神经网络论文

论文摘要以青岛海湾大桥沧口斜拉桥为背景,采用多尺度有限元模型对钢箱梁局部裂缝进行损伤分析和识别.首先,采用小尺度的壳单元和大尺度的梁单元建立钢箱梁的多尺度模型,并根据实际监测数...

论文摘要为提高高速公路路基沉降预测的可靠性,构建了一种基于小波Kalman滤波的Elman神经网络与支持向量机的路基变形预测组合模型。该方法既融合了小波多尺度特性体现的优异信噪...

论文摘要针对滚动轴承故障诊断问题,结合重采样方法和CSBP神经网络进行滚动轴承的故障诊断研究。首先利用输入轴转速对轴承的振动加速度信号进行重采样,选择振动加速度信号的均方根值、...

论文摘要道路交通事故是道路交通安全水平的具体体现,为使预测数据更科学地为交通管理系统提供决策。提出建立基于LSTM（LongShort-TermMemory）神经网络的交通事故...

论文摘要针对存在多种单一电能质量扰动的复合扰动分类识别问题,提出了一种基于分段改进S变换和RBF神经网络相结合的复合电能质量扰动识别新方法。首先对离散S变换进行了分段改进,将时...

论文摘要深度探索用户负荷的用电特性是面向电力大数据趋势下电力市场精细化发展的迫切需求。该文提出一种计及数据类别不平衡的用户负荷典型形态提取模型,适用于电力系统负荷数据量大、缺乏...

论文摘要人工智能技术具有高效解决复杂问题的突出优点。能源互联网是信息技术与能源相结合的产物,可以为消费者提供灵活的能源共享服务。由于可再生能源具有间歇性和波动性,对可再生能源的...

论文摘要Elman神经网络由于其具有无限逼近和适应时变特性的能力被广泛用于动态数据预测。短期的用电量存在多种不确定影响因素,为了将所有影响因素考虑其中,引入混沌时间序列的重构相...

论文摘要滚动轴承是旋转机械中最常用的部件之一。滚动轴承很容易损坏,而它的工作条件通常比较复杂,很难对其故障进行准确判断。为了提高滚动轴承故障诊断的有效性,构建了一种新的基于改进...

论文摘要随着中国电力市场化改革的推进,需求响应业务在向着多元化、常态化发展,新环境对需求响应的可靠性与精准性的要求越来越高,亟须完善的技术支撑。深度强化学习能够对复杂的外部环境...

论文摘要复合材料具有高比强度、高比模量、耐腐蚀、隔热、耐磨等优异综合性能,在高速轨道交通领域应用日益广泛。随着轨道交通对车辆安全性与舒适性的要求日益增加,对复合材料的性能品质要...

论文摘要针对露天矿爆破效果不理想的问题,以马家塔露天矿为依托,利用BP神经网络进行爆破参数优化,采用该矿的实际爆破参数作为样本数据对模型进行了训练。结论:该模型具有很好的容错性...

论文摘要通过监测采煤机的实时工作状态参数,并利用神经网络在数据处理方面具有高度的并行性的特点,对采煤机系统的故障属性进行预测与诊断。结果表明,除在极少数时间节点外,采用该方法得...

论文摘要根据AZ31B镁合金挤压成形的加工特点,选择了挤压温度、挤压速度、挤压比、模具温度和挤压道次5个特征参数,利用离散型Hopfield神经网络的相关理论和方法,建立了试件...

论文摘要文章将统一技术前沿的序列DEA与BP神经网络结合构建中国省域低碳经济发展的分层-分类-预测三阶段模型,实现对低碳经济绩效的评价,并以此为基础规划低碳经济效率的动态发展路...

论文摘要针对形状记忆合金(shapememoryalloy,简称SMA)阻尼器控制力不可调和压电摩擦阻尼器启动难的问题,提出了一种SMA单元和压电摩擦单元依次工作的复合减震装置...

论文摘要为了解江门市四堡水库水质状况,在该水库布置了13处采样点,于2018年6-12月进行了7次水样采集和检测工作,分析水质因子时空变化规律。分别采用单因子评价法、BP神经网...

论文摘要文章以52家沪深A股化学原料及化学制品制造业ST和非ST上市公司为研究对象,并对其进行财务危机预警模型研究。首先基于因子分析法得到了包含偿债能力、现金流能力、发展能力、...

论文摘要以白洋淀为研究区域,结合实测光谱、Landsat8影像和化学需氧量(COD)实测值,使用BP神经网络构建COD反演模型。结果显示,光谱反射率可对白洋淀水体COD污染程度...

论文摘要钢铁工业中的铁磁性材料屈服强度的检测依赖拉伸检测,增加了检测成本,为此提出了一种多特征融合的铁磁性材料屈服强度脉冲涡流检测方法。提取脉冲涡流响应信号的时域特征、频域特征...