![基于BP神经网络的涡轴发动机故障诊断研究]()
论文摘要文章介绍了BP神经网络的模型结构、网络参数的选取设定以及数据预处理的方法,并通过涡轴发动机故障实例,建立了特定的BP神经网络模型。经过仿真训练,结果表明BP神经网络在经...
![基于模糊神经网络的永磁同步发电机失磁故障程度诊断]()
论文摘要针对永磁发电机永磁体正常和失磁故障运行状态,提出了利用模糊处理和BP神经网络相结合的方法对其正常和失磁故障程度进行判断。该方法以永磁发电机铁心损耗、定子涡流损耗、附加损...
![基于BP神经网络的城市道路交叉口事故预测研究]()
论文摘要为准确研究城市道路交叉口事故发生规律,分析城市道路交叉口事故影响因素,结合北京市100个典型的平面交叉口,首先使用灰色关联模型筛选城市道路交叉口事故关联度最高的8个影响...
![水面无人艇系统的设计实现与未来展望]()
论文摘要水面无人艇是一种具有自主航行与路径规划能力,可搭载不同任务载荷,并且能够完成设定任务的水面舰艇。具有航速高、智能化、机动性强、无人员操控等优点,被广泛应用于海洋空间资源...
![基于改进人工蜂群算法和BP神经网络的沥青路面路表裂缝识别]()
论文摘要为能够在复杂背景下更高效识别路面裂缝,通过加入自适应因子对人工蜂群（Artificialbeecolony,ABC）算法的搜索位置和概率选择进行改进,利用改进的ABC算...
![基于监测响应的斜拉桥车重车速识别]()
论文摘要针对超载超速车辆的长期非正常运营引起桥梁损伤破坏现象,考虑桥面不平度的影响,通过车桥耦合计算,应用神经网络方法对通过斜拉桥的重车荷载识别进行了初步探讨。首先基于相似公路...
![基于LSTM神经网络的频谱感知算法]()
论文摘要在频谱感知中经典的能量检测算法在低信噪比时检测性能较低且门限难以估计,基于机器学习的感知算法受限于检验统计量的构造会造成接收信号原有结构信息的丢失。针对这些问题,本文提...
![中小企业财务危机预警模型比较研究——基于PCA-Cox模型与BP＿Adaboost模型的对比]()
论文摘要构建合理的财务危机预警模型对企业经营的稳定以及社会经济的发展具有重要的意义。在以往研究的基础上,选取中小板上市的171个企业作为研究样本。经过Kolmogorov-Sm...
![优化增量型随机权神经网络及应用]()
论文摘要针对传统增量型随机权神经网络（I-RVFLNs）存在网络参数难以优化确定、模型收敛速度慢和结构复杂的问题,提出一种优化增量型随机权神经网络算法,即O-I-RVFLNs。...
![基于强化学习的自动泊车运动规划]()
论文摘要自动泊车运动规划需满足安全性、舒适性、最终泊车位姿等多目标最优。提出一种基于模型的强化学习运动规划方法,以最大限度摆脱人类泊车经验,并综合考虑上述需求。建立了用于逼近实...
![基于PSO-BP神经网络的能见度预测]()
论文摘要文章以陕西省西安市气象局提供的气象数据为依据,通过分析选择相关性较高的前四个因素（温湿度、PM2.5浓度和PM10浓度）作为输入变量,能见度作为输出变量,建立PSO-B...
![基于机器学习的胃食管反流病中医智能辨证模型的应用]()
论文摘要目的建立基于机器学习的胃食管反流病（GERD）中医智能辨证模型。方法基于统一的中医证候量表,收集胃食管反流病符合肝胃郁热证、中虚气逆证临床病例共98个样本,2组证候各4...
![基于深度学习的遥感图像新增建筑物语义分割]()
论文摘要目前在土地监察业务中很重要的一项工作就是监管地上建筑物的建、拆、改、扩。对于大城市及其郊区来说,很难靠工作人员来每天全城巡查,依靠高分辨率卫星遥感图像和深度学习算法可以...
![小开河引黄灌区土壤盐渍化定量遥感反演]()
论文摘要近年来黄河下游土地次生盐渍化呈现反复和逐渐加剧的态势,对农业生产和生态安全造成危害。以黄河三角洲小开河引黄灌区为研究区,基于野外实地调查的土壤盐分含量以及Landsat...
![基于电池外特征的粒子群神经网络电池健康状态预测]()
论文摘要为了降低电池特征参数获取难度,提高电池健康状态(stateofhealth,SOH)预测精度,保障电动汽车安全行驶,针对电池使用过程中内部参数变化复杂难以测量及BP神经...
![基于三维卷积神经网络的航运监控事件识别]()
论文摘要针对传统的机器学习算法对大数据量的航运监控视频识别分类的效果不佳,以及现有的三维（3D）卷积的识别准确率较低的问题,基于3D卷积神经网络模型,结合较为流行的视觉几何组（...
![改进神经网络模型在光伏发电预测中的应用]()
论文摘要针对传统的BP神经网络模型在光伏发电功率预测中,存在着的预测精度不高、收敛速度较慢的弊端,本文提出一种改进型的BP神经网络模型,运用增加动量项以及自适应选取最佳隐含层的...
![基于稀疏过滤特征学习的化工过程故障检测方法]()
论文摘要过程安全一直以来是化学工业中尤为重要的问题之一,故障检测与诊断(FDD)作为化工异常工况管理最有力的工具之一,给过程安全提供了保障。随着深度学习的发展,很多智能学习算法...
![基于粒子群优化神经网络算法的货运机车能耗预测研究]()
论文摘要机车能耗是铁路能耗的主要部分,是衡量铁路运营水平的重要指标,机车能耗水平的有效降低,将成为未来铁路节能降耗的主要手段之一。阐述测算机车能耗普遍采取的算法,考虑粒子群算法...
![基于循环卷积神经网络的甲状腺恶性结节检测]()
论文摘要针对过拟合及甲状腺恶性结节细粒度分类(恶性分为恶性与高度恶化)的问题,提出一种基于循环卷积神经网络的分类方法。将Xception网络与长短时记忆网络(LSTM)作为互不...
