神经网络论文

论文摘要日益增加的卫星遥感、无人机遥感应用对遥感图像目标检测提出了苛刻的性能需求。为了提高应用的时效性,相较于传统的图像数据服务器集中处理方式,目标检测算法向星载、机载终端计算...

论文摘要采用BP神经网络模型从大岗山水电站右岸边坡位移监测数据中提取其变形的主要特征,获取其内在机制以实现对其变形行为的预测。在训练过程中,为了克服神经网络易于陷入局部极值和收...

论文摘要针对油浸式电力变压器在不同工作状态时,变压器油中溶解气体的类型和含量的不同,通过检测变压器油中的不同气体的类型和含量就成了判别变压器工作状态的重要方法。本文基于支持向量...

论文摘要针对飞灰含碳量测量困难的问题,提出了基于粒子群算法优化BP神经网络的飞灰含碳量测量方法。以飞灰含碳量影响因素为模型的输入,飞灰含碳量为模型的输出,建立飞灰含碳量预测模型...

论文摘要搜集整理188艘豪华邮轮的船型资料,分析豪华邮轮各主尺度要素的特点,运用统计学方法处理统计数据,分别用单变量回归、多元回归分析和BP神经网络回归方法建立豪华邮轮主尺度的...

论文摘要本文研究的基于机器视觉的高速公路收费车型识别与异常车辆辨识系统基于图像特征、神经网络技术,提取车牌号、车型、品牌、颜色、轴型等车辆特征信息,识别出收费车型,应用大数据分...

论文摘要针对螺杆式空气压缩机转子端面型线的复杂性及其设计所存在的问题,提出一种基于BP神经网络及逆向工程相结合的转子型线逆向设计方法。首先通过对转子的三维数字化测量、点云数据处...

论文摘要当前国内铁路运输行业发展迅速,需要对客运量进行准确的预测以达到合理地调度。以青岛市为例,通过分析全市人口、GDP等因素,分别建立多元回归数学分析模型以及BP神经网络预测...

论文摘要农村公路货运是新农村建设的重要组成部分,文中采用BP神经网络对农村公路货运需求进行预测,计算主要影响因素的灰色关联度,进行神经网络输入指标选择。采用灰色预测GM(1,1...

论文摘要由于直接空冷系统的动态参数监测技术比较单一,为了便于对出口风温测点的研究,提出一种基于BP神经网络的空冷凝汽器出口风温预测模型。以某矸石电厂2×300MW直接空冷凝汽器...

论文摘要针对临近空间高超声速目标高速、高机动的特点,为改善拦截弹中制导性能,将基于网格划分的中制导离线弹道优化与神经网络相结合,提出了一种中制导弹道在线生成方法。以拦截区域网格...

论文摘要气象因素是短期负荷预测中的重要因素,考虑气象累积效应选取相似日作为训练样本,提出基于改进粒子群优化算法的BP神经网络负荷预测方法（IPSO-BP）。首先通过相关性分析得...

论文摘要高压加热器(高加)是汽轮机回热系统重要的组成部件,由于长时间工作在高温高压环境下,容易发生管束泄漏等故障,严重时会影响机组的安全运行。本文针对卧式高加系统,采用分段数值...

论文摘要针对传统倾斜车牌图像字符识别率较低、识别精度不高的问题,提出一种基于小波分析的倾斜车牌图像字符识别方法。首先对原始倾斜车牌图像转换成灰度图像预处理,获得图像像素点,利用...

论文摘要为了提高在变形监测中数据预测的精度以及它的可靠性,该文提出了基于动态灰色时序模型与神经网络组合的预测方法。根据已有的地铁沉降数据,对地铁隧道结构变形进行数据分析与预测,...

论文摘要针对并联机构强耦合、非线性、多变量的控制系统特征,基于3-RPS并联机构提出了一种神经网络滑模变结构控制策略.根据3-RPS并联机构的空间运动特性和动力学方程,采用RB...

论文摘要无人驾驶作为当前社会的技术热点和人工智能产业的重要一支,引起了越来越多的人的关注。神经网络是机器学习诸多技术中重要的一环,其在无人驾驶中也有着至关重要的应用。文章介绍了...

论文摘要为了解决由于拥堵指标和预测方法不完善而导致的预测精度不高的问题,从拥堵现象、拥堵原因、拥堵后果角度出发,构建终端区拥堵指标体系;建立BP神经网络并用粒子群算法提高模型精...

论文摘要针对传统铁路扼流适配变压器故障诊断模型结构复杂和精度不高的问题,运用狼群算法（WPA）、粗糙集（RS）理论和神经网络（NN）相融合的方法对其进行故障诊断研究。用粗糙集理...

论文摘要针对电动助力自行车动力辅助系统调速控制精度低、反应迟钝等问题,建立了分析电动助力自行车动力学模型,基于神经网络算法,设计了一种基于STM单片机的电动助力车控制器,该控制...