![基于BP神经网络的分段函数连续优化处理]()
论文摘要有些优化问题中的目标函数或者约束函数是分段函数,该类函数不具有连续性和可微性,也即不符合非线性规划问题求解的最优性条件,因而传统的梯度类算法难以求解此类优化问题。利用神...
![一种V/S和LSTM结合的滑坡变形分析方法]()
论文摘要滑坡变形的产生是坡体自身地质条件和外部诱发条件共同作用的结果,滑坡变形定量预测是滑坡监测预警的关键。传统的基于滑坡累计位移-时间曲线分析滑坡变形的方法,忽略了滑坡变形演...
![基于遗传优化神经网络的边坡稳定性评价]()
论文摘要由于引起滑坡的因素复杂,传统预测方法难以得到高精度的结果。文中利用遗传算法(GA)全局搜索能力强、不易陷入局部极小值的特点对样本的初始权值和阈值进行优化处理,使得前馈型...
![基于热传导机理的高温作业专用服装优化研究]()
论文摘要针对高温作业专用服装各材料层温度分布问题,借助BP神经网络对假人皮肤温度与作业时间进行拟合,通过建立基于空气层、专用服装材料层和皮肤外侧温度分布的热传导偏微分方程进行求...
![基于BP和朴素贝叶斯的时间序列分类模型]()
论文摘要针对传统时间序列分类方法需要较为繁琐的特征抽取工作以及在只有少量标记数据时分类效果不佳的问题,通过分析BP神经网络和朴素贝叶斯分类器的特点,提出一种基于BP和朴素贝叶斯...
![深度学习算法在脑电信号解码中的应用]()
论文摘要近年来深度学习算法得到飞速发展,在生物医学工程领域的应用也越来越广泛。其中,利用深度学习算法从脑电信号(EEG)中解码生理、心理或病理状态也受到越来越多的关注。综述近年...
![利用BP神经网络剔除多波束测深数据粗差]()
论文摘要针对多波束单ping水深数据多呈现较为复杂的曲线形式的现象,提出了基于逆传播(backpropagation,BP)神经网络的多波束测深数据粗差剔除方法,即依据BP神经...
![BP神经网络法在三塘湖盆地芦草沟组页岩岩相识别中的应用]()
论文摘要对于复杂岩性页岩岩相的识别,传统的建立岩相图版的方法因未充分考虑到测井数据间的相似性造成的干扰以及与岩心实验数据尺度上的差异性,导致建立的识别图版中不同类别的样本点相互...
![海量监测数据下分布式BP神经网络区域滑坡空间预测方法]()
论文摘要提出BP神经网络的分布式区域滑坡预测方法,算法设计在大数据分布式处理平台Spark下实现,通过构造包含均方误差和L2正则化的代价函数,提高运算实时性和算法泛化能力。统计...
![采用BP神经网络的运动员心脏机能分析模型]()
论文摘要结合BP神经网络和多传感器数据融合方法,构建运动员心脏机能实时检测与分析模型.该模型借助集成化心音传感器、集成化脉搏传感器完成数据采集与前期处理,利用BP神经网络进行归...
![中长期降雨预报模型比较研究]()
论文摘要中长期降雨预报是水资源规划以及综合开发利用的基本依据,尤其近年来随着国家对水量分配与调度工作重视程度的提高,流域中长期降雨预报精度与可靠性不高的问题亟待解决。本研究基于...
![基于BP神经网络的超声表面波定量表征金属表层裂纹深度研究]()
论文摘要针对超声参量-目标特征经验拟合方法预测金属表层裂纹深度准确性不高的问题,提出一种基于差异性与最小集合原则优选特征并训练BP神经网络的金属表层裂纹深度的声表面波（SAW）...
![基于神经网络方法的时间序列预测方案研究]()
论文摘要时间序列数据广泛存在于在金融、天文、工业、医药、电力等诸多领域。时间序列具有连续性,随机性以及周期性,其特性表明了对其进行预测的可行性与困难性。通过分析时间序列数据,可...
![中国西北地区NPP模拟及其时空格局]()
论文摘要中国西北地区MOD17A3NPP数据产品缺失严重,影响了该区域植被净初级生产力的进一步研究。本研究利用气象数据、高程数据、NDVI和质量好的MOD17A3NPP,构建B...
![基于VP与GA-BP神经网络的变压器运行温度预测]()
论文摘要为提高变压器的动态可靠性,通过建立变压器模型,利用ANSYS软件对其进行仿真,得到了不同环境温度和负载电流匹配下的变压器顶层油温值,并分析了其变化规律;基于GA-BP神...
![基于工程量清单的投标成本价界定研究]()
论文摘要我国招投标法第三十三条规定,投标人不得以低于成本的报价投标竞价。但是,在实际评标过程中,却缺乏一套量化的评判标准,导致部分投标企业低价中标,工程建设质量下降,埋下严重的...
![家用品牌热水器客户分析研究]()
论文摘要家用品牌热水器在使用中,会受到多种因素的干扰,用户使用方式,环境不同甚至年龄和性别都会对使用行为起到重要的影响。客户的购买行为对企业的营销策略的定制是重要的依据,本文使...
![基于二阶段生成对抗网络的人眼编辑]()
论文摘要随着多媒体技术的发展,人脸编辑越来越受到人们的关注和重视,是计算机视觉和机器学习领域的热点和难点问题。现有的人脸编辑算法未充分利用人脸结构信息,往往导致人脸编辑结果不真...
![非饱和黄土压缩预测模型研究]()
论文摘要非饱和黄土湿陷性决定着地基处理方案的合理选择和设计,影响着工程投资与施工进度。本文通过不同的数学模型研究各物理因素对于黄土湿陷性的影响,从建模所选因子的相关性以及RBF...
![基于BP神经网络对地震前兆的研究]()
论文摘要地震是地壳快速运动释放巨大能量的一种自然灾害,科学界普遍认为在地震发生前兆的多个自然指标数据,可以作为预测地震发生的依据。首先选取地震前30天的12个指标,以数学方法分...
