![基于TensorFlow的商品陈列货架目标检测算法研究与实现]()
论文摘要目标检测是计算机视觉中重要的研究领域,它生产生活的各方面都有广泛的应用价值。随着深度学习的迅速发展,基于深度学习的目标检测算法从性能上和效果上都超过传统算法。介绍Fas...
![新课改视域下学科核心素养的形成——具身在问题情境中深度学习有价值的知识]()
论文摘要新课改强调培养有核心素养的人,回答了"培养什么人,怎样培养人"和"立什么德,树什么人"的问题。一线教师积极思考如何转变教学观念、...
![基于轻量级神经网络的人脸检测算法]()
论文摘要针对人脸检测算法速度慢、精度低的问题,设计一种基于快速卷积神经网络的级联检测算法。首先对图像进行滤波预处理,减少噪声产生的无效候选框个数,使用图像金字塔方法采样出尺度大...
![深度学习理念下初中生物教学有效性方法漫谈]()
论文摘要随着新课标的不断推广与实施,初中生物教学中逐渐暴露出一些问题,课堂教学效率有待提高,需要初中生物教师做出相应的改变。而深度学习理念则是指利用真实的社会情境和复杂的技术环...
![基于PointNet++的船体分段合拢面智能识别方法]()
论文摘要船体分段合拢面的精度检测是分段总组合拢过程中的重要环节。在船体分段合拢面的精度检测方面,三维扫描仪相对全站仪有着巨大优势,但三维扫描仪在扫描过程中会记录很多与合拢面无关...
![基于BP神经网络的深层感知器预测模型]()
论文摘要众所周知,地方财政收入是国家的重要组成部分。科学合理地预测地方财政收入,能有效克服预算收支规模的随意性和盲目性。在大数据的浪潮中,善于利用数据进行财政收入的预测与分析,...
![基于LSTM-RNN的地震前兆数据异常检测新方法(英文)]()
论文摘要研究地震前兆数据的异常变化是地震短临预测的基础,本文提出一种地震前兆数据的异常智能检测新方法,利用长短期记忆单元的递归神经网络(LSTMRNN)构建数据趋势变化预测模型...
![智能移动垃圾分拣机器人设计与实现]()
论文摘要随着我国人口红利逐渐减弱,以及计算机、工业自动化水平的提高,迫切要求通过自动化设备代替传统人工进行工作。本作品研究基于视觉识别技术的智能移动垃圾分拣机器人,能够进行路径...
![基于层间模型知识迁移的深度堆叠最小二乘分类器]()
论文摘要经典的最小二乘分类器(leastsquareclassifier,LSC)由于其简洁、有效性已早被广泛应用于图像识别、语音识别等领域.然而,利用原始数据特征构建的最小二...
![基于ResNet和BiLSTM的僵尸网络检测方法]()
论文摘要随着人工智能的发展,深度学习算法在僵尸网络检测领域的应用越来越广泛,但现有的僵尸网络检测方法多是从单一维度特征进行检测,不具备良好的全面性和适用性。因此,提出了一种从空...
![深度学习联合地震反演助力深海储层参数预测]()
论文摘要弹性阻抗反演是主要的储层参数预测方法之一。入射角范围有限和低地震资料质量等原因,会导致密度反演的准确率较低。此外,纵横波速度比在速度峰值处的反演稳定性较差,也不能直接反...
![一种基于改进EAST网络和改进CRNN网络的火车票站名识别系统]()
论文摘要为实现火车票图像中火车站站名的实时检测与准确识别,提出一种EAST网络和改进CRNN网络相结合的火车票站名识别系统。首先,利用canny算子和霍夫变换进行火车票边缘检测...
![基于深度学习的太阳能电池板缺陷检测模型设计]()
论文摘要太阳能电池板是光伏发电的核心部件,表面质量关系着其使用寿命和发电效率。针对目前太阳能电池板缺陷检测方法存在着检测效率低、周期长、检测缺陷单一等问题,文章设计了一种基于深...
![深度学习源代码缺陷检测方法]()
论文摘要针对由于传统的源代码缺陷分析技术依赖于分析人员的对安全问题的认识以及长期经验积累造成的缺陷检测误报率、漏报率较高的问题,提出了一种深度学习算法源代码缺陷检测方法.该方法...
![基于深度学习的红外相机视力检测算法]()
论文摘要为实现一种智能式的验光系统,针对光反射照相眼部筛查装置提出一种检测瞳孔参数的新方法。该验光方法首先通过多灯光反射照相机获得多张不同角度灯光的人脸图像,通过利用深度学习中...
![深度学习骨龄评测系统对贵州省儿童及青少年骨龄测评的准确性]()
论文摘要目的探讨适用于贵州省儿童及青少年临床应用的深度学习骨龄评测系统。方法依据RUS-CHN法,由3名经中华05RUS-CHN法培训的主任、副主任医师双盲评价148例2~17...
![一种多尺度卷积自编码网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用(英文)]()
论文摘要针对旋转机械故障特征需要人工提取导致故障识别困难的问题,在传统卷积自编码网络基础上,提出一种一维多尺度卷积自编码的故障诊断模型.该模型首先使用并行、不同尺度的卷积核和反...
![基于深度卷积神经网络的刀具磨损量自动提取方法]()
论文摘要刀具状态检测可以有效降低加工过程中刀具的不确定性,提高数控加工质量和效率,降低加工成本。在小批量制造模式下的复杂零件制造过程中,零件的几何形状和加工参数不断变化,刀具所...
![面向推特平台的谣言检测综述]()
论文摘要随着信息技术的高速发展,twitter、微信等社交媒体应运而生,而这些社交媒体在带给人们便利的同时,也为谣言的传播提供了良好的渠道,因此,针对谣言的识别检测十分重要。文...
![基于Pytorch和Opencv的人脸关键点检测]()
论文摘要在人脸识别技术中最重要的一步就是关键点检测,为实现简单的人脸面部关键点检测,设计一种卷积神经网络,在深度学习Pytorch框架下使用Youtubeface数据集经过训练...