论文摘要近年来,医学成像技术的飞速发展和普及应用使得医学图像分析进入了大数据时代,传统的利用医学成像设备进行筛查诊断的工作量巨大,并且由于患者的不断增多,往往伴随着患者病理学的...
论文摘要为了进一步提高基于深度神经网络短文本分类性能,提出将集成学习方法应用于5种不同的神经网络文本分类器,即卷积神经网络、双向长短时记忆网络、卷积循环神经网络、循环卷积神经网...
论文摘要乳腺病理图像的分类在临床医学领域具有重要应用价值。针对分类过程中人为提取图像特征专业知识要求高、耗时多、准确率低的问题,提出一种基于深度卷积神经网络的病理图像分类方法。...
论文摘要本文在对人脸活体检测技术、人脸活体检测在公共安全行业应用进行研究和分析的基础上,结合应用需求,对活体检测技术进行探索,提出了一种多方法融合的人脸活体检测架构,汇集多种活...
论文摘要本文基于问题解决的视角,思考问题解决与深度学习的内在联系,以苏科版8年级物理"物质的密度"为例,立足物理课程标准的要求和教材内容,探讨初中物理深度学...
论文摘要随着教育信息化的推进,学生获取知识的方式也趋于数字化,多元化。有效的课堂教学交互能促进学生深度学习,本文从学生多元发展视角出发,构建智慧教室环境下课程教学框架。设计出智...
论文摘要目的为了促进我国医疗卫生行业与新兴技术的深度融合,推动我国医疗信息化事业的发展,本文设计并实现了一种基于深度学习的医疗问答系统。方法综合采取检索式与生成式两种方法,使用...
论文摘要主要介绍了激活函数的定义、作用和发展现状,并对常见激活函数的特点及其对深度神经网络性能的影响进行了简单分析,对基于TensorFlow框架使用Kaggle比赛数据集(c...
论文摘要自然环境中的人脸图像大部分带有遮挡,这对于人脸识别一直是巨大的挑战,用于人脸识别的主流深度模型对于遮挡人脸图片并不具有特别好的识别性能。针对深度模型由于遮挡的存在以及遮...
论文摘要目前对视频语义分割的研究主要分为两方面,一是如何利用视频帧之间的时序信息提高图像分割的精度;二是如何利用视频帧之间的相似性确定关键帧,减少计算量,提升模型的运行速度.在...
论文摘要提出一种基于细粒度图像和多属性融合的多任务卷积神经网络(MTCNN)。该网络主要包含几个关键环节,首先在网络中增加标签输入层,复制并分离输入的多个标签,通过全连接层与多...
论文摘要随着"教育+人工智能"新业态的兴起与发展,AI技术进入学校教育已成为必然趋势。其中,AI教师能否进行数学教学,成为一个极具批战和有现实意义的新问题。...
论文摘要深度学习是信息化时代的产物,为教育实践变革提供了理论指导。基于深度学习的小学语文写作课堂在教学主体、教学目标、教学资源、教学活动、教学评价等方面区别于传统课堂。通过重视...
论文摘要文中针对非侵入式负荷检测技术,提出了一种基于LSTM网络深度学习模型的负荷辨识方法。在该方法中,为避免电压、电流等信号的干扰,提出一种基于高斯窗移动变点寻优算法监测负荷...
论文摘要轴承是最为常见且重要的机械零部件之一,机械轴承的故障诊断方法一直被广泛关注和研究。近年来,越来越多的研究者利用深度学习方法对机械轴承进行故障检测与诊断,但为取得较好的轴...
论文摘要岩石薄片图像的复杂性和多解性,导致岩石薄片分类难度较大。尝试将深度学习方法应用于岩石薄片图像分类。实验选取了安山岩、白云岩、花岗岩等6种常见岩石种类的薄片图像,每类10...
论文摘要雷达探测是一种有效的对地观测手段,雷达图像目标识别是其重要研究方向.深度学习已在众多领域取得成功,然而训练深层神经网络需要大量数据,样本量不足已成为制约深度学习方法在雷...
论文摘要为了充分利用多源异构数据所提供的信息提高推荐准确度,提出一个基于深度学习的混合推荐模型.该模型融合评分、评论和社交网络数据进行推荐,采用深度学习方法对文本和评分进行特征...
论文摘要深度学习是新时代背景下注重主动学习、批判思维和迁移应用的一种重要且有效的学习方式和学习理念。本文基于教学案例和项目研究成果,探讨初中英语阅读教学中教师如何围绕主题意义开...
论文摘要近年来,深度学习技术得到广泛应用,然而在合成孔径雷达(SAR)舰船目标检测研究中,由于数据获取难、样本规模小,尚难以支撑深度网络模型的训练。该文公开了一个面向高分辨率、...