神经网络论文

论文摘要针对轴承故障预测可使用的样本数据少、特征参数信息贫乏且呈现非线性、不确定性等特点,提出一种基于改进灰色GM(1,1)和遗传算法优化的BP神经网络的组合预测模型。首先,根...

论文摘要有机朗肯循环（ORC）是中低温热能-电能转换中最具前景的技术之一,近年来受到越来越多的关注。工质是ORC实现的载体,由于热源及可选工质的多样性,工质筛选及系统的优化对于...

论文摘要由于船舶在海上航行时的高随机性和复杂性,单一模型预测能力有限,难以做出准确姿态预测。因此,提出一种基于经验模态分解（EMD）和粒子群优化（PSO）的长短期记忆神经网络（...

论文摘要准确的交通流量预测是城市路网、智慧交通建设的关键技术,利用遗传算法改进BP神经网络建立的GA-BP算法模型能够满足预测需求。通过采集福银高速福州西收费站车流量数据,在M...

论文摘要以达实大厦为例探讨人工智能技术在智慧建筑管理中的应用,包括利用人脸识别判断人员及其权限,利用语音识别判断用户指令,利用机器学习分析中央空调运行状态,并进一步通过智慧建筑...

论文摘要新能源产业发展对电网电能消纳提出新的要求和挑战,准确的发电量预测对电力调度部门合理转供、优化分配负荷起着重要作用.光伏发电量受到天气、云层遮挡、温湿度的影响较大,发电量...

论文摘要城市短期燃气负荷具有高随机性和复杂性特征,利用单一的模型难以做出准确预测。以某城市民用类燃气日负荷为研究对象,在分析该市两年多燃气日负荷特征的基础上,建立了基于BP神经...

论文摘要提出一种基于马尔科夫链修正的遗传BP神经网络预测模型（GA-BP-MC）,利用遗传算法的全局寻优能力初始化BP神经网络权值和阈值,初步建立GA-BP神经网络预测模型,结...

论文摘要针对碾压混凝土现场压实程度的实时工艺评价需求,选择含湿率、碾压层表面应力横波波速、级配以及胶砂比为预测参数,构建了GA-BP神经网络压实度预测模型;结合现场应用实例,验...

论文摘要为了解决传统滑模观测器方法应用在永磁同步电机无传感器矢量控制时所产生的抖振问题,使用RBF神经网络动态调节观测器的切换增益,即使其输入为传统滑模估计方案中的电流估计误差...

论文摘要电网故障的准确判断与精准定位是电网安全运行的重要保障措施,传统电网保护方法是基于专家经验和离线仿真与整定的方法。随着电网不确定性因素与复杂性的大幅提高,这些方法因精确度...

论文摘要摆线轮修形是保证RV减速器优良传动性能的重要手段,为了探求合适的修形方式和具体的修形量,通过建立受载下多种摆线轮修形方式的RV减速器动力学模型,仿真分析得出传动精度和输...

论文摘要研究以玉米地上干生物量为研究对象,探讨基于无人机高光谱数据利用人工神经网络法反演生物量的可行性。在吉林省蔡家镇开展玉米氮肥梯度试验,并进行无人机高光谱数据和地上干生物量...

论文摘要为了降低火电机组能耗,国内电力行业开始尝试大型火电机组辅机单侧运行,对此基于神经网络优化算法建立了火电机组大型轴流风机仿真模型,对其进行能耗分析。本文结合厂家提供的性能...

论文摘要准确的负荷预测对保持电网的稳定性和提高当地经济效益、节约成本有重大帮助。考虑到负荷数据带有时序性,以及智能电网的发展所带来的数据量的增大,建立了长短时记忆网络(LSTM...

论文摘要针对汽车纵横向运动中的耦合现象,以四轮驱动、前轮转向的智能汽车为研究对象,建立汽车纵横向动力学模型并通过Interactor算法对模型的可逆性进行分析.在已有的传统伪线...

论文摘要天然气站场无人化建设规划中,对于供天然气发电机组的电厂站,由于机组负荷大,工况变化复杂,建立有效的工况分析和预警机制一直是管网调度的难题。因此,应用Levenberg-...

论文摘要城市道路中的超车行为尤其是违规超车等,对交通秩序与安全造成严重影响。随着电子警察与卡口等车牌识别系统的广泛应用,通过上下游车牌识别与时间对比,可以较为精确地获取车辆在路...

论文摘要为快速反演较高精度土壤水分,提出用遗传算法优化后的神经网络辅以多源遥感数据的方法进行地表土壤水分反演。首先建立4层神经网络并用遗传算法优化此网络,之后以雷达数据不同极化...

论文摘要为了实现退役动力锂电池荷电状态（StateofCharge,SOC）的预测,针对退役锂离子电池特殊的非线性关系,提出自适应法和列文伯格算法（Levenberg-Marq...