神经网络论文

论文摘要随着智能电网技术的发展,电网问题的管理变得尤为重要,负荷预测是电网管理的主要内容之一。针对电力负荷预测随机性强、稳定性低、影响因素复杂等特点,具有非线性特性的神经网络可...

论文摘要为了避免六相永磁同步电机在运行过程中因缺相引发更严重的电机故障和系统崩坏,需对电机在故障发生前进行提前预测判断和在故障发生后进行故障类型识别。根据故障下定子磁动势不变原...

论文摘要当前我国海绵城市建设适宜性评价研究多集中在"工程"技术层面,缺乏社会经济和生态环境综合视角的评价研究。基于此,文章以福建省长汀县为实证对象,构建了一...

论文摘要研究目的:中国铁路建设项目是实施"一带一路"战略的重要组成部分,而海外铁路修建的风险评估是项目的首要环节。本文首先综合各项风险因素,主要分析铁路建设...

论文摘要针对基坑施工安全和能够快速地发现基坑变形的问题,该文提出用遗传算法的灰色神经网络对基坑沉降观测数据进行处理,并预测变形大小。实例数据表明,通过预测变形值与实际变形值进行...

论文摘要针对含光伏发电的微电网系统储能调度问题,文章提出了一种基于深度强化学习的微电网储能系统调度策略。为了分析不同场景组合模型对微电网储能调度策略的影响,以住宅用户微电网系统...

论文摘要针对电力电容器介质损耗的计算方法稳定性较差,频率波动对介损角的辨识有较大影响的问题,提出了BP神经网络和支持向量机（supportvectormachine,SVM）相...

论文摘要大数据时代,企业拥有并利用大数据的能力成为获取未来竞争优势的关键。然而目前大数据技术在建筑行业的应用尚未有完整的解决方案,聚焦建筑企业供应商选择问题,提出了一种将大数据...

论文摘要针对级联多电平逆变器的故障诊断问题,提出了一种基于小波包变换-主元分析-神经网络算法的故障诊断方法。首先,通过小波包变换对故障信号进行多尺度小波包分解,并重构提取小波包...

论文摘要为了实现轴承故障智能诊断,对基于信息融合的机器人薄壁轴承故障智能诊断方法进行研究。首先,采用声发射和振动传感器,搭建了机器人薄壁轴承试验与多信息数据采集系统;然后,以薄...

论文摘要随着风电装机容量的持续增长,风力发电的间歇性和随机性对电网造成的不利影响越来越明显。因此,有效的风电功率预测是解决大规模风电并网的关键问题之一。为此提出采用主成分分析法...

论文摘要为进一步提高船舶航行动态预测的精度,提出将长短期记忆（longshort-termmemory,LSTM）网络应用到船舶航行动态预测。将船舶自动识别系统（automat...

论文摘要为了提高燃气轮机故障诊断的准确率,提出了一种基于蜻蜓算法（Dragonflyalgorithm,DA）和BP（BackPropagation）神经网络的燃气轮机故障诊断...

论文摘要为从车牌图像中获得车牌的字符信息,需要对字符识别系统进行研究。车牌识别过程分为图像预处理、车牌定位、车牌校正与分割和车牌字符识别4个环节。针对前3个环节,完成了图像中值...

论文摘要为了准确、高效地预测港口物流需求量,提出一种基于BP-RBF神经网络的组合预测模型.考虑到物流需求的非线性变化特点,在建模过程中首先采用BP与RBF两种神经网络方法分别...

论文摘要为准确预估我国沥青路面使用性能的变化趋势,在传统灰色预测模型GM（1,1）的基础之上,提出了无偏GM（1,1）模型和滑动GM（1,1）模型,并通过遗传算法（GA）优化后...

论文摘要为了克服模糊聚类不能反应数据内部差别的不足,提出了一种基于模式划分改进的模糊聚类与BP神经网络的风电功率预测算法。该算法首先确定最佳的模式划分数,接着将不同的风速模式下...

论文摘要目前电网公司对电网物资的预测和研究存在诸多问题,如缺少科学的指导、合理的依据及忽视设备数据之间存在的关联等。针对贵州电网建设项目物资的需求特点,建立了BP神经网络物资预...

论文摘要针对深基坑变形因素复杂的特点和现有理论解决变形计算的不足,提出将BP神经网络应用于基坑变形的非线性和不确定性问题的求解,BP模型构建过程中既考虑基坑变形的主要自变量,又...

论文摘要文中以4节12V的串联锂离子电池组模块为研究对象,通过实验采集动力电池充放电时的电压、电流、温度、内阻和放电量数据来估算电池的荷电状态(StateOfCharge,SO...