![物联网与人工智能相结合的人才培养模式研究]()
论文摘要随着信息技术的迅猛发展,物联网作为信息时代快速发展的新兴产业之一,已经渗透到各行各业。物联网专业人才的培养至关重要。从两方面探讨物联网专业人才培养模式:一方面,以物联网...
![深度学习理论指导下的部队院校英语教学]()
论文摘要依托深度学习的理论,分析部队院校大学英语教学现状,剖析大学英语学习中浅层学习的原因,反思大学英语课堂教学,提出促进部队学员深度学习英语的策略。论文目录1概述2部队院校大...
![人工智能用于船舶航线优化的有效方案]()
论文摘要采用基于深度学习的检测和跟踪算法,利用覆盖航道的视频信息,对航道中行驶的船舶进行检测,跟踪,并统计出轨迹数据。并结合水位、气象信息,将轨迹数据存储至数据中心,最终人工智...
![基于深度学习的高职英语阅读研究]()
论文摘要随着教学改革的不断深入,深度学习成为一种重要的学习方式,这对于整个教学活动来说都是很大的冲击。对于老师来说,深度学习需要打破原有教学方式的思维定式,使课堂策略更富深度。...
![小学足球游戏中贯彻“深度学习”的研究]()
论文摘要根据自身在日常教学中遇到的各类问题,结合体育教学的相关资料、教材等,通过对小学生身心发展的规律及足球游戏的自身特点,分析小学足球游戏中如何贯彻"深度学习&qu...
![基于改进SSD算法的自然场景文本检测]()
论文摘要由于场景文本图像中背景的复杂性和文本方向的不确定性,精确定位文本位置难度加大。基于此,根据R2CNN算法对多方向文本的处理思想,提出将该思想与SSD算法相结合,即利用文...
![蒸汽裂解建模中的人工智能——详细流出物预测深度学习算法]()
论文摘要化工过程可以从快速准确的流出物成分预测中获益良多,以进行工厂设计、控制和优化。工业4.0革命宣称,通过将机器学习引入这些领域,就可实现可观的经济收益和环境收益。高频优化...
![基于自编码器和填充函数的深度学习优化算法]()
论文摘要针对粒子群算法容易陷入局部极小值的问题,提出了一种基于自编码器和填充函数的深度学习优化算法。深度学习采用的是分层的训练机制,它通过最小化误差函数进行分层的无监督训练。首...
![高中人工智能课程实验教学资源建设探索]()
论文摘要高中人工智能课程实验教学资源建设探索是一个全新的研究领域。首先梳理当前国内外相关研究的进展情况及存在的问题,然后在分析高中信息技术新课标内容的基础上,提炼出人工智能实验...
![信息安全领域中鲁棒的深度学习及其应用研究]()
论文摘要本文初步探索了深度学习模型脆弱性,存在的潜在原因之一归结于其网络结构中高度敏感的局部线性行为。而对抗性训练的提出,旨在对抗扰动的训练集上训练深度学习模型,是一种有效的正...
![深度学习在矿产资源卫片执法中的应用研究]()
论文摘要矿产资源卫片执法是资源监管与保护的重要技术手段,而深度学习是当前人工智能领域中的研究热点,为提高卫片执法效率、降低人力解译工作量提供了可能。本文提出了一种基于MaskR...
![基于双域学习的JPEG压缩图像去压缩效应算法]()
论文摘要针对JPEG压缩图像存在的压缩伪影,提出了一种基于双域学习的JPEG压缩图像去压缩效应算法,以使压缩图像达到更好的视觉效果。该算法利用深度卷积神经网络,根据JPEG压缩...
![空对地高度自适应目标智能检测算法]()
论文摘要在空基平台对地成像应用领域,由于高度变化差异大,成像视场广、视角单一、地物背景干扰多,这些特点使得现有深度学习检测算法面临新的挑战。针对此问题,提出了一种面向空基平台的...
![基于多元教学模式的“数据结构”课程探索与实践]()
论文摘要根据应用型本科的定位和应用型人才的培养目标,结合多元智能理论,从实验内容、实验方式、教学资源、实验环境、多元课堂、多元评价等方面对多元实践教学模式进行探索,并在&quo...
![隧道衬砌表面病害图像识别研究进展]()
论文摘要隧道衬砌结构在服役过程中存在不同程度的表面结构病害,如渗漏水和裂缝病害。为了确保隧道结构的安全性和耐久性,国内外学者开展了一系列基于计算机视觉的隧道病害检测研究。虽然利...
![基于CNN和BiLSTM的文本情感分类]()
论文摘要针对于文本情感分类任务,本文提出了混合深度神经网络模型CNN-Inception-BiLSTM。该模型利用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(BiLSTM)联合提取文...
![指向核心素养的“深度学习”语文教学实践策略]()
论文摘要在新课改背景下,"语言的建构和运用""思维的发展和提升""审美的鉴赏和创造""文化的理解和传承教育...
![基于AutoEncoder的油气管道控制系统异常状态监测方法]()
论文摘要压缩机控制电路的健康状态管理在管道运输中至关重要。通常油气管道压缩机系统部署地点远离城市,环境恶劣,且负荷高、工作时间长,因此故障频发。构建可靠的健康状态检测模型通常需...
![基于ACGAN的功率变换器参数性故障诊断方法]()
论文摘要提出了一种基于辅助分类生成对抗网络的功率变换器参数性故障智能诊断方法。首先采集功率变换器的测点电压与支路电流信号,提取信号的时域特征,构成故障特征向量。采用对抗学习机制...
![基于深度学习的非常规煤层气产能级别评价的应用研究]()
论文摘要针对非常规煤储层的老井低产,新井产量差异大,煤层气区块"甜点"难以用传统的测井评价方法进行判断等难题。本文通过对测井曲线、测井专家经验与真实产能级别...