论文摘要基于多源信息融合的方法,综合考虑多种类型的火灾特征参量,将RBF神经网络与BP神经网络算法融合进行火灾特征层算法设计,提出采用RBF-BP组合网络对3种火灾特征参量进行...
论文摘要针对炼化企业公用工程系统的运行现状和存在的问题,开发了公用工程智能管控平台。该平台基于化验分析数据,构建低压瓦斯排放量测算模型,实现对低压瓦斯排放量的测算。同时,采用管...
论文摘要针对采煤机传动装置的齿轮和轴承常见故障,设计了一套故障诊断系统,并对系统所需的传感器进行选型和安装位置的确定,确定了基于BP神经网络的故障诊断结构,选取了输入参数,设计...
论文摘要以高炉煤气为主要研究对象,基于BP神经网络引入粒子群算法优化BP神经网络的权值,通过调试和改进建立PSO-BP神经网络高炉煤气受入量预测模型,使企业实现对煤气的合理调度...
论文摘要针对高大或者开放空间等无法采用外部供电的木质古建筑,设计并实现采用热释电材料传感器,基于非分散红外光谱原理和无线传感网技术的远程分布式火灾监测报警系统。实验结果表明,该...
论文摘要为了使用分子相互作用体积模型(molecularinteractionvolumemodel,MIVM)准确便捷预测出合金溶液中组元的活度,建立了活度预测的BP(bac...
论文摘要针对赤潮灾害等级预测难的现状,提出了一种基于C4.5决策树与二分分割算法优化的BP(反向传播)神经网络赤潮等级预测模型。该模型针对传统BP神经网络输入参数难以选择和隐含...
论文摘要热轧带钢生产中一般通过酸洗来清除氧化铁皮。控制酸浓度在合理的范围内对于保证酸洗效果起着至关重要的作用,准确测量酸浓度才能更精准地对其进行控制。在机器学习、神经网络兴起的...
论文摘要以立式食品包装机械为研究对象,为提高其包装材料恒速控制精度,提出了一种基于改进BP神经网络的控制策略。分析了影响系统控制精度的主要因素,在此基础上将BP神经网络与PID...
论文摘要为了提高三相电流信号监测刀具磨损状态的可靠性,提出了一种基于BP神经网络的数控机床刀具磨损状态识别方法。首先对采集得到的三相电流信号进行时域、频域和小波分析,从中提取出...
论文摘要使用基于LoRa(LongRang)技术的物联网管理架构,对各类水资源信息进行快速分析和处理。利用LPWAN(LowPowerWideAreaNetwork)技术构建低...
论文摘要根据烧结矿化学成分与烧结工艺的预报、控制特点,采用了BP神经网络方法建立了烧结矿化学成分的预报模型。仿真实验的结果表明,模型具有较高的预测精度和较强的自学习功能,用拓扑...
论文摘要矿井提升机是煤矿开采过程的咽喉,保障电机的可靠运转是保障矿井提升机正常工作的前提,对电机进行合理控制至关重要。对矿井提升机双馈电机的结构组成及工作原理进行分析,对直接转...
论文摘要针对大地震历史数据缺乏导致的大地震预测准确率低的问题,提出一种基于反向选择的地震预测方法。采用可变实值反向选择算法生成成熟检测器,用于预测地震是否发生。由于反向选择在训...
论文摘要低速冲击后压缩强度是复合材料层合板的重要性能指标.在分析CCF300/5428复合材料层合板遭受不同能量等级低速冲击后压缩强度试验数据的基础上,提出一种基于广义回归神经...
论文摘要采用BP神经网络研究了铸造AZ91镁合金的晶粒尺寸随浇注温度和冷却条件的变化,对铸造AZ91镁合金的晶粒尺寸进行了预测。发现BP神经网络对晶粒尺寸的预测最大误差为11%...
论文摘要海上通道关键节点风险预警研究是保障海上通道安全的重要环节,为准确地预警关键节点的风险,通过对历史案例的统计分析,得出主要风险源因素,构建预警指标体系,以粗糙集理论和粒子...
论文摘要随着国民经济的快速发展,工业、农业、水产养殖业以及生活污水排放带来的水体氨氮污染日益加重,如何有效治理氨氮污染,已成为人们关心的热点问题。与实验室取样检测相比,智能算法...
论文摘要利用人造岩心模拟已知物性参数的地层条件来替代天然岩心,已成为天然岩心存量较少条件下石油开发室内研究的一种趋势。通过综合全面地考虑人造岩心物性参数的影响因素,制定人造岩心...
论文摘要钛合金材料广泛应用于船舶、航空等领域,通常采用超声检测技术对其原材料与焊接质量进行评估,但在大规格构件与微小缺陷检测时,存在晶粒噪声导致缺陷信号难以识别的问题。基于水浸...