• 基于BP神经网络的MIKE SHE模型参数率定

    基于BP神经网络的MIKE SHE模型参数率定

    论文摘要为了更精细地对水文全过程进行描述和解析,更准确地构建分布式水文模型,以丹麦Karup流域为例,对MIKESHE模型的饱和导水率、饱和带水平水力传导系数、河床透水系数进行...
  • 基于自然选择策略的PSO-BP神经网络的滑坡可靠性评价方法

    基于自然选择策略的PSO-BP神经网络的滑坡可靠性评价方法

    论文摘要将BP神经网络良好的非线性函数拟合能力,以及粒子群算法(PSO)良好的非线性优化性能相结合,提出一种基于自然选择策略的PSO-BP神经网络的滑坡可靠性评价新方法。新方法...
  • 基于全连接神经网络的红外漫反射光学自动雨量计设计

    基于全连接神经网络的红外漫反射光学自动雨量计设计

    论文摘要为了精准监测降雨量大小、分析天气及气候实时变化,设计一种基于全连接神经网络的红外漫反射光学雨量计,通过雨量计测量降雨频率反演出降雨强度。雨量计由光电模块和MCU模块等组...
  • 机器学习算法用于公安一线拉曼实际样本采样学习及其准确度比较

    机器学习算法用于公安一线拉曼实际样本采样学习及其准确度比较

    论文摘要拉曼光谱设备在公安一线中正逐渐得到普及,主要用于检测易燃易爆及易制毒化学品。但在实际应用中,一线人员不会对拉曼设备进行非常准确的使用和操作,不具备专业知识条件的工作人员...
  • 探地雷达图像异常识别中YOLO目标检测算法的研究

    探地雷达图像异常识别中YOLO目标检测算法的研究

    论文摘要在城市道路的病害体探测方面,国内外普遍使用探地雷达进行检测,在探地雷达成果图像的异常体解释识别中,动辄几十条上千米的测线极大地增加了解释人员的工作时间,对它的判读容易造...
  • 基于AOD估计的晴空太阳辐射强度滚动预测

    基于AOD估计的晴空太阳辐射强度滚动预测

    论文摘要针对工程实际中大气气溶胶光学厚度(AOD)参数难以实时获取的问题,首先基于地面空气质量监测站点的PM浓度数据以及气温、空气相对湿度等气象数据,采用BP神经网络方法建立A...
  • 改进Henon超混沌系统与AES结合的图像加密算法

    改进Henon超混沌系统与AES结合的图像加密算法

    论文摘要针对近年来AES(AdvancedEncryptionStandard)加密算法在图像加密领域应用中存在的一些缺点,提出了一种基于改进Henon超混沌系统与AES结合的...
  • 基于MIV-BP神经网络的滑坡易发性空间预测

    基于MIV-BP神经网络的滑坡易发性空间预测

    论文摘要针对普通神经网络模型确定滑坡易发性评价指标权重及易发性制图精度不高的问题,提出了一种新的权重确定方法和滑坡易发性评价模型。将BP神经网络模型和MIV理论相结合,获取最优...
  • 栅格DEM微地形分类的BP神经网络法

    栅格DEM微地形分类的BP神经网络法

    论文摘要栅格DEM微地形分类是数字地形精细化应用的基础,基于规则化知识的栅格DEM微地形分类方法存在自动化程度低、分类残缺等问题。本文利用BP神经网络的优势构建了栅格DEM微地...
  • 基于CEEMD-Elman耦合模型的年降水量预测

    基于CEEMD-Elman耦合模型的年降水量预测

    论文摘要科学、准确的降水量预测对区域水资源管理、防洪减灾以及水环境保护具有重要的指导意义。降水是一个受多种因素影响的复杂系统,致使其演变具有多维性、随机性与不确定性。"...
  • 基于危险理论的地震预测方法

    基于危险理论的地震预测方法

    论文摘要采用机器学习算法进行地震预测存在过拟合且需要大量训练集的问题。为此,将危险理论引入地震预测的应用中,在分析大量地震历史源数据和结合领域专家经验知识的基础上,提出一种利用...
  • 叠后地震资料井控高分辨率处理新方法

    叠后地震资料井控高分辨率处理新方法

    论文摘要提高地震资料分辨率是地震勘探长期面对的重要课题。由于高频噪声的影响,传统方法都只能有限的提高分辨率。为此,在总结高分辨率研究现状的基础上,提出了一种井震联合叠加地震资料...
  • 采用小波分析和神经网络的短期风速组合预测

    采用小波分析和神经网络的短期风速组合预测

    论文摘要为了提高风速的波动性与随机性预测精度,提出小波分析和神经网络组合的风速预测模型.该方法利用小波分解将风速分解为一列频率不相同的分量,并利用二插值进行重构;根据各个分量的...
  • 基于激光雷达的海滩垃圾快速识别

    基于激光雷达的海滩垃圾快速识别

    论文摘要全球日益增多的海滩垃圾,不仅造成海洋环境污染,严重威胁海洋生态系统健康,也对生物栖息地有着不可估计的影响。如何高效准确地对海滩垃圾进行监测和识别,是处置海滩垃圾过程的技...
  • 基于灰色理论与BP神经网络的煤层瓦斯含量预测方法

    基于灰色理论与BP神经网络的煤层瓦斯含量预测方法

    论文摘要运用瓦斯地质理论分析了影响煤层瓦斯赋存的主要因素,并采用灰色关联分析法对影响煤层瓦斯含量的主要因素进行了关联度分析,选取CH4(%)、围岩岩性、煤层埋深3个主要因素作为...
  • 基于PSO-BP神经网络的西洞庭湖南咀站径流预测

    基于PSO-BP神经网络的西洞庭湖南咀站径流预测

    论文摘要为建立因子少、预报周期短、预报精度高的西洞庭湖控制性水文站南咀站的月平均径流量预报模型,通过对松滋-太平水系控制性水文站安乡、澧水控制性水文站石龟山站月平均水位、流量以...
  • 基于灰色Elman神经网络的股价预测

    基于灰色Elman神经网络的股价预测

    论文摘要在灰色GM(1,1)模型动态预测股价变动趋势的基础上,运用Elman模型对其进行修正,采用组合模型的方法解决了非线性和影响因素复杂的股价预测的问题,并实证分析证明组合模...
  • 基于灰色关联度的GM(1,1)-BP神经网络组合模型研究

    基于灰色关联度的GM(1,1)-BP神经网络组合模型研究

    论文摘要改革开放以来,我国居民消费水平保持较快发展态势,准确预测未来居民消费水平能更好地掌握国民经济发展趋势,为政府相关部门制定战略规划和产业政策提供参考。为此,基于灰色关联度...
  • 基于时间序列模型与BP神经网络的深圳近岸海域富营养化预测

    基于时间序列模型与BP神经网络的深圳近岸海域富营养化预测

    论文摘要根据2013~2017年夏季(8月)深圳近岸海域水质监测数据资料,采用营养质量指数法对深圳近岸海域富营养化状况及其变化趋势进行评价,并建立时间序列预测模型与BP人工神经...
  • 南京市植被覆盖管理措施因子的时空格局动态变化

    南京市植被覆盖管理措施因子的时空格局动态变化

    论文摘要修正的通用土壤侵蚀方程(reviseduniversalsoillossequation,RUSLE)模型中的植被覆盖管理措施因子(C)可用来表示植被覆盖对土壤的防蚀作...