神经网络论文

论文摘要针对光伏发电中因多种随机因素引起的输出功率不确定性问题,文章结合思维进化算法和BP神经网络算法建立了光伏发电功率的短期预测模型,模型的输入因子为大气温度、辐照度、风速和...

论文摘要针对单参数诊断复杂系统中出现的信息不完整和不确定性问题,提出基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。为了简化BP神经网络结构,首先利用两并行BP...

论文摘要本文提出了基于BP神经网络的齿轮故障诊断模型研究。首先构建了基于遗传算法的BP神经网络预测模型,并设计了基于遗传算法的齿轮故障诊断算法流程;然后,通过案例对本文构建的模...

论文摘要壁温超温是超(超)临界锅炉爆管的主要原因之一,也是困扰超(超)临界机组运行的关键难题。本文在分析现有锅炉壁温预测技术的基础上,将NARX动态神经网络用于屏式过热器(屏过...

论文摘要针对齿轮箱复合故障诊断问题,将深度卷积模型（CNN）和D-S证据理论相结合,对多传感器信息进行融合。首先,利用深度卷积模型对多个传感器信息进行自适应特征提取,经soft...

论文摘要锂离子电池实际容量常采用安时积分法得到,存在测量精度差及累积误差的问题。提出了一种利用锂离子电池循环充放电监测参数(电压、时间、内阻、温度等)构建间接健康因子的方法,实...

论文摘要梯级水电站水库群短期优化调度中,通常忽略梯级水库间水流滞时的影响或将其作为常数进行考虑,实际上水流滞时是随着上级水库出库流量大小、河道槽蓄状态、区间入流等因素动态变化,...

论文摘要为解决交通标志目标易受复杂环境影响且呈现多尺度分布,造成识别精度低的问题,构建一种多尺度卷积神经网络模型。针对不同尺寸输入设计相应的网络结构,提取目标特征,实现对不同尺...

论文摘要目前常用的水轮机特性曲线模型包括线性模型和非线性模型,它们都是根据描述水轮机内外特性的方程或试验数据得到的。然而在建模的过程中,各种误差难以避免,如模型误差、测量误差和...

论文摘要滚动轴承失效是最常见的传动系统故障,滚动轴承一旦发生故障会造成极大的经济损失和安全风险。因此,在故障发生的早期进行故障诊断可以有效地避免损失,具有很大的实际意义。应用B...

论文摘要提出一种基于SegNet网络的表面缺陷检测的方法。将表面缺陷检测问题重构成一种端到端的二分类和多分类问题,分别使用形状标注和矩形标注两种方式对检测结果进行对比分析。网络...

论文摘要针对风力发电场风力不可控、风况复杂和数据的非平稳性现状,利用风力发电场SCADA大数据,对风力发电机组进行分析,提出一种基于小波分析和神经网络的智能算法,通过分析风力发...

论文摘要为了精确地预测供热负荷,在预测模型中增加了室内温度影响因子,并采用多元线性回归（MLR）、BP神经网络和基于网格搜索优化支持向量机回归（GS-SVR）的方法,对未来7d...

论文摘要本文提出了基于BP神经网络的智能军车车牌识别系统设计与实现,该系统由军用车辆号牌图像预先处理、字符的定位、字符的分割和字符的识别等流程组成,重点研究BP神经网络识别车牌...

论文摘要针对燃气轮机建模过程中压气机特性曲线的预测在非设计工况条件下精度较低和泛化能力较差的问题,提出了一种基于思维进化算法（MEA）的BP神经网络预测模型。该模型融合了MEA...

论文摘要交通标志识别在驾驶辅助系统和交通安全方面发挥着重要作用。卷积神经网络在计算机视觉任务上取得了重大的突破,并在交通标志检测与识别方面取得了巨大的成功。然而,现有的识别方法...

论文摘要为提高负荷预测精度,提出一种基于混沌定向布谷鸟算法优化Elman-IOC神经网络的短期负荷预测模型,首先对Elman神经网络拓扑结构进行改进设计,通过增添输入-输出层连...

论文摘要为诊断与分析高压断路器故障,本文提出了基于BP神经网络的高压断路器故障诊断方法。该方法利用高压断路器典型分合闸线圈电流-时间曲线,能反映其机械故障状况的特点,将仿真输出...

论文摘要针对船舶航行轨迹识别,为提高识别率,进行深入研究,提出一种采用附加动量法和自适应学习速率法的改进BP神经网络方法。采用附加动量不断修正BP神经网络的权重,加快网络收敛速...

论文摘要针对岩爆预测这一地下工程领域中的世界性难题,通过总结和阐述众多学者关于岩爆影响因素、预测方法和判别准则的相关研究成果,引用围岩最大主应力σmax,切向应力σθ,单轴抗拉...