深度学习论文

论文摘要近年来,无人机技术的快速发展使得无人机地面目标检测技术成为计算机视觉领域的重要研究方向,无人机在军事侦察、交通管制等场景中具有普遍的应用价值.针对无人机场景下目标分辨率...

论文摘要智能电网的数字化建设提供了海量的数据,而深度学习的发展则为数据价值萃取提供了有效手段。首先阐述了深度学习的发展史及基本框架,总结了深度学习的理论基础和技术体系;而后结合...

论文摘要针对以FasterR-CNN为代表的基于候选框方式的遥感影像目标检测方法检测速度慢,而现有SSD算法在小目标检测中性能低的问题,提出一种改进的SSD算法,综合利用现有基...

论文摘要随着中国电力市场化改革的推进,需求响应业务在向着多元化、常态化发展,新环境对需求响应的可靠性与精准性的要求越来越高,亟须完善的技术支撑。深度强化学习能够对复杂的外部环境...

论文摘要针对近年来城市化进程的加快,城市街道垃圾的随意出现给市政部门及时清扫带来巨大困难.在移动、云技术和物联网飞速发展的背景下,论文研究并提出了一种融合移动边缘计算和深度学习...

论文摘要目前垃圾识别分类的主要技术是利用传统的机器视觉算法,或者采用传感器进行筛选识别.垃圾的类型多样,对垃圾进行分拣时,先对垃圾进行准确的识别分类是非常必要的.通过搜集多种类...

论文摘要强对流天气具有生命周期短、突发性强、破坏性大等特点,并时常伴随着多种灾难性天气,给经济发展、环境保护、人民生命财产安全等带来巨大威胁。目前目视解译的卫星云图对流云检测方...

论文摘要翻转课堂教学模式与知识链体系模型相契合,利用信息化教学手段,对高职模具设计类课程进行教学改革,通过精品教学资源的整合利用与教学方法设计,使学生在学习过程中能够形成相互贯...

论文摘要火灾自动报警器品牌和型号众多,不同品牌或型号的数据协议均有所不同,这为智慧消防的信息集成增加了难度。为解决这一问题,文中提出一种将深度学习技术与火警协议分析模型相结合的...

论文摘要提出了利用深度学习(DeepLearning)方法进行材料行为及其制备加工的设计和预报方法,简述了卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,C...

论文摘要随着机器学习到深度学习的拓展,基于深度学习的多种网络模式和学习框架使得深度学习可以有更多更加复杂的研究方向。其中生成对抗网络(GAN)是IanJ.Goodfellow等...

论文摘要为解决用于本色布疵点检测的浅层机器学习方法中人工特征提取主观性强、同一种特征提取方法无法适用于不同组织结构织物的问题,采用具有特征学习功能的自动编码器神经网络对原始图像...

论文摘要随着服装电子商务的快速发展,服装的种类日益增加,根据服装的纹理设计对其进行分类变得越来越重要。传统的图像处理方法已经很难应对越来越复杂的图片背景。为了解决这个问题,本文...

论文摘要轧后冷却是热轧过程中的重要环节之一,其中冷却温度的精确控制直接影响最终产品的组织性能。东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室开发的中厚板先进冷却系统（ADCOS-P...

论文摘要针对目前大部分基于图像的输油管道泄漏检测方法都是基于变化检测的,并很容易受到噪声、光线变化等因素的影响产生误报的问题,提出了基于孪生网络和长短时记忆网络的输油管道泄漏检...

论文摘要化工过程系统往往具有很强的非线性。针对含有大量序列数据的化工过程建模,当序列数据作为深层神经网络输入时,往往权重系数过多、训练难度增大。而递归神经网络通过在不同时间步间...

论文摘要随着工业4.0:智能制造理念的深入,推动工业生产制造进一步由自动化向智能化升级势不可挡。作为制造业的支柱性产业,实现钢铁行业的表面缺陷自主检测具有重要意义。针对现有带钢...

论文摘要水环境中水质参数存在非线性、随机性以及依赖性,传统水质预测模型预测精度及鲁棒性普遍不高,为了优化与提高水质预测模型的预测精度,该文提出了一种基于深度学习的门控型循环神经...

论文摘要针对人工检测热轧钢带表面缺陷错漏率高的现状,提出基于深度学习的热轧钢带表面缺陷检测方法。根据检测精度和速度的要求,采用深度学习SSD网络作为改进算法框架,并利用交叉特征...

论文摘要根据体视学原理,应用深度学习模型和计算机处理软件（Image-ProPlus）,针对混凝土内部气孔（>10μm）,介绍了基于深度学习的混凝土孔快速分析方法,并建立...