分辨率遥感影像分类的方法研究。具体研究如下。(1)本文提出了端对端、像素对像素的半监督高分遥...
  • 人工智能或能提前一周预测台风

    人工智能或能提前一周预测台风

    论文摘要科技日报东京1月7日电(记者陈超)日本海洋研究机构和九州大学的研究小组利用人工智能深度学习技术,开发了从全球云系统分辨率模型(NICAM)气候实验数据中高精度识别热带低...
  • 开展探究示范教学 促进数学深度学习

    开展探究示范教学 促进数学深度学习

    论文摘要开展探究示范教学是促进学生数学深度学习的重要途径,在课堂导入中,教师可以从简单的知识开始引导学生自由联想,发现有意义的探究课题;指导学生思考感兴趣和较容易的问题,获得数...
  • 基于知识框架构建的《分子生物学》翻转课堂改革与实践

    基于知识框架构建的《分子生物学》翻转课堂改革与实践

    论文摘要由知识传授向能力培养转变是大学课堂教学改革始终要坚持的方向。借助于优质的数字课程资源,课程组在华中农业大学国家生物学理科基地班开展《分子生物学》理论教学的翻转课堂实践。...
  • 基于深度置信网络的大地电磁非线性反演(英文)

    基于深度置信网络的大地电磁非线性反演(英文)

    论文摘要为进一步提高大地电磁非线性反演的准确度和稳定性,本文将深度置信网络引入大地电磁反演。首先,针对建立的大地电磁二维地电模型数据库设计深度置信网络结构,对网络隐含层数和各层...
  • 深度学习方法在高分遥感影像绿地提取和生物量估计中的应用研究

    深度学习方法在高分遥感影像绿地提取和生物量估计中的应用研究

    论文摘要城市绿地成为衡量一个城市生活质量的重要指标,掌握一个城市的绿地信息并对城市的生物量进行估计,对一个城市长远的发展具有重要意义。本文基于深度学习方法,利用长短时网络(LS...
  • 裂缝性介质多尺度深度学习模型

    裂缝性介质多尺度深度学习模型

    论文摘要结合人工神经网络建立裂缝介质多尺度深度学习流动模型.基于一套粗网格和一套细网格,通过在粗网格上训练数据,多尺度神经网络能够以较少的自由度训练出准确的神经网络.并在粗网格...
  • 基于pytorch二次关系拟合(回归)及其实现

    基于pytorch二次关系拟合(回归)及其实现

    论文摘要深度学习已经成为近几年来的研究热点。在诸多深度学习研究工具中,pytorch是最流行、最常用系统之一。对pytorch进行了介绍,并给出了一个线性回归案例,使用pyto...
  • 基于深度学习的混合翼型前缘压力分布预测

    基于深度学习的混合翼型前缘压力分布预测

    论文摘要提出了一种基于深度学习的混合翼型前缘压力分布预测方法,通过对翼型几何特征提取、压力分布曲线的参数化,建立了卷积神经网络模型(CNN),并利用计算流体力学(CFD)的计算...
  • 理工类专业大学生高等数学深度学习的困难问题及缘由

    理工类专业大学生高等数学深度学习的困难问题及缘由

    论文摘要大学生深度学习应是高校教学最高追求。理工类专业大学生高等数学深度学习存在的认知方面困难问题有形式化定义理解、知识关系思考、知识结构完善、问题解决思路和创新问题意识等;存...
  • 堆叠稀疏降噪自编码的脑电信号识别

    堆叠稀疏降噪自编码的脑电信号识别

    论文摘要该文以深度学习中的自动编码机为基础,对原始输入向量加入噪声处理,隐含层加入稀疏限制,再将单一的网络结构堆叠成深层神经网络,提出改进算法——堆叠稀疏降噪自动编码机。通过在...
  • 基于深度学习的机载激光海洋测深海陆波形分类(英文)

    基于深度学习的机载激光海洋测深海陆波形分类(英文)

    论文摘要机载激光雷达的海陆波形分类对于沿海地区及其变化性质的研究至关重要。提出了一种在原始的机载激光雷达回波上使用深度学习进行分类的方法。构建全连接神经网络和一维卷积神经网络(...
  • 海量数据驱动下的高分辨率海洋数值模式发展与展望

    海量数据驱动下的高分辨率海洋数值模式发展与展望

    论文摘要海洋数值模式是定量描述海洋物理现象及其变化的数值模型,也是海洋与气候研究、预测的核心工具。随着海洋观测的不断投入与积累、对海洋认识的不断深入,特别是在高性能计算技术的支...
  • 残差网络分层融合的高光谱地物分类

    残差网络分层融合的高光谱地物分类

    论文摘要高光谱图像具有较高的空间分辨率,蕴含着丰富的空间光谱信息,近年来被广泛用于城市地物分类中。在高光谱图像分类过程中,空间光谱特征的提取直接影响着分类精度;传统的高光谱图像...