![基于灰色关联支持向量机回归的纱线质量预测]()
论文摘要针对企业纺纱过程中纱线质量难以预测的问题,提出了一种基于灰色关联支持向量机回归的模型,并对模型关键参数使用网格搜索技术和交叉验证技术进行优化。通过工厂实际纺纱数据,利用...
![芳烃分子描述符的修正和沸点预测建模]()
论文摘要根据芳烃分子中碳原子所处化学环境的差异,修正分子描述符Randi?连接性指数中碳原子支化度参数δi,提出新的分子描述符Modran;通过对比分析表明描述符Modran对...
![基于BP神经网络算法的食品烘干机温度控制]()
论文摘要以自动链板式茶叶烘干机为研究对象,为降低燃煤热风炉能耗、提高热效率、提高烘干机温度控制精度,提升茶叶品质,提出了一种基于改进BP神经网络的控制策略。分析了烘干机的结构和...
![煤炭企业工控网络安全防护与预测方法研究]()
论文摘要针对煤矿企业工控网络的安全防护和预警在煤矿安全生产中的重要性,分析了煤矿工控网络安全防护的3个主要区域:井上安全防护体系、井下传输通信、井下控制执行及相关安全防护策略,...
![空间可展结构复合材料薄壁圆管铰链多目标优化研究]()
论文摘要复合材料薄壁圆管铰链在卫星天线、太阳翼等大型航天可展结构中具有广阔的应用前景,其结构参数设计极大地影响它在空间的工作性能。为提高复合材料薄壁圆管铰链的力学性能,首先建立...
![原油总碳含量的粒子群优化集成神经网络预测模型]()
论文摘要原油评价新技术的研究和应用成为目前世界石油炼制企业致力发展的方向,也是今后发展的必然趋势.本文采用核磁共振（nuclearmagneticresonance,NMR）光...
![基于神经网络专家系统煤矿高压电缆故障诊断策略]()
论文摘要为解决煤矿高压电缆线路状况评价和预警检测问题,在分析煤矿高压电缆故障状态特征的基础上,运用神经网络对数据进行局部诊断,建立了煤矿高压电缆故障诊断的神经网络专家系统(AN...
![基于T-S模糊神经网络的南京市水质评价方法研究]()
论文摘要地表水环境质量的六个评价指标作为评价因素,将南京市上游段水厂、中游水厂、下游水厂三个采样取水口,采集2013年1月～2018年每个季度的水体样本作为训练数据,利用模糊神...
![吹膜机塑料薄膜张力的自适应神经网络PID控制]()
论文摘要吹膜机张力控制精度对于塑料薄膜生产质量和生产效率至关重要。吹膜机张力控制是一个非线性、时变性、强耦合的复杂系统,传统比例积分微分(PID)控制效果并不理想。为了解决传统...
![利用RBF神经网络预测反挤压连杆衬套过程中的挤压力]()
论文摘要采用单因素试验法,利用模拟软件Simufact进行了锡青铜连杆衬套反挤压试验,试验选取了挤压温度、凹模圆角半径和挤压比为试验因素,挤压力为评价指标。基于MATLAB软件...
![基于电子鼻多传感器融合的茶叶存储时间识别]()
论文摘要借助电子鼻检测存储60、120、180、240、300、360d的黄山毛峰茶香气信息,根据电子鼻各传感器响应曲线变化特点,选取出1组能够表征不同香气信息的基本特征变量,...
![基于BP神经网络的烤烟外观质量预测模型]()
论文摘要【目的】为探究烟叶常规化学成分与各单项外观质量评价指标之间的关系,为外观质量评价的智能精准化发展提供科学依据。【方法】对选取的2017年湖南烟区具有代表性的初烤烟叶样品...
![基于渐变凹模圆角半径的高强钢扭曲回弹补偿]()
论文摘要为减少高强钢冲压成形扭曲回弹,提出一种基于渐变凹模圆角半径的模具补偿方法。以高强钢TRIP780双C件为研究对象,采用板料冲压成形仿真软件DYNAFORM对该双C件的冲...
![基于SOM-PNN神经网络的城市环境风险预测算法研究]()
论文摘要人工神经网络（ANN）基于生物神经网络的结构与功能,能够对数据进行分布式存储和并行处理。自组织特征映射模型（SOM）和概率神经网络（PNN）是ANN算法常用的模型。文中...
![变截面涡旋盘齿面粗糙度的双预测模型]()
论文摘要目的精确预测三段基圆变截面涡旋盘齿面粗糙度,确定合理的铣削参数,提高变截面涡旋盘齿面的加工质量。方法首先在正交试验的铣削参数条件下,用XK714数控铣床对毛坯件进行铣削...
![遗传算法优化的碳纤维复合材料声发射数据聚类分析]()
论文摘要碳纤维复合材料在拉伸损伤试验中,会产生大量的声发射信号。对声发射信号的数据进行了分析,找出了碳纤维复合材料的损伤演变规律。对数据进行聚类分析,将数据分成由类似对象组成的...
![茶叶外形感官品质的计算机视觉分级研究]()
论文摘要为摒弃茶叶品质感官评审方法存在的主观性和经验性等缺陷,研究采用计算机视觉技术快速评价茶叶感官品质。依据碧螺春茶行业标准及茶叶评审师的评审结果,将20个不同品质碧螺春绿茶...
![GA-BP神经网络预测钛合金表面粗糙度]()
论文摘要为了有效预测铣削加工中钛合金工件的表面粗糙度,建立了以切削速度、进给量、径向切深、轴向切深为输入参数,表面粗糙度为输出参数的预测模型。该预测模型将遗传算法与BP神经网络...
![基于BP神经网络的北京市PM2.5浓度预测]()
论文摘要针对空气中PM2.5组成成分复杂,使用传统的检测方法成本较高的特点。本文采用机器学习的方式,建立了基于BP神经网络的PM2.5非线性回归预测模型。通过建立空气中的SO2...
![基于GA-BP神经网络的概率积分法预计参数研究]()
论文摘要针对BP神经网络的不足,为提高概率积分法预计开采沉陷的准确性,采用遗传算法（GA）优化BP神经网络,建立了一种基于GA-BP神经网络的概率积分法参数预计模型。将多组地表...
