深度学习论文

论文摘要由于传统轴承故障诊断方法依赖于信号处理能力且模型泛化能力差的问题,提出一种不均衡数据集下基于深度对抗网络的故障诊断方法,该方法首先通过构建小样本训练集进行生成对抗网络训...

论文摘要为了解决驾驶员分心驾驶可能对安全带来的隐患,提出一种通过RGB相机获取图像并估计驾驶员注视区域的方法。该方法通过分析驾驶员的面部特征以及头部姿态信息得出驾驶员的注视区域...

论文摘要本文针对危化品车辆在隧道内无法定位,无法了解车辆在隧道内的运行状况,提出了危化品车辆过隧道跟踪辨识和自动警示系统,基于雷达和视频,融合计算机视觉、神经网络、深度学习算法...

论文摘要针对一体化作战下的装备体系化对抗仿真数据采集、处理和作战能力评估方面的不足,分析了面向装备体系对抗仿真的智能化评估需求,探讨了智能化柔性仿真评估与自动优化技术的研究内容...

论文摘要随着分布式电源和随机负荷电动汽车等的大量接入,配电网的运行环境日益复杂,对在线无功优化及其快速性提出了更高的要求。该文将"深度学习"引入配电网无功优...

论文摘要为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端...

论文摘要针对智能驾驶车辆传统路径规划中出现车辆模型跟踪误差和过度依赖问题,提出一种基于深度强化学习的模型迁移的智能驾驶车辆轨迹规划方法.首先,提取真实环境的抽象模型,该模型利用...

论文摘要航拍巡检是输电线路巡检的主要方式之一,目前的航拍巡检方式效率较低,受巡检员主观因素影响大,亟需一种智能检测算法自动定位并识别输电线路巡检图片中的故障。基于深度学习的航拍...

论文摘要风力发电的不确定性显著增加了电力系统可用输电能力（ATC）计算的难度。基于点估计的Gram-Charlier级数展开理论和深度学习技术,提出了一种计及越限概率要求的AT...

论文摘要为了利用深度学习实现对输电线路的多目标识别以及多种故障的检测,以FasterRCNN(fasterregionswithconvolutionalneuralnetwo...

论文摘要在能源技术变革日新月异、人工智能技术快速发展的背景下,研究具有高适应性、高精度的机组组合决策方法具有重要意义。该文基于长短时记忆网络,通过构建面向机组组合问题的深度学习...

论文摘要电力行业是国家发展的重要基础能源产业,也是国家经济的第一基础产业,控制着国家的命脉。随着电网规模不断扩大,运行条件日益复杂,电网数据采集范围和频率不断增加,如何合理运用...

论文摘要本文以结合深度学习的遥感影像特征提取和不充足样本下地物识别与分类作为出发点,对2017—2019年用于遥感图像处理中小样本训练的深度学习方法进行归类总结,介绍如何结合深...

论文摘要人工智能技术具有高效解决复杂问题的突出优点。能源互联网是信息技术与能源相结合的产物,可以为消费者提供灵活的能源共享服务。由于可再生能源具有间歇性和波动性,对可再生能源的...

论文摘要电力变压器运维过程中形成的工作票及操作票等文本蕴藏着丰富的设备状态信息,然而由于中文文本结构和语义的复杂性,难以进行信息挖掘。针对该现状,提出基于深度语义学习的变压器运...

论文摘要故障诊断是提高机械使用可靠性、保障设备长周期稳定运行、减少因故障停机带来经济损失的一类重要技术。传统的故障诊断方法借助专家知识从信号中人工提取特征,但由于信号的非稳态、...

论文摘要以数据驱动为主要特征的超短期风功率预测是大规模风电并网运行的关键基础之一。按照预测流程,从数据挖掘、机器学习算法及风速-功率曲线等角度分析现有数据驱动方法的思想及局限性...

论文摘要电气设备的故障类型与局部放电现象密切相关,有效提取和分析局部放电信号中的特征信息对故障类型判断和运维检修具有重要意义。针对局部放电超声信号的特点,提出了基于相似矩阵的盲...

论文摘要针对遥感图像中的目标检测问题,采用基于卷积神经网络的目标检测框架对目标进行提取,针对该网络制作了包含三类遥感图像中常见目标的目标检测数据集。为了解决遥感图像目标旋转角度...

论文摘要非侵入式负荷分解(nonintrusiveloadmonitoring,NILM)是大数据分析在智能配电系统中为终端用户提供的重要应用之一,能够提升对负荷的认知水平,显...