![等距映射与DBN相融合的齿轮故障诊断研究]()
论文摘要运用等距映射(Isomap)算法将信号的特征数据从原始高维空间映射到低维空间,然后融合深度置信网络(DBN)来诊断齿轮的故障状态。进行了齿轮箱运行至故障的实验研究,经过...
![基于小波包神经网络的轴承故障识别模型]()
论文摘要针对传统故障特征提取过程复杂、诊断方案单一且准确性差等问题,提出了基于多阈值小波包和深度置信网络(DBN)的轴承故障识别方案。本文作者采用最优小波基函数和软硬阈值结合方...
![基于深度置信网络的电能质量扰动事件分类]()
论文摘要为满足电能质量扰动准确分类的需求,提出了一种基于极大重叠离散小波变换(MODWT)和深度置信网络(DBN)的电能质量扰动分类方法。首先利用MODWT提出一种可靠的电能质...
![基于小波深度置信网络的风电爬坡预测方法]()
论文摘要为了提高风电爬坡事件预测的准确性,提出一种基于深度学习的具有特征自适应选择的小波深度置信网络(WDBNAFS)算法。首先,分析风电功率混沌特性。然后,对时间序列数据进行...
![基于AR-DBN的建筑分项能耗短期预测]()
论文摘要针对现有总能耗预测方法不能准确分辨建筑能耗的消耗去向且预测精度较低的问题,根据能耗用途,将总能耗分为4项,提出一种建筑能耗分项预测模型。基于时间序列自回归模型,对建筑物...
![基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断]()
论文摘要在结合深度置信网络（DBN）、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的...
![结合显著图和深度学习的遥感影像飞机目标识别]()
论文摘要为准确快速识别高分辨率遥感影像中的飞机目标,提出了一种结合显著图和深度置信网络(DBN)的飞机目标识别算法。本文首先使用HC(直方图对比度)算法提取遥感影像中的显著目标...
![基于VMD和DBN的结构健康状态趋势预测]()
论文摘要为了能更好地反映结构状态变化趋势,提高限制玻尔兹曼机（RBM）对非线性信号的特征提取能力,该文在深度置信网络（DBN）的预训练阶段引入动量学习率,提出了一种基于VMD-...
![基于小波包能量熵和DBN的轴承故障诊断]()
论文摘要轴承是旋转机械设备的关键部件,目前已有很多轴承故障诊断方法,但其中一些方法只能针对特定的轴承故障进行诊断,可能不适用于其他轴承故障问题,而且大部分方法的诊断准确率还可以...
![基于数据驱动和深度置信网络的配电网无功优化]()
论文摘要随着分布式电源和随机负荷电动汽车等的大量接入,配电网的运行环境日益复杂,对在线无功优化及其快速性提出了更高的要求。该文将"深度学习"引入配电网无功优...
![一种改进的深度置信网络模型在CPI预测中的应用]()
论文摘要居民消费价格指数（ConsumerPriceIndex,CPI）是一种具有非线性、复杂性和滞后性的时间序列数据,利用传统的时间序列方法和浅层神经网络很难建立有效的CPI...
![基于深度置信网络的大地电磁非线性反演（英文）]()
论文摘要为进一步提高大地电磁非线性反演的准确度和稳定性,本文将深度置信网络引入大地电磁反演。首先,针对建立的大地电磁二维地电模型数据库设计深度置信网络结构,对网络隐含层数和各层...
![基于深度置信网络的时间序列预测]()
论文摘要针对传统计算机神经网络存在梯度弥散、局部最小值、非线性时间序列长期预测性能不佳和高维序列数据复杂度高等问题,提出时序深度置信网络模型（timingdeepbeliefn...
![基于深度置信网络数据库混合挖掘模型仿真]()
论文摘要由于目前对海量数据处理没有相应完善的方法,采用传统的方法对深度置信网络数据库进行混合挖掘时,难以确定网络中数据库评价标准的权重,挖掘过程存在误差大,精度低和不稳定性等问...
![一种基于DBN-LR集成学习的异常检测模型]()
论文摘要目前企业所面临的运维环境往往是复杂系统的整合,因此,对多种数据源进行有效综合分析和异常检测,做到故障规避、及时止损,是企业在数字化转型道路上的关键.本文在分析云环境异常...
![基于DBN特征提取的模拟电路早期故障诊断方法]()
论文摘要针对当前模拟电路早期故障诊断中特征提取方法的不足,提出了应用深度置信网络（deepbeliefnetwork,DBN）进行特征提取的方法。利用混沌粒子群优化算法,对DB...
