深度学习论文

论文摘要随着经济的发展,电力需求逐渐增大,但由于电力系统在电量自动化的技术方面相对落后,窃电现象屡禁不止。传统的反窃电手段一般都围绕加强电能计量装置进行技术改造,管理效率较低,...

论文摘要当车流量较少时,降低路灯亮度可以达到能源节约目的。为此,采用深度学习中的R-FCN目标检测网络完成夜间车辆检测任务。R-FCN网络相比传统深度学习网络,不仅是基于区域推...

论文摘要随着科学技术的发展,我国工业化水平也在迅速提高,工业零件质量的优劣将直接影响产品的性能,在投入使用前有必要对零件表面进行缺陷检测。笔者分析了传统零件缺陷检测方式的不足,...

论文摘要交通标志的正确识别是智能车辆规范行驶、道路交通安全的前提;为解决智能车采集目标图像模糊、分辨率低,造成识别精度低且时效性差的问题,构建一种基于级联深度网络的交通标志识别...

论文摘要人工智能已经开始对交通行业发展发挥巨大的推动作用,轨道列车作为交通行业的重要组成部分,未来发展也离不开人工智能技术,特别是无人驾驶轨道列车作为轨道列车未来发展的重要方向...

论文摘要鸟类在铁路接触网筑巢一直是造成接触网故障的一个重要原因,目前主要依靠人工巡检的方式确定是否存在鸟窝,不仅工作量大、漏检率高,而且效率低。因此提升接触网鸟窝的检测效率,及...

论文摘要串联故障电弧具有隐蔽性和随机性,发生时线路电流波形受负载类型的影响而具有复杂性,检测难度大,严重威胁用电系统安全。鉴于电流数据具有大量负值的特点,提出用绝对值函数作为激...

论文摘要针对列车走行部故障振动数据无监督特征学习的难点,提出了一种基于压缩感知和深度小波神经网络（CS-DWNN）的列车故障识别方法。首先,对采集得到的列车走行部振动信号利用高...

论文摘要针对目前船舶机电传动控制课程教学中存在的突出问题,项目组结合新时代工科教育变革的要求,以国际先进的CDIO工程教育理念为指导,设计面向知识、能力与素质一体化培养的船舶机...

论文摘要针对滚动轴承初期故障信号所存在的信息微弱,背景噪声复杂,早期故障易被覆盖,特征提取难以提取和识别的难题。结合卷积玻尔兹曼机的特性,文章提出了一种基于改进卷积玻尔兹曼机的...

论文摘要随着新能源渗透率的逐渐增大,有功功率不平衡的爬坡事件时有发生,甚至造成较大负荷损失。因风电和光伏预测的精度不够,需要考虑的运行场景较多,时域仿真不能满足在线评估要求。提...

论文摘要针对非侵入式负荷识别中识别准确率不高的问题,提出基于卷积神经网络的非侵入式负荷识别方法。首先对电阻类负荷、电容类负荷、电感类负荷进行数学建模,并结合tracebasem...

论文摘要为了提高液压检测系统故障识别的准确率,提高对液压系统中的蓄能装置故障的诊断率,提出了一种基于堆栈稀疏自编码器的深度学习算法。该方法采用希尔伯特-黄变换和小波变换对压力信...

论文摘要语义分割是计算机视觉的一项基础工作。本文提出一种新型的结合点卷积与空洞卷积的上采样结构,并基于该结构设计一个能融合多层信息的实时语义分割模型。该模型在Cityscape...

论文摘要基于计算机网络技术以及无线通信技术和视频监控技术,研究深度学习图像识别的变电站基建安全行为监控系统。构建一种比较完善的变电站基建安全行为监控系统。论文目录1引言2构建新...

论文摘要目前,船舶水尺计重中确定吃水线数值的方法主要是人工观测吃水线,通过目测凭借经验确定,结果受人为因素影响较大,针对此类方法所带来的不足,本文利用图像处理技术,研究开发出L...

论文摘要在经济快速发展、人们生活水平逐渐提高的同时,社会上行驶的车辆数目迅速增多,交通拥堵现象成为常态,并且交通事故也频频出现,对社会造成了巨大损失。基于此种形势,无人驾驶领域...

论文摘要面对第四次工业革命浪潮,建筑设计行业的设计自动化领域迎来了新的发展机遇。相比过往的各种简单自动化与其他机器智能算法,最新的深度强化学习理论为那些具有可计算目标、评价体系...

论文摘要为智能车辆的轻量化、实时性检测,提高车道识别的准确度、鲁棒性,提出了一种利用全卷积网络（FCN）实现车道区域分割的方法。采用一种对称结构的全卷积网络对车道区域作逐像素预...

论文摘要地平线基于边缘计算的众包高精度地图解决方案是基于地平线自研芯片--征程的快速处理及计算能力,在已量产自动驾驶计算平台Matrix上,将强大的视觉感知和建图能力结合在一起...