• 基于神经网络的高锰钢钻削温度和钻削力预测研究

    基于神经网络的高锰钢钻削温度和钻削力预测研究

    论文摘要为了充分保障铁路道岔的质量,需要预测高锰钢钻削温度和钻削力。国内大多数的预测方法无法实时对高锰钢钻削温度和钻削力进行预测,存在预测误差大的问题。为此,提出一种基于神经网...
  • RBF神经网络在Cu-Al2O3复合电镀工艺中的应用

    RBF神经网络在Cu-Al2O3复合电镀工艺中的应用

    论文摘要采用复合电镀工艺制备了Cu-Al2O3复合镀层。用X射线衍射仪表征了镀层的微观结构,计算出平均晶粒尺寸,并用维氏硬度计测量了镀层的显微硬度。将电流密度和镀液中Al2O3...
  • 一种煤矿安全评价系统的研究

    一种煤矿安全评价系统的研究

    论文摘要本文基于煤矿企业对安全评价系统的实际需求,借助智能神经网络技术,对安全评价预警、系统网络结构、安全评价模型等进行简明设计,提出一种煤矿安全评价系统的解决方案。论文目录1...
  • 基于DE优化的炼焦能耗神经网络模型

    基于DE优化的炼焦能耗神经网络模型

    论文摘要现今焦化行业耗能高、污染严重的问题,引起社会广泛关注,使得降低炼焦能耗,保护环境成了焦化行业亟待解决的问题。针对炼焦生产过程中炼焦能耗数学模型难以建立、统计量大等问题,...
  • 基于BP神经网络优化的Cu-Ce/TiO2制备及表征

    基于BP神经网络优化的Cu-Ce/TiO2制备及表征

    论文摘要以硝酸铜与硝酸铈对TiO2进行改性制备Cu-Ce/TiO2。通过均匀设计与BP神经网络结合,研究Cu-Ce/TiO2制备工艺参数,即Cu-Ce/TiO2中Cu-Ce与T...
  • 复杂煤层条件下采煤机破煤过程的可靠性研究

    复杂煤层条件下采煤机破煤过程的可靠性研究

    论文摘要以有限元理论与刚柔耦合多体动力学为基础,利用ANSYS/LS-DYNA软件建立了复杂煤层条件下螺旋滚筒的煤岩耦合模型,得到了不同工况下螺旋滚筒受到的冲击载荷以及煤岩的塑...
  • 智能化合体服装样板开发中BP神经网络的应用

    智能化合体服装样板开发中BP神经网络的应用

    论文摘要本文围绕合体服装样板开发工作展开探讨,分析其当前发展现状,基于格柏CAD平台对变更规则的参数化展开了研究,在其作用下可以根据人体尺寸以自动化的方式生成相对应的变更规则,...
  • 基于神经网络的粉煤灰混凝土强度与干缩性能模型

    基于神经网络的粉煤灰混凝土强度与干缩性能模型

    论文摘要粉煤灰混凝土的强度、干缩性是影响其承载性能与裂缝率的关键要素,为准确测度两指标性能,提出一种神经网络模型,通过实验对比,选择最优学习函数,用L-M、trainlm两种学...
  • 基于人工神经网络的高密度电阻率法反演研究及其在冻土监测中的应用

    基于人工神经网络的高密度电阻率法反演研究及其在冻土监测中的应用

    论文摘要高密度电阻率法是以岩石、矿石之间电阻率的差异作为基础的一种勘探方式,通过观测和研究地下空间中各介质间的电阻率差异,研究电场在空间上的分布特点和变化规律,从而到达查明地下...
  • 基于BP神经网络的脱氧合金化成分预测研究

    基于BP神经网络的脱氧合金化成分预测研究

    论文摘要钢水脱氧合金化是一个非常复杂的过程,影响因素众多。本文针对钢水脱氧合金中C元素的收得率预测问题进行研究,提出利用BP神经网络建立6-64-1预测网络模型,通过分析得到所...
  • 基于不同神经网络模型的橡胶减振器性能预测的应用研究

    基于不同神经网络模型的橡胶减振器性能预测的应用研究

    论文摘要利用BP和GRNN神经网络建立胶料性能和减振器性能之间的预测模型,并对预测结果的误差进行对比分析。结果表明,利用BP神经网络建立的预测模型预测平均相对误差在16%以内,...
  • 免疫遗传神经网络算法的纱线原料性能反演

    免疫遗传神经网络算法的纱线原料性能反演

    论文摘要探讨基于免疫遗传神经网络算法的纱线原料性能参数反演。以BP神经网络建立纱线原料性能参数正演模型,同时使用免疫遗传算法优化该网络的权值和阈值,以提高网络的预测精度和速度,...
  • 基于数据挖掘的大气污染预测分析研究

    基于数据挖掘的大气污染预测分析研究

    论文摘要大气污染特别是京津冀地区冬季的雾霾问题极大地影响着人们的生命健康,环境治理迫在眉睫。作为京津冀的一部分,沧州的空气污染除了自身原因之外,有很大原因来源于周边大城市的污染...
  • 车间多机床热误差补偿技术研究

    车间多机床热误差补偿技术研究

    论文摘要针对车间多机床热误差补偿问题,提出了一种温度分布式采集、集中式建模计算的方法。下位机终端以STM32F1为核心,实现机床敏感点温度采集、补偿值数控系统交换等;上位机服务...
  • 一种基于小波包和PCA的超声缺陷识别方法

    一种基于小波包和PCA的超声缺陷识别方法

    论文摘要在超声检测中,对缺陷进行定性分析是无损检测与评价的关键内容。本研究提出一种对缺陷类型进行分类的检测方法,通过对不同类型的缺陷波信号进行特征量提取,实现对缺陷的类型识别。...
  • 基于改进BP神经网络的井下无线定位算法研究

    基于改进BP神经网络的井下无线定位算法研究

    论文摘要针对煤矿井下作业人员安全,提出一种无线定位算法。利用无线网络,采集采样点接收到各个AP的MAC地址和信号强度RSSI,与采样点坐标位置组成训练集;用训练集对加入动量项的...
  • 机械轴承钢锻造工艺的神经网络优化

    机械轴承钢锻造工艺的神经网络优化

    论文摘要以机械轴承钢成分、钢锭温度、开锻温度、终锻温度作为输入层函数,以冲击性能和耐磨损性能作为输出层函数,采用4×16×2三层拓扑结构构建了优化机械轴承钢锻造工艺的神经网络模...
  • 基于自适应神经网络的注塑机料筒多段温度控制精度提升技术研究

    基于自适应神经网络的注塑机料筒多段温度控制精度提升技术研究

    论文摘要注塑机料筒温度是影响产品质量的重要因素,因此在实际生产中要严格控制料筒温度。运用自适应神经网络技术,研究了温度控制系统,该系统利用MATLAB软件通过输入电压偏差e和偏...
  • 基于PCA-BP神经网络的瓦斯涌出量预测分析

    基于PCA-BP神经网络的瓦斯涌出量预测分析

    论文摘要针对目前矿井回采工作面瓦斯涌出量预测准确率低、误差率大等问题,提出基于主成分回归分析以及BP神经网络原理和方法来预测回采工作面瓦斯涌出量,依据井下现场实测的数据,通过多...
  • 基于PyTorch的晶体结构势预测

    基于PyTorch的晶体结构势预测

    论文摘要近年来,材料数据进入了爆发式增长阶段,而实验和模拟方法来处理和分析材料数据工程量巨大并且十分耗时,如何用新方法从大量的数据中发现知识是未来材料研发的主要探索方向。新世纪...