深度学习论文

论文摘要智能电网建设过程中现有客户标签体系不够完善,针对海量用户用电数据的分类管理中带有标签的样本数据量小以及类不平衡分布的问题,提出了一种基于先验知识与深度玻尔兹曼机(DBM...

论文摘要随着大规模分布式电源(DG)接入配电网,配电网的结构由传统的辐射型变为多端电源结构,传统的故障定位方法不再完全满足含DG的配电网系统,对此提出一种基于深度学习的有源配电...

论文摘要提出了基于改进的深度学习全卷积神经网络的资源三号遥感影像云检测方法。将预训练后的深层卷积神经网络全连接层改为全卷积层,采用反卷积方法对特征图进行上采样,优化改进网络结构...

论文摘要在高分辨率遥感图像目标检测中,受云雾、光照、复杂背景、噪声等因素影响,现有目标检测方法虚警率高、速度慢、精确度低.为此提出基于深度神经网络剪枝的两阶段目标检测（obje...

论文摘要为了使车牌识别技术适应复杂环境以及实际工程应用,将深度学习理论和算法融于复杂环境下的车牌定位改进算法中。首先通过处理速度快的Canny边缘检测算子,通过阈值设定得到边缘...

论文摘要针对传统的车牌定位方法存在对环境要求高,容易受干扰,鲁棒性不强等不足,提出将视觉显著性与卷积神经网络相结合应用于车牌定位,设计了一种车牌定位方法。该方法包含2个阶段,第...

论文摘要针对在轨服务过程形成新组合体的动力学参数未知的问题,借助深度学习在多参数寻优上的优势,提出了一种基于卷积神经网络的智能参数辨识算法,实现在外力作用下,线动量和角动量不守...

论文摘要深度学习由于其强大的非线性拟合能力,已经被广泛应用于无人驾驶控制器训练领域.然而,由于其训练过程需要大量标注数据,耗费大量人力物力,且人为采集的数据很难覆盖危险工况,导...

论文摘要近年来,深度学习在图像处理和数据分析等方面取得了巨大的进展。针对传统遥感估计农作物种植面积统计方法时效性差、依赖人工操作经验、耗费人力资源等问题,以Sentinel-2...

论文摘要随着科技进步与工业规模的快速壮大,现代工业监测领域步入大数据时代,如何自动地从大规模原始信号中提取故障特征并诊断是一个重要课题。为了提高深度自动编码网络处理非线性问题的...

论文摘要针对电力电容器介质损耗的计算方法稳定性较差,频率波动对介损角的辨识有较大影响的问题,提出了BP神经网络和支持向量机（supportvectormachine,SVM）相...

论文摘要可再生能源大规模并网导致电力系统转动惯量降低,在扰动事件下的频率稳定问题突出。时域仿真存在计算量大、运算耗时长等缺陷,难以满足复杂多变运行方式和海量预想事故下的频率指标...

论文摘要语音识别作为人工智能领域的关键技术之一受到了广泛关注,深度学习的出现使语音识别技术商业化成为可能。文章分析了语音识别技术的原理、基本框架及研究历程,梳理了语音识别领域最...

论文摘要城市不同区域网约车供需缺口预测可为车辆调度策略提供支持,从而提高车辆运行效率和乘客服务水平.为实现网约车供需缺口短时预测,提出一种基于时空数据挖掘的深度学习预测模型（S...

论文摘要为了提高海上无人艇的舰船目标检测精度和速率,本文基于深度学习方法,利用卷积神经网络、区域建议网络及FastR-CNN检测框架构建了舰船检测系统。该系统通过共享的卷积神经...

论文摘要针对传统滚动轴承故障诊断方法过度依赖专家经验和故障特征提取困难的问题,结合深层神经网络处理高维、非线性数据的优势,提出了一种基于深层小波卷积自编码器(DWCAE)和长短...

论文摘要智慧路灯管控系统是基于NB_IoT通信技术提出的物联网采集传输一体化解决方案,系统采用现有城市路灯构建的智慧城市物联基础网络,对城市照明及附属设施实现路灯远程控制及资产...

论文摘要接触网是沿铁路线上空架设的为电力机车供电的输电线路,接触网上附着的鸟巢等异物将对列车运行造成安全隐患。目前主要是通过人工检查的方式对接触网异物进行检测并清除,这种方式不...

论文摘要近年来优化设计在气动设计中发挥了越来越多的作用,但实用性和效率是制约其发挥作用的两大障碍。在大型客机超临界机翼设计中,通过"人在回路"(依靠人的经验...

论文摘要针对城市交通信号控制中如何有效利用相关信息优化交通控制并保证控制算法的适应性和鲁棒性的问题,提出一种基于深度强化学习的交通信号控制算法,利用深度学习网络构造一个智能体来...