剩余寿命预测论文

论文摘要针对转辙机故障发生的随机性与不确定性,提出基于自适应粒子群算法（APSO）优化隐半马尔科夫（HSMM）的设备故障预测与健康管理（PHM）模型,旨在现对传统信号维修策略进...

论文摘要锂离子电池已经被应用于B787客机,为进一步提高B787锂离子电池的可靠性,针对传统基于相关向量机的电池剩余使用寿命预测方法的不足,提出一种把相关向量机、差分进化算法和...

论文摘要剩余寿命预测是机械传动系统故障诊断和健康管理的关键。车辆综合传动装置作为复杂时变的机电系统,在高速重载的运行过程中,常存在多种失效形式和失效过程,不同失效模式间竞争失效...

论文摘要针对退化过程呈现两阶段特征的随机退化系统剩余寿命预测问题,建立两阶段维纳过程退化模型,并引入随机效应描述样本间差异性。基于时间-空间变化方法以及变点处退化值的随机特性,...

论文摘要为了评估机械设备的退化状态,准确掌握轴承剩余寿命信息,提出了一种基于相关系数和BP神经网络(BPNeuralNetwork,BPNN)模型的轴承剩余寿命预测方法。该方法...

论文摘要针对机载装备性能退化随机性、失效模式多样性和运行环境变化剧烈的问题,提出了一种基于自适应组合核函数的相关向量机(RVM)剩余寿命预测方法。首先,分析了剩余寿命预测的不确...

论文摘要针对单一退化变量预测滚动轴承性能退化趋势时可靠性和误差精度较低的问题,提出了基于多退化变量灰色预测模型的滚动轴承剩余寿命预测方法。该方法通过提取滚动轴承全寿命周期振动信...

论文摘要滚动轴承的剩余使用寿命(Remainingusefullife,RUL)预测是轴承健康管理的关键一环。然而,对于滚动轴承RUL预测的两个关键问题:开始预测时间点(Sta...

论文摘要针对机床主轴在退化情况未知的情况下不合理地安排维修计划的不足,给出了一种基于欧式距离与灰色预测模型的机床主轴剩余寿命预测方法。首先采用最大熵算法求出振动信号的最大熵概率...

论文摘要针对埋地管道腐蚀的随机性及极值类型选择不当而引起的拟合误差等问题,构建了基于IPSO（免疫粒子群优化算法）-GEV（广义极值分布）优化的油气管道最大腐蚀深度预测模型。首...

论文摘要目的构建埋地管道腐蚀深度预测模型,预测腐蚀管道的剩余使用寿命。方法依据ASMEB31G剩余强度评价标准,给出管道的最大允许腐蚀深度计算方法,引入广义回归神经网络（GRN...

论文摘要锂离子电池的健康状态与剩余寿命对系统的安全性与可靠性至关重要。进行锂离子电池剩余寿命准确和可靠预测对预防电池突然失效、提供维护保养建议、延长电池使用寿命有重要意义。针对...

论文摘要由于海底油气管道的退化状态具有动态不可监测性,为避免穿孔泄露导致管道安全事故,提出了基于TV-HSMM的海底管道腐蚀预测方法。首先,利用海底管道全寿命周期数据建立隐半马...

论文摘要高速列车牵引系统在运行过程中总是受到诸多不确定因素的影响,例如,由于列车的负载、运行环境及元器件的老化引起的不确定性,不确定因素不可避免地影响牵引系统剩余寿命的预测精度...

论文摘要针对基于单一传感器数据的剩余寿命预测方法存在数据利用率低和预测精度不高的问题,论文提出了一种融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法。首先将多个传感器数据融合成一个复合...

论文摘要随着科学技术的发展和生产工艺的进步,当代设备日益朝着大型化、复杂化、自动化以及智能化方向发展。为保障设备安全性与可靠性,剩余寿命(Remainingusefullife...