神经网络论文

论文摘要为了解决传统BP(BackPropagation)神经网络收敛较慢的问题,通过BP神经网络搭建火点预测模型,采用一种自适应学习率的方法改进BP神经网络,经比较该算法收敛...

论文摘要为了精确高效地检测识别火灾,克服传统火灾检测器检测信息单一、布线复杂、环境适应能力差等缺点,设计了一种基于ZigBee无线通信的多传感器信息融合的建筑火灾检测系统。该系...

论文摘要为了提高pH试纸检测pH值的准确性,基于BP神经网络,设计了pH试纸自动检测系统。在相同环境对标准比色卡、显色pH试纸拍照,分别提取H、S、V三个分量作为BP神经网络的...

论文摘要本文提出基于LM-BP神经网络进行液压支架顶梁疲劳寿命预测方法,选取主筋板厚度、柱窝上方中心处横板厚度、两侧横板厚度、导向套筒孔半径、顶板厚度作为输入参量,将样本的液压...

论文摘要利用自动监测数据,采用神经网络对水体中叶绿素a含量进行预测,是水体中叶绿素a含量预测的主要手段之一。但受梯度下降法局部搜索的限制,传统BP神经网络模型预测精度和稳定性均...

论文摘要为解决装配式建筑施工安全评价指标的模糊不确定性、随机性和指标间非线性关系造成专家难以洞察指标全部信息,从而降低评价结果科学性的难题,提出了基于ICUOWGA-RBF神经...

论文摘要火电厂SCR脱硝系统的设计需要在满足脱硝效率的同时,尽可能节约成本,因此需要准确预测SCR脱硝所需的催化剂体积。火电厂的烟气条件复杂多变,烟气温度、烟气流量、出入口NO...

论文摘要为解决输油管道易腐蚀,且腐蚀程度难以测量的问题,提出使用改进的粒子群算法（PSO）优化误差反向传播神经网络（BPNN）对输油管道内腐蚀速率进行预测。改进的PSO算法提升...

论文摘要针对掘进机截齿磨损在线识别问题,提出一种基于PNN神经网络的截齿磨损程度多特征信号识别方法,提取不同磨损程度的截齿在截割过程中的振动和声发射特征信号,分别分析振动加速度...

论文摘要为了避免因随机生成BP神经网络初始权值和阈值而带来的不确定性,以及得到更好的预测纱线条干CV值的精度和速度,借助免疫遗传算法对传统单一的BP神经网络进行权值和阈值的优化...

论文摘要BP神经网络可以解决地表沉陷等非线性关系问题,为了更精确地进行地表沉陷变形预测,引入Adaboost算法对BP神经网络进行改进,并运用MatlabR2014a建立基于A...

论文摘要污水处理是一个复杂的非线性过程,化学需氧量（chemicaloxygendemand,COD）是评价污水处理效果的关键指标之一。COD的传统测量方法耗时长、成本高,基于...

论文摘要神经网络模型作为一种重要的手段被广泛应用于数学计算、物理建模、水文模拟、环境预测、人工智能等研究领域。为验证神经网络模型在高原山地城市环境空气质量预测中的作用,以昆明市...

论文摘要运用SDI(状态—胁迫—免疫)模型构建资源型城市生态安全预警指标体系,基于RBF神经网络模型及警情评判标准对榆林市2010—2016年的生态安全状况进行分析,并对榆林市...

论文摘要为通过数据挖掘预测食品安全风险、隐患和趋势,进行预警和快速反应,基于2015—2017年国家肉类食品监督抽检的18378批次样品数据,分析我国肉与肉制品主要安全现状与风...

论文摘要能见度是指视力正常的人在当时特定的天气条件下,人眼从背景中所能识别出物体的最大水平距离。长期以来我国在可见光能见度的测量技术上日趋成熟,而基于红外成像原理大气能见度测量...

论文摘要股票作为证券市场的重要组成部分,其价格的变动牵动着众多股市参与者的心。如果能够成功预测股价的走向对众多股市参与者来说意义重大,对于投机者来说可以通过预测股价的涨跌方向并...

论文摘要TC4钛合金材料具有耐腐蚀、耐热、比强度高、抗疲劳等优势,是航空制造业中主要的轻量化结构材料。但是TC4钛合金材料在常温下塑性性能较差,而采用传统的炉内加热成形钛合金存...

论文摘要为提高叶尔羌河中长期径流预测精度,基于小波分析的基础上建立遗传算法优化BP神经网络的耦合模型,对60年叶尔羌河年径流时间序列进行研究。结果表明:耦合模型综合了两者的优势...

论文摘要针对传统BP模型在时间系列年径流预测中的适应性问题,本文构建了基于动态反馈性NARX神经网络的年径流预测模型,模型结构带有外部输入的非线性自回归网络,输入向量选取降雨及...