深度学习论文

论文摘要在安全问题越发严峻的信息化时代,重点区域如景点、交通枢纽场所的人流监控与管理是一个事关经济发展与个人安全的重大议题。文中结合前沿的深度学习技术利用计算机图像处理,开发了...

论文摘要可见光图像能够充分反映场景的细节信息,红外图像能够反映目标的热度信息,利用两者的互补信息进行融合,可以得到具有目标信息和场景细节的图像.本文提出一种基于卷积自编码融合网...

论文摘要由于现有的烟雾检测方法大多依靠手工选取特征,往往不能准确地分割出视频图像中的烟雾区域。基于此,提出了改进的DeeplabV3烟雾分割算法。改进的算法在基础编码器网络后添...

论文摘要近年来,随着深度学习技术的进步与推广,目标检测领域得到快速发展.但目前基于深度学习的方法大多对大规模标注数据有着极高的需求,而现实场景中大量标注数据往往不可能.因此,基...

论文摘要随着电网的发展和技术的进步,电网结构日益复杂,能够及时有效地对电网的安全态势进行感知显得尤为重要。深度学习,近些年在文本、语音、图像等方面取得了巨大进展,同时在人工智能...

论文摘要为了解决目前利用CNN算法进行手势识别的精度不高的问题,提出一种新的算法。首先对识别的手势图片进行二值化处理,滤除手势的背景,凸显手势在图像中的权重,背景对手势识别影响...

论文摘要主要研究了针对目标区域的基于卷积神经网络的变化检测方法,对比了两种卷积神经网络的方法,包括使用以VGG16为网络结构,将图像裁剪为16×16的图块,以这些图块为单元,为...

论文摘要针对交通拥堵问题,利用深度强化学习与交通信号控制相结合的方法,构造一个单路口的道路模型,将交通信号控制问题转化为一个Agent在离散时间步长上与交叉口交互的强化学习问题...

论文摘要目的探索CT图像重建算法对于基于深度学习(DL)的肺结节检测算法的影响。方法选取298例接受肺部CT检查患者,依次采用肺窗重建、纵隔重建、骨窗重建3种算法重建CT图像。...

论文摘要针对传统图像特征提取方法提取图像特征不够细致以及矢量量化检索的时间和内存消耗大等问题,结合B型心脏超声图像的先验知识,提出了基于深度哈希检索网络的心脏超声图像检索系统。...

论文摘要在深度学习中,随着神经网络层数的加深,训练网络变得越来越困难,现有的浅层的网络无法明显提升网络的识别效果。针对在原有网络的情况下提升网络识别效果,减少参数的问题,本文提...

论文摘要农业生产具有很强的不确定性、多样性、复杂性,其经营效益与自然条件、国家政策、市场环境息息相关。互联网时代的到来,给农业生产带来了新的挑战和机遇。总的来说,智慧农业是指利...

论文摘要鳞翅目害虫是蔬菜作物中最重要且常见的一类害虫。由于受到复杂田间背景,光照及害虫姿态等的影响,传统的害虫自动识别与检测计数方法准确率比较低。为实现在田间快速准确地对目标害...

论文摘要随着油气资源需求的日益增长,对于油气勘探更是要强化技术创新,因此对地震资料需要更高效的处理方法,而计算机性能的提高使得深度学习这一领域迎来了爆发式增长,在地震勘探领域也...

论文摘要针对复杂海洋环境下人工监管船舶行为效率低的问题,提出了一种基于多尺度卷积神经网络的船舶行为识别方法。首先,从船舶自动识别系统(AIS)中获取海量船舶行驶数据,并提取出具...

论文摘要[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源。中文电子病历的命名实体识别有助于从大量非结构化文本中提取重要信息,从而为医疗数据挖掘与应用奠定基础。[方法/过程...

论文摘要近年来,深度学习在计算机视觉领域表现出优异的性能,然而研究者们却发现深度学习系统并不具备良好的鲁棒性,对深度学习系统的输入添加少许的人类无法察觉的干扰就能导致深度学习模...

论文摘要针对深度学习运用于雷达目标识别时存在的数据量欠缺和数据人工标注难等问题,提出将传统目标识别方法与人工智能技术结合,建立面向应用的新的目标识别架构,通过融合处理以及基于传...

论文摘要为了准确识别屠宰加工中肉鸡的击晕状态,提出了一种基于快速区域卷积神经网络的肉鸡击晕状态检测方法。对输入图像进行归一化处理,通过卷积神经网络（VGG16）提取肉鸡的卷积特...

论文摘要遥感图像分析在国土资源管理、海洋监测等领域有着极为广阔的应用前景。深度学习技术已在图像处理领域取得突破性进展,然而,遥感图像固有的尺寸大、目标小而密集等特点,使得将面向...