神经网络论文

论文摘要为解决滚动轴承性能难以评估与预测的问题,提出BP神经网络与AR模型相结合的方法,以评估滚动轴承失效退化程度,并预测从正常运行到最终失效的性能退化趋势。基于正常运行到最终...

论文摘要为优化调理松板肉加工工艺,提升松板肉品质,采用超声—真空协同处理以提升肉的质构特性和成品率。在单因素的基础上,应用Box-Behnken试验设计,对比分析响应面法和BP...

论文摘要在高性能、高精度的控制要求条件下,针对无刷直流电机（BLDCM）利用经典比例-积分-微分（PID）无法满足相关要求的问题,提出了一种神经网络在线整定的PID控制算法,并...

论文摘要本文利用蚁群算法鲁棒性及全局寻优优点,帮助BP神经网络选取最优权值及阈值,以解决其易陷入局部最优解的缺陷,并基于SantaCruz盆地多波束及底质采样数据,采用蚁群算法...

论文摘要为准确测量风速与风向,根据十字型导管内上下游温度差求得风速,通过正交分解得到二维空间内任意方向的风速以及风向角,设计了一种十字正交型热温差式测风仪。利用FLUENT软件...

论文摘要为降低矿石开采中爆破振动的危害并达到最佳爆破效果,以河北唐山某矿山地下采场-156m阶段爆破开采为例,采集了爆破振动监测数据,运用BP神经网络与萨道夫斯基经验公式分别对...

论文摘要本文介绍了智能控制的概念、性能和特点。主要分析了神经网络控制、模糊控制技术、混沌控制技术、专家控制技术、集成智能控制等典型的智能控制技术的定义以及优缺点和应用现状。工业...

论文摘要用户流失预测能够帮助公司减少客户的流失,对公司的营收和提高竞争力有重要意义。然而,由于电信领域数据的稀疏性和不平衡等问题,国内外对于电信领域的用户流失预测大多处于研究阶...

论文摘要风电功率预测对于风电场和电网的安全可靠运行具有重要意义。以某风力发电机为研究对象,根据该风机历史天气信息和风电功率数据,使用遗传算法改进BP神经网络,构建复合型神经网络...

论文摘要针对交通拥堵问题,设计了基于神经网络模型的交通流量预测系统。交通控制系统是基于避免交通不稳定和使交通流均匀化的思想,使事故风险最小化,交通流最大化。将人工神经网路应用于...

论文摘要本文初步选取大连理工大学的435个样本,采用BP神经网络模型对学业成绩进行预测,研究发现学生干部任职情况、专业满意度、学习目标、学习态度、学习效率与成绩呈正相关,学生活...

论文摘要对三峡库区中具有"阶跃型"位移曲线的滑坡进行位移预测的难度较高,为此,提出了基于自适应噪声完整集合经验模态分解法的粒子群优化-极限学习机模型,并将该...

论文摘要随着我国高分对地观测系统的不断发展,对高分影像智能化分析与处理的应用需求愈来愈多,基于深度学习语义分割的影像分类也受到高度关注。作为近景图像语义分割的热点模型,Deep...

论文摘要该文提出一种基于头脑风暴智能优化算法的BP神经网络模糊图像复原方法（OBSO-BP）。该方法在聚类和变异两方面优化了头脑风暴智能算法,利用头脑风暴优化算法易于解决多峰高...

论文摘要经济增长与电力需求作为分析一个国家经济运行状况的两个重要指标,两者相互作用,联系紧密。用单一的预测方法预测电量无法保证高精度的预测结果,如何最大程度地提高预测精度是电力...

论文摘要针对最大类间分类法等传统方法在高分辨率影像云检测时对噪声敏感、云边缘轮廓不精确等问题,该文提出一种结合神经网络结构SegNet和条件随机场的云检测方法,在实现含云区域提...

论文摘要本文研究典型应用场景下电力现场作业的超宽带精确定位,提出一种基于BP神经网络补偿卡尔曼滤波的UWB精定位算法。首先在某段时间内利用定位系统测得全部采样时刻的初始观测解,...

论文摘要主要介绍了激活函数的定义、作用和发展现状,并对常见激活函数的特点及其对深度神经网络性能的影响进行了简单分析,对基于TensorFlow框架使用Kaggle比赛数据集(c...

论文摘要通过腐蚀条件下玻璃纤维增强塑料老化前后宏观、微观形貌及力学性能的变化对复合材料使用寿命的影响因素进行分析,分析表明,腐蚀条件下玻璃纤维增强塑料使用寿命受温度、时间和腐蚀...

论文摘要为了提高配电设备故障预测水平,提出了一种常规综合评估方法与实时评估方法相结合的配电设备运行状态实时评估方法。给出了两阶段综合状态评估方法的框架体系,通过互信息理论（MI...