神经网络论文

论文摘要径流量预测是水文学研究的一个重要方向,开展径流演变规律的研究,摸清径流量的增减趋势,并在此基础上做出科学合理的径流预测,对于区域水资源的综合开发利用、合理配置、高效管理...

论文摘要哺乳动物中海马体的位置细胞是一类编码动物自身在环境中的空间位置的神经细胞。为实现智能自主定位,提出了一种基于海马体位置细胞的空间定位神经网络模型。模型中,位置细胞接收感...

论文摘要泥石流,亦称土石流或泥流,是指在山区或者其他沟谷深壑,地形险峻的地区,因为暴雨、雪暴或其他自然灾害引发,为泥土、石头等与大量的水混合后,受重力作用,沿着斜坡或山沟滑动的...

论文摘要为得出降雨中长期预报的标准模型,基于RBF神经网络模型和BP神经网络模型,通过遗传算法优化模型,引进全球绩效指标GPI指数综合比较各模型的计算精度,结果表明:在长期降雨...

论文摘要针对一类非线性系统采用传统机理方法难以进行系统辨识,而现代工业大多采用DCS监控生产运行,每天都会产生并存储大量过程数据,提出一种基于数据驱动辨识非线性系统的方法.采集...

论文摘要为保证塔吊的作业安全,将灰色系统理论和BP神经网络相结合对塔吊安全进行研究。首先取300组数据进行灰关联分析:将倾角作为映射量,找到安全影响因素的关联序;再利用BP神经...

论文摘要卫星授时系统中所采用星载钟的性能是实现高精度授时的重要保障,而钟差是精密授时的重要误差源。本文提出了基于钟差差值数据的LM-BP神经网络模型,首先通过对原始钟差数据做一...

论文摘要海温预报在海洋科学研究、环境监测和工程应用中发挥着至关重要的作用。海温所具备的非线性、非平稳和非连续等特征,导致海温预报的高复杂性。海温统计预报的研究多针对海温时间演变...

论文摘要低渗透油藏地质特征复杂,储层物性及含油性受沉积、成岩、构造、孔隙结构等多种因素的共同影响,使得油层测井响应特征复杂化,测井评价难度大。以塔南凹陷白垩系低渗透储层实例,将...

论文摘要孔隙度是油气储层关键参数之一,对于准确评价储层物性和降低油气勘探过程中的风险具有重要的意义。孔隙度的测量通常是在钻后通过测井资料进行模型计算或统计分析,尚无随钻模型实时...

论文摘要对工程结构进行健康监测以求及时发现结构损伤评估其安全性对土木工程学科发展的具有深远的意义。神经网络与结构损伤识别的结合让在线监测成为可能,BP神经网络因其基础理论较完善...

论文摘要根据磁力异常确定磁性体埋深是磁法勘探需要研究的问题之一,对磁性矿物、火成岩及磁性基底的研究具有重要意义。本研究利用BP神经网络技术自动预测磁性体的顶面埋深,自动化程度较...

论文摘要提高基于雷诺平均N-S方程对分离流动预测精度是目前广受关注的研究问题。本文以线性涡粘模式作为基准,采用多层感知机神经网络算法,以更接近真实分布的雷诺应力模式结果作为数据...

论文摘要本文主要研究如何提取介子在有限温度下的谱函数。从理论角度讲,介子在有限温度下的谱函数包含了强子的热力学性质。由于Debye屏蔽效应,轻介子会被离解。重强子会得益于它的质...

论文摘要本学位论文主要讨论了两类微分系统,即脉冲模糊细胞神经网络(FCNNs)多比例时滞系统以及阶段结构合作种群模型,利用了一系列系统的分析方法得到了解的稳定性的充分条件.全文...

论文摘要核小体是真核生物染色质的基本组成单位,它的位置与多种生物学过程紧密相关,如DNA复制、RNA剪切以及染色质重塑等等。随着高通量测序技术的发展,越来越多的学者对核小体定位...

论文摘要神经活动伴随着大脑血流量（CBF）和血氧饱和度的变化而变化,虽然这种变化可用功能磁共振成像（fMRI）技术检测,但这种变化的生理学机制尚不清楚。特别是大脑的某个脑区被激...

论文摘要在大数据时代,数据缺失的情况经常发生甚至是不可避免,不完备数据会影响到数据统计分析。若数据完备效果不佳,数据信息不能得到充分有效的利用。因此,缺失数据的处理是数据质量的...

论文摘要近年来,在实际系统中,非线性、时滞、未建模动态等是普遍存在的.随机非线性大系统控制器的设计和稳定性分析取得了丰富的理论成果和广泛的实际应用.本文针对两类重要的随机非线性...

论文摘要流程工业生产过程中的一些关键变量或指标是生产稳定、安全运行的重要体现。现场人员需要对某些特别关注的变量进行监察,从而实时控制整个生产过程,最终达到稳定运行的目的。但是,...