• 基于动态轮廓误差估计的三轴运动平台NNLARC控制

    基于动态轮廓误差估计的三轴运动平台NNLARC控制

    论文摘要在直线电动机驱动三轴运动平台中,为提高轮廓加工精度,需要解决两个主要问题,即轮廓误差估计和轮廓误差控制。采用基于牛顿极值搜索算法的动态轮廓误差估计的方法,建立更为精确的...
  • 基于BP神经网络的煤炭成本预测研究

    基于BP神经网络的煤炭成本预测研究

    论文摘要根据煤炭企业的实际情况,分析并找出影响煤炭价格的主要因素,采用BP人工神经网络作为煤炭价格模型的非线性建模方法,对煤炭价格进行预测并通过误差对比分析其准确性。结果表明,...
  • 基于粒子群优化的带钢凸度神经网络预测模型研究

    基于粒子群优化的带钢凸度神经网络预测模型研究

    论文摘要在热轧板凸度预测模型中,传统BP神经网络预测模型存在易陷入局部极小值、收敛速度慢等问题,因此在传统预测模型的基础之上,用自适应变异粒子群算法优化BP神经网络模型的权值和...
  • 基于分型理论和神经网络的页岩气可钻性研究

    基于分型理论和神经网络的页岩气可钻性研究

    论文摘要随着页岩气的大力开发,页岩气钻井过程中的机械钻速低、钻井周期长以及钻头磨损严重等问题日益突出,因此,预测地层岩石可钻性和建立地层岩石可钻性剖面有着十分重要的意义。文章结...
  • 改进的BP神经网络煤矿瓦斯涌出量预测模型

    改进的BP神经网络煤矿瓦斯涌出量预测模型

    论文摘要为提高煤矿绝对瓦斯涌出量预测的可行性与准确性,将因子分析法与BP神经网络方法相结合,提出一种改进的BP神经网络预测方法。使用因子分析法对13个煤矿绝对瓦斯涌出量影响因素...
  • 基于人工神经网络的钻井机械钻速预测模型的分析与建立

    基于人工神经网络的钻井机械钻速预测模型的分析与建立

    论文摘要长庆钻井公司的各部门在过去的十几年里积累了海量的各类钻井数据,随着企业云平台的建设完成和投入运营,目前已经利用数据集成技术将各部门的数据进行了汇总和统一规范管理。挖掘这...
  • 氩氧精炼烙铁过程喷溅RBF神经网络预报

    氩氧精炼烙铁过程喷溅RBF神经网络预报

    论文摘要喷溅发生前的音频、振动和图像的主要特征作为输入特征,选择大型喷溅(爆发性喷溅)、中型喷溅(泡沫性喷溅)、小型喷溅(金属喷溅)的设定值作为输出,建立RBF的喷溅预测结构,...
  • 基于BP神经网络的铝合金表面处理工艺参数优化

    基于BP神经网络的铝合金表面处理工艺参数优化

    论文摘要近些年来,铝合金表面处理过程中的质量控制和工艺优化方面都在讨论如何对生产过程中的几十项参数进行有效的优化,在本研究中主要利用BP神经网络来优化合金表面处理工艺参数,整个...
  • 基于神经网络的分区喷氨量研究

    基于神经网络的分区喷氨量研究

    论文摘要电厂烟气脱硝常采用SCR(选择性催化还原)系统,在实际运行过程中发现第一层催化剂入口往往存在NOX浓度分布不均的情况,按照已有的均匀喷氨方案往往导致催化剂层入口氨氮比分...
  • 基于BP神经网络的挤出型材线径预测模型的开发及应用

    基于BP神经网络的挤出型材线径预测模型的开发及应用

    论文摘要分析了小型单螺杆挤出机耗材生产线工艺因素与三维(3D)打印耗材线径间的相互关系,建立了一个基于反向传播(BP)神经网络的预测模型,将生产线的定径模头温度(三段)、机筒温...
  • 旋转型饮品灌装机智能自校正控制

    旋转型饮品灌装机智能自校正控制

    论文摘要为了提高液体灌装机灌装精度,提高灌装效率,以补灌工艺为研究对象,提出一种基于RBF神经网络PID的液体灌装自校正控制方法。介绍灌装机的基本结构、工艺流程以及自动补灌基本...
  • 基于PCA-BP神经网络的概率积分法参数算法研究

    基于PCA-BP神经网络的概率积分法参数算法研究

    论文摘要随着经济的快速发展,我国对煤炭资源的需求量也越来越大,近年来地下煤炭资源被大量开采,造成了地表沉陷、裂缝、粉尘、固态垃圾等一系列环境问题,给矿区的生产生活带来严重威胁。...
  • 合肥市冬季PM2.5统计预报方法初试与比较研究

    合肥市冬季PM2.5统计预报方法初试与比较研究

    论文摘要利用合肥市2015-2018年冬季PM2.5观测资料和FNL再分析资料,文章综合考虑地面及边界层高度范围内各气象要素作用,针对目前空气质量统计预报方法的不足,根据阈值分...
  • 基于长短期记忆神经网络的油田新井产油量预测方法

    基于长短期记忆神经网络的油田新井产油量预测方法

    论文摘要针对油田常用人工智能产油量预测方法无法考虑数据在时间上相关性的问题,提出了采用基于长短期记忆(简称LSTM)神经网络的油田新井产油量预测方法。在分别介绍反向传播(简称B...
  • 基于机器学习的北京市PM2.5浓度预测模型及模拟分析

    基于机器学习的北京市PM2.5浓度预测模型及模拟分析

    论文摘要对北京市周边8个点多个压力高度的温度、湿度和风速数据,以及北京市PM2.5污染数据进行了分析和归一化处理,建立了反向传播神经网络(backpropagation,BP)...
  • 基于深度神经网络的提升机轴承故障诊断研究

    基于深度神经网络的提升机轴承故障诊断研究

    论文摘要为了对矿井提升机的轴承故障进行精确诊断,提出一种基于深度神经网络的双层次故障诊断系统,精准识别提升机轴承的故障类型及故障程度。该系统首先利用滑动窗口重叠采样技术进行数据...
  • 基于神经网络模型的股票时间序列预测研究

    基于神经网络模型的股票时间序列预测研究

    论文摘要股票时间序列是一种常见的非线性时间序列,现有的股票时间序列预测研究主要集中在对股票的多个技术指标中单一变量的预测研究方面,大多学者只用某种具体方法对股票技术指标之一的预...
  • 基于哨兵1A的海岸带地物分类方法的研究

    基于哨兵1A的海岸带地物分类方法的研究

    论文摘要以“基于多极化星载合成孔径雷达的广东省海岸线动态监测研究”项目研究为背景,以珠江三角洲为研究区(重点区域为南沙区),利用SegNet对该海岸带区域的地物分类方法开展了相...
  • 基于神经网络的地震重点区域预测与分析

    基于神经网络的地震重点区域预测与分析

    论文摘要地震对于人类社会而言是灾难性的自然灾害。我国地处亚欧板块、太平洋板块、印度板块的交界处,长期遭受板块间的的碰撞挤压,所以我国境内地震断裂带数目众多且活跃度高,是世界上受...
  • 上海期货交易所螺纹钢期货价格预测的实证研究

    上海期货交易所螺纹钢期货价格预测的实证研究

    论文摘要钢材是国家发展过程中不可替代的重要物资,在我国经济中的重要性不言而喻。长期以来,钢材的价格由于受到用钢企业对钢材需求的不断变化和铁矿石价格的波动影响而大起大落,使众多的...