论文摘要近年来我国手机销售量和废弃量仍呈持续上升状态,准确预测手机废弃量可以为建立回收体系提供依据。本文运用了基于灰色模型GM(1,1)和市场供给A模型相结合的预测方法对201...
论文摘要通过研究和分析给出提高研究生数学学习能力的针对性建议,以改善目前研究生数学学习能力跟不上科研水平的现状.该研究通过BP神经网络得出能够全面衡量数学学习能力的客观指标,得...
论文摘要"棚温逆差"指设施大棚采取保温措施时出现棚内日最低气温低于棚外的现象,利用2010-2015年冬季和初春浙江地区塑料大棚内外气象资料,结合大棚覆膜保...
论文摘要不同测井曲线对于煤体结构识别具有多解性。为提高判识精度,通过对古叙矿区石宝矿段煤储层特征和常规测井响应特征分析,提取了对煤体结构反应敏感的8条测井曲线,包括自然伽马、井...
论文摘要为提高汛期降雨量中长期预报的精度,采用芒种日分析充分提取有用信息,基于BP神经网络模型,构建了芒种日分析的BP神经网络耦合模型,并将其应用于北京市中长期汛期降雨量的预测...
论文摘要为提高地基微波辐射计反演大气温/湿度廓线的精度,提出了一种直接利用高垂直分辨率探空资料与地基微波辐射计观测亮温训练反演温/湿度廓线BP神经网络方案.基于地基微波辐射计的...
论文摘要地震资料的瞬时属性包含丰富的地质信息,可用于储层流体的识别。希尔伯特-黄变换目前在地震资料的瞬时属性提取中呈现出了很大的优势,但是该方法中存在模态混叠、频率误差等问题,...
论文摘要为了减小传统雨滴谱观测仪器的体积、重量、成本,并提高雨滴谱的测量精度,提出一种基于等距导电圆环结构的新型雨滴谱探头、Cortex-M3ARM处理器及高精度低噪声测量电路...
论文摘要实际问题的数据集通常受到各种噪声的影响,超限学习机(extremelearningmachine,ELM)对这类数据集进行学习时,表现出预测精度低、预测结果波动大.为了...
论文摘要人工神经网络能够充分挖掘已知样本中的规律,从而对未观测数据进行预测,可应用于降雨量空间插值计算中。在BP神经网络进行降雨空间插值的基础上,引入遗传、粒子群和蚁群3种仿生...
论文摘要基于漓江桂林断面历史长序列旬尺度径流资料,分别采取BP神经网络模型、多元线性回归模型以及ELMAN神经网络模型对样本数据进行训练并模拟,训练模型参数并统计模拟误差。采取...
论文摘要对于具有高可靠性的产品来说,收集其故障数据有一定难度,而且收集到的数据样本量很小。文章针对小样本故障数据,通过神经网络进行训练,得到与原始数据分布规律相近的扩充数据样本...
论文摘要研究区煤层较为发育,且煤层厚度差异大,导致目的层属性值存在区域性差异,采用同一种参数提取属性不能有效表征该区地质体特征;同时由于地震属性值是地质体特征(沉积特征,岩性特...
论文摘要国产车载钻机的研发处于起步阶段,功能上满足使用要求,但是存在电液控制系统动态性能研究不足和钻进操作过于依赖钻工经验的问题。本文从电液控制系统和控制策略两方面开展研究。(...
论文摘要勘察陆域天然气水合物的过程中,会产生大量的地质、地球物理和地球化学资料,将这些数据资料与数学方法有机结合,建立起综合信息预测模型对寻找水合物具有重要意义。笔者选取木里地...
论文摘要运用2018年全国研究生电工杯数学建模竞赛B题的数据资料,针对海南省主要城市商品住宅价格问题的第四问展开研究.在前三问中,首先通过搜集数据并对数据进行合理的处理,对海南...
论文摘要孔隙度是海相页岩气富集高产一个重要因素,获取孔隙度平面特征是优选页岩储层"甜点"的一个关键环节。应用叠前反演技术及概率神经网络技术定量预测南川地区孔...
论文摘要在深度学习领域使用的Dropout机制在训练中按一定概率准则随机剔除某些神经元,能够显著提高神经网络的图像和语言识别准确率。受其启发,将Dropout机制引入基于深度B...
论文摘要为了解决物流网点选址中的复杂性问题,提出了具有很强的非线性映射能力和柔性的基于BP神经网络的物流网点规划设计,以湖南省某物流公司为例,结合公司实际情况,选取出影响物流网...
论文摘要为研究砂岩在水和温度作用下的抗压强度特性,以三峡库区砂岩为研究对象,进行温度场、渗流场、应力场耦合试验研究,建立了粒子群优化BP神经网络(PSO-BPNN)预测模型,该...