神经网络论文

论文摘要针对矿区沉陷监测存在间断情况,提出了基于熵权法的灰色GM(0,n)模型与Elman神经网络模型的组合模型对沉陷监测间断部分进行插补。分别利用灰色GM(0,n)模型、El...

论文摘要传统轧制力计算公式在铜带冷轧轧制力预报中面临计算精度不足的问题,人工神经网络技术提供了一个崭新的工具。BP神经网络应用广泛,且包含多种算法,本文利用多种算法的BP网络对...

论文摘要燃料油价格波动不定,这是船舶燃料油成本管理的不确定因素之一,为降低燃料补油成本,本研究采用长期短期记忆(LSTM)神经网络对燃料油价格进行预测,结果表明,LSTM神经网...

论文摘要为了准确预测寸草塔煤矿22301回采工作面上隅角每日最大瓦斯浓度,通过分析上隅角瓦斯浓度的影响因素,建立相应的指标体系,并收集瓦斯监测监控系统采集的上隅角瓦斯浓度,作为...

论文摘要目的为了提升数码印花中彩色图像的复现精度,提出一种在子空间采用遗传算法优化BP神经网络的颜色特性化方法。方法介绍遗传算法（GA）优化BP神经网络的基本原理,设计一种在L...

论文摘要目前海洋石油导管架平台桩基础的轴向极限承载力常用的设计方法为APIRP2A(美国石油协会)和静力触探(CPT)的方法。在这两种方法的基础上,提出了用BP神经网络模型对桩...

论文摘要气化炉的产气量对指导煤化工企业进行生产和决策有重要意义。为了对产气量做出准确的预测,在工业数据的基础上,构建了BP神经网络煤气产量预测模型,并对模型进行优化,通过现场数...

论文摘要介绍了粘结性漏钢的形成过程,对比分析了正常工况和粘结漏钢形成过程中结晶器壁的温度变化特征。通过BP神经网络建立了漏钢预报温度识别模型,用某钢厂200组典型历史温度数据对...

论文摘要为研究杜松籽油香气成分的色谱保留指数与结构之间的定量结构-保留相关关系,在分子邻接特性及拓扑理论基础上,计算了65个杜松籽油香气成分的电性拓扑状态指数和分子连接性指数....

论文摘要为了快速准确判别透水水源,为煤矿水害防治提供依据,系统分析了福建省龙永煤田透水水源35个标准水样的水化学特征,确定Ca2+、HCO3-和SO42-为特征离子,建立BP神...

论文摘要采集35个矿区新煤层煤样,在实验室条件下测定煤质化学组成和结构参数。采用十折交叉验证方法合理确定隐含层神经元数,构建包含13个影响因子为输入参数的3层BP人工神经网络,...

论文摘要精确的焊缝跟踪是保证焊接质量的关键因素,为了实现焊缝的识别和跟踪,需要准确提取焊缝特征信息。微间隙焊缝的视觉传感图像中,过渡带区域包含焊缝位置信息和偏差信息。利用形态学...

论文摘要结合东鞍山选矿厂浮选流程的实际工况,采集现场浮选流程的关键过程变量、工艺指标,提出了基于LM-BP神经网络的浮选药剂流量预测模型。数据交叉验证的结果表明,该方法能够在保...

论文摘要运用图像切割技术对采集的图像进行处理,计算水质图像的颜色距的特征值,以便于作为样本。然后构建LM神经网络模型来对水质进行分类以及评价的模型,对养殖水质样本数据进行评价,...

论文摘要针对遗传神经网络（GA-BP）建立的尾矿坝形变预测模型易出现早熟现象、预测结果不稳定、容易陷入局部最优值的不足,引入一种具有混沌局部搜索的多种群自适应遗传算法。该算法以...

论文摘要本研究尝试将BP神经网络引入食品安全市场的研究,以江苏省无锡市为例,通过消费者和农户调研,对生产者支付意愿模型进行模拟与预测。结果表明,不能将提高消费者的支付意愿作为提...

论文摘要针对高铁弹条生产过程中质量的波动问题,采用工业互联网的技术与热处理工艺的深度融合提升产品的质量,通过构建了一个5×8×1的三层BP神经网络模型,以高铁弹条热处理中的各个...

论文摘要主要利用BP神经网络预测棉织物染色性能和优化染色工艺.神经网络技术与正交实验相结合,建立染色影响因素与染色深度和色牢度关系的BP神经网络数学模型（5-10-2）,以正交...

论文摘要为了进一步提高三孢布拉霉高产突变株的番茄红素产量,本研究基于BP神经网络和遗传算法对发酵培养基的组成进行了优化。比较不同碳源、氮源、植物油对番茄红素产量和生物量的影响,...

论文摘要在玻璃缺陷识别系统中,利用BP神经网络基本原理结合特征参数设计BP神经网络结构。为了更准确地识别玻璃表面缺陷,在传统BP神经网络算法基础上,提出加入动量因子、引入陡度因...