深度学习论文

论文摘要为加强对地震台网记录的天然地震与人工爆破事件进行准确的性质识别,本文基于深度学习技术中的残差网络模型,提出了一种新的爆破识别方法,并根据北京数字遥测地震台网及国家数字测...

论文摘要随着矿产勘查工作由浅部矿向深部隐伏矿、由易识别矿向难识别矿发展,找矿难度日益增大,地质专家越来越重视新理论、新方法、新技术的应用。深度学习作为人工智能的前沿领域/技术,...

论文摘要针对目前从遥感影像中提取的河流,尤其是细小河流容易出现中断的情况,将深度学习与多次棋盘分割法相结合,应用于高分辨率遥感影像的河流提取。基于对山区、平原和城市3景高分二号...

论文摘要太阳物理研究已经进入大数据时代,而机器学习作为大数据研究的一种良好工具已经获得越来越多的认可.本文评述了自2007年以来机器学习在太阳物理中的应用.从结果上看,最近4年...

论文摘要为融合节点描述信息提升网络表示学习质量,针对社会网络中节点描述属性信息存在的语义信息分散和不完备性问题,提出一种融合节点描述属性的网络表示（NPA-NRL）学习算法。首...

论文摘要我们生活在数字的时代,数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分,而图像无疑是最重要的数据类型之一.图像反问题,包括图像降噪,去模糊,修复,生物医学成像等,是图像科学中的...

论文摘要2017年12月～2018年2月冬季,在中国长江中下游流域发生了两次强度强、范围广的强雨雪冰冻天气。在第一次强降雪天气中,由于2018年1月3～4日和5～8日两阶段降雪...

论文摘要现代化国家题库系统建设是教育考试改革发展的重要保障,也是促进我国教育考试现代化的重要手段.试题难度是入库试题的核心参数,对于命题、组卷、分数报告甚至是考试公平性保障都有...

论文摘要在测井资料与岩心数据较少,储层参数在地质综合解释方面又非常重要的情况下,如何提高储层参数的预测精准度显得尤为关键.本文提出使用深度学习方法根据已有的测井数据预测岩心孔隙...

论文摘要近年来深度学习算法得到飞速发展,在生物医学工程领域的应用也越来越广泛。其中,利用深度学习算法从脑电信号(EEG)中解码生理、心理或病理状态也受到越来越多的关注。综述近年...

论文摘要湖泊流域汇水径流过程的模拟预测是一种复杂系统中的时间序列分析问题。模型选择上,现有的机理模型法与辨识模型法各有利弊。同时,现有的模型多采用静态数据驱动模拟,不能有效利用...

论文摘要在"互联网+"时代,高等教育借助信息化技术手段开展混合式教学已经成为大学教学中常见的模式,文章以专业基础课程生命科学导论为例,研究了混合式教学模式下...

论文摘要储层参数是储层评价的一项重要内容。针对传统储层预测方法难以摆脱线性方程的束缚及预测精度不高的问题,将卷积神经网络与门控循环单元网络相结合,提出了卷积门控循环单元网络模型...

论文摘要针对矿区韧性剪切带找矿过程中勘查难度大的问题,提出基于深度学习的矿区韧性剪切带找矿研究。运用遥感技术扫描出韧性剪切带的地质构造;通过光谱探测器提取出韧性剪切带的化学矿质...

论文摘要网络表示学习旨在将网络中的节点表示成低维稠密且具有一定推理能力的向量,以运用于节点分类、社区发现和链路预测等社交网络应用任务中,是连接网络原始数据和网络应用任务的桥梁。...

论文摘要时间序列数据具有非离散性、数据之间的时序相关性、特征空间维度大等特点,当前大多数分类方法需要经过复杂的数据处理或特征工程,未考虑到时间序列具有不同时间尺度特征以及序列数...

论文摘要针对道路目标特点,设计实现了用于遥感影像道路提取的Encoder-Decoder深度语义分割网络。首先,针对道路目标局部特征丰富、语义特征较为简单的特点,设计了较浅深度...

论文摘要本文结合超高清技术标准相关要求,从文件封装、编码码流标识、图像特征等多个层次提出了超高清片源检测方案,针对色域和转换曲线检测,研究了基于卷积神经网络的深度学习检测算法,...

论文摘要随着遥感技术的发展,高分影像在地理国情普查中的越显重要,且影像信息提取方法众多。文章对影像信息提取方法做简要介绍,重点对面向对象和深度学习方法进行实例研究,验证该方法的...

论文摘要文章基于高质量区间原则,考虑不同置信水平下区间之间的关系,将单区间损失函数推广到适用于多区间的损失函数,并利用公开的家电能耗数据进行深度学习和对比实验分析.结果表明,多...